Diagram de voronoi
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Diagramme de Voronoï - Wikipédia
En mathématiques , un diagramme de Voronoï (aussi appelé décomposition de Voronoï , partition de Voronoï , polygones de Voronoï ou Tesselation de Dirichlet ) représente une décomposition particulière d’un espace métrique déterminée par les distances à un ensemble discret d’objets de l’espace, en général un ensemble discret de points. Il doit son nom au mathématicien russe Georgi Fedoseevich Voronoï ( 1868 - 1908 ).
File:Fortunes-algorithm.gif - Wikipedia, the free encyclopedia
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Pour les articles homonymes, voir Delaunay . En mathématiques et plus particulièrement en géométrie algorithmique , la triangulation de Delaunay d'un ensemble P de points du plan est une triangulation DT( P ) telle qu'aucun point de P n'est à l'intérieur du cercle circonscrit d'un des triangles de DT( P ).
Triangulation de Delaunay - Wikipédia
Fichier:Delaunay geometry.png - Wikipédia
Could not save your note (edit conflict or other problem).Un exemple de creation d'un diagramme de Voronoi
Considérons un ensemble de points dans le plan, que l'on appelle germe. Chaque germe commence à grossir à la même vitesse, en définissant une région circulaire. Quand deux régions se rencontrent, une frontière linéaire se forme, le long de la médiatrice des deux germes associés.
This is a fairly widely-used 2D code for Voronoi diagrams and Delauney triangulations, written in C by Steve Fortune of Bell Laboratories. It is based on Fortune's sweepline algorithm for Voronoi diagrams, and is likely to be the right code to try first.
Fortune's 2D Voronoi diagram code
My background is in the Spatial Sciences - among other things geology, geography, forestry, agriculture, cartography, surveying and, for the last few years, GIS in its many forms. Along the way I started to see many common issues in all of these, and felt that many of us were re-inventing solutions, and often doing it badly.
Main Page - VoroWiki
While the generation of models of complex surfaces is sufficient for many applications, true 3D (volumetric) application require a true 3D data structure. The 3D Voronoi diagram, and dual tetrahedralization, has only rarely been implemented. Two adjacent Voronoi cells.
Three-dimensional Voronoi Diagram - VoroWiki
Since the Voronoi diagram (VD) and the Delaunay triangulation (DT) are dual structures , the knowledge of one implies the knowledge of the other one; in other words, if one has only one structure, he can always extract the other one. Because it is easier, from an algorithmic and data structure point of view, to manage tetrahedra over arbitrary polyhedra (they have a constant number of vertices and adjacent cells), we can construct and manipulate a VD by working only on its dual structure. When the VD is needed, it is extracted from the DT.
Hum, j'ai failli faire mon TIPE sur ce sujet l'an dernier. by zrk Nov 1