Diagram de voronoi

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Diagramme de Voronoï Diagramme de Voronoï Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un diagramme de Voronoï. Histoire[modifier | modifier le code] On peut faire remonter l’usage informel des diagrammes de Voronoï jusqu'à Descartes en 1644 dans Principia philosophiae comme illustration de phénomène astronomique [1]. Dirichlet a utilisé des diagrammes de Voronoï en dimension 2 ou 3 dans son étude des formes quadratiques en 1850 (Dirichlet 1850). Le médecin britannique John Snow a utilisé un diagramme de Voronoï en 1854 pour montrer que la majorité des personnes mortes dans l’épidémie de choléra de Soho vivait plus près de la pompe infectée de Broad Street que de n’importe quelle autre pompe.
Fortune's algorithm animation Fortune's algorithm is a sweep line algorithm for generating a Voronoi diagram from a set of points in a plane using O(n log n) time and O(n) space.[1][2] It was originally published by Steven Fortune in 1986 in his paper "A sweepline algorithm for Voronoi diagrams."[3] Fortune's algorithm - Wikipedia, the free encyclopedia - Mozilla Fortune's algorithm - Wikipedia, the free encyclopedia - Mozilla
Fortunes-algorithm.gif - Wikipedia, the free encyclopedia Fortunes-algorithm.gif - Wikipedia, the free encyclopedia Cancel Edit Delete Preview revert Text of the note (may include Wiki markup) Could not save your note (edit conflict or other problem). Please copy the text in the edit box below and insert it manually by editing this page.
Triangulation de Delaunay Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir Delaunay. En mathématiques et plus particulièrement en géométrie algorithmique, la triangulation de Delaunay d'un ensemble P de points du plan est une triangulation DT(P) telle qu'aucun point de P n'est à l'intérieur du cercle circonscrit d'un des triangles de DT(P). Les triangulations de Delaunay maximisent le plus petit angle de l'ensemble des angles des triangles, évitant ainsi les triangles « allongés ». Cette triangulation a été inventée par le mathématicien russe Boris Delaunay (1890 - 1980) en 1934[1]. D'après la définition de Delaunay[1], le cercle circonscrit d'un triangle constitué de trois points de l'ensemble de départ est vide s'il ne contient pas d'autres sommets que les siens. Triangulation de Delaunay
Triangulation Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Par analogie, la triangulation fait également référence à l'usage croisé de techniques de recueil de données[1] en étude qualitative, notamment en sciences sociales. Mathématiques[modifier | modifier le code] Principe de la triangulation Triangulation
Fichier:Delaunay geometry.png - Wikipédia Fichier:Delaunay geometry.png - Wikipédia Cancel Edit Delete Preview revert Text of the note (may include Wiki markup) Could not save your note (edit conflict or other problem). Please copy the text in the edit box below and insert it manually by editing this page.
Un exemple de creation d'un diagramme de Voronoi Un exemple de creation d'un diagramme de Voronoi Vous êtes ici: Accueil » Mathématiques » Voronoï Qu'est ce qu'un diagramme de Voronoï ? Considérons un ensemble de points dans le plan, que l'on appelle germe.
Un exemple de creation d'un diagramme de Voronoi
1.6.4 Voronoi Diagrams 1.6.4 Voronoi Diagrams 1.6.4 Voronoi Diagrams Input Description: A set S of points p_1,...,p_n. Problem: Decompose the space into regions around each point, such that all the points in the region around p_i are closer to p_i than any other point in S.
About the Book The Stony Brook Algorithm Repository Steven Skiena Stony Brook University Dept. of Computer Science Fortune's 2D Voronoi diagram code Fortune's 2D Voronoi diagram code
Main Page - VoroWiki My background is in the Spatial Sciences - among other things geology, geography, forestry, agriculture, cartography, surveying and, for the last few years, GIS in its many forms. Along the way I started to see many common issues in all of these, and felt that many of us were re-inventing solutions, and often doing it badly. After a while a pattern emerged: we had an extraordinarily useful tool in the Delaunay triangulation - Voronoi diagram dual representation of spatial relationships, and it should be used more often. While I have many friends in computer science, especially computational geometry, this site is not primarily about theoretical developments, although I certainly want to include their work. It is primarily for the practitioner of some spatial science who is looking for a way of expressing his particular problem. Main Page - VoroWiki
From VoroWiki While the generation of models of complex surfaces is sufficient for many applications, true 3D (volumetric) application require a true 3D data structure. The 3D Voronoi diagram, and dual tetrahedralization, has only rarely been implemented. Three-dimensional Voronoi Diagram - VoroWiki
Image:3dvd.jpg - VoroWiki
From VoroWiki Dual structure Since the Voronoi diagram (VD) and the Delaunay triangulation (DT) are dual structures, the knowledge of one implies the knowledge of the other one; in other words, if one has only one structure, he can always extract the other one. Construction of a VD/DT - VoroWiki
Image:Insertion steps.png - VoroWiki