Qu'est-ce que la génération automatique de texte littéraire ? Qu'est-ce que la génération automatique de texte littéraire ?
Introduction. La génération automatique de textes littéraires. Analyse de la conception de Jean-Pierre Balpe. Réactions à la conception balpienne. Références Le symbole Ö avant ou après un mot indique un lien vers une autre fiche du module. The robot journalist: an apocalypse for the news industry? Visit the website of Forbes.com and read the earnings forecasts for the New York Times Company, and you will notice the byline "By Narrative Science".
Normally you have to open a copy of Wallpaper* to find someone with such a florid monicker. Except of course Narrative Science is not a person but a robot journalist – actually a set of algorithms which take data and turn it into words. What started as an experimental lab at Northwestern University with journalists and technologists working together is now a fully-fledged business that turns data into stories of a type which will not be winning many Pulitzers, but which certainly pass the Turing test of making one unsure whether they were written by a person or machine. The lovable "stats monkey", which came from the same series of research experiments, does the same for sports stories, without the attendant vet bills, bananas and spelling errors associated with employing a real monkey.
R. Exploration de données. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données[1]. L'exploration de données[2] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle.
Histoire[modifier | modifier le code] Collecter les données, les analyser et les présenter au client. De 1919 à 1925, Ronald Fisher met au point l'analyse de la variance comme outil pour son projet d'inférence statistique médicale. L'arrivée progressive des micro-ordinateurs permet de généraliser facilement ces méthodes bayésiennes sans grever les coûts. Applications industrielles[modifier | modifier le code]