Les erreurs d'interprétation les plus fréquentes dans Google Analytics (partie 2) Cet article est le deuxième de la série sur les erreurs d’interprétation les plus fréquentes dans Google Analytics.
Après avoir vu les erreurs concernant le rapport Fréquence / Nombre de sessions, les métriques nombre de sessions par page, Temps moyen par page ou encore durée moyenne des sessions, nous allons aujourd’hui nous attacher à l’attribution des conversions, au trafic direct, au trafic social et au niveau des interactions. Vous êtes prêt? Les erreurs d'interprétation les plus fréquentes dans Google Analytics. Google Analytics est un formidable outil.
Complet, puissant et gratuit, il est indispensable pour tout possesseur de site web qui souhaite savoir ce qui se passe sur son site et qui souhaite améliorer ses performances en l’adaptant toujours plus à ses visiteurs clé. Si dans l’ensemble, un utilisateur novice ou intermédiaire peut avoir une idée assez correcte de pas mal de choses grâce aux nombreux rapports standards délivrés par l’outil, certaines métriques ne reflètent pas forcément ce que leur nom laisse supposer et certains rapports peuvent prêter à confusion, entraînant des erreurs d’interprétation qui peuvent parfois être fâcheuses. Voyons les plus fréquentes. Fréquence / Nombre de sessions Le nombre de sessions indiquées provient des cookies implantés dans le navigateur de vos visiteurs. Configurer Google Analytics facilement en 21 étapes [Guide pratique] Google Analytics est un puissant outil qui vous donne tout un tas de données provenant de votre site web et de vos actions digitales.
![Configurer Google Analytics facilement en 21 étapes [Guide pratique]](http://cdn.pearltrees.com/s/pic/th/configurer-facilement-241847029)
Cependant, de prime abord il peut sembler complexe. Voici un guide pratique en 21 étapes pour configurer facilement Google Analytics en fonction de vos besoins, et vous aider à améliorer vos résultats marketing. Lorsqu’il s’agit de collecter des informations sur les visiteurs, Google Analytics ne peut ni collecter ni modifier les données de visites déjà effectuées, ce qui signifie que le temps passé à attendre pour ajouter ou corriger certains paramètres est une perte ou une altération des données.
Commencer rapidement à collecter les bonnes données est la première étape pour utiliser ces données pour une mesure et un suivi de conversion réussis. Dans cet esprit, nous couvrirons les fonctionnalités des niveaux Compte, Propriété et Afficher de votre configuration Google Analytics que vous devriez examiner et utiliser. Créer et appliquer des filtres nanurl. Oribi - Alternative payante à Google Analytics - Simplicité de tracking des events. Digimind: Social Media Monitoring @ Competitive Intelligence Software.
1. Formation Google Analytics - Audience (tuto débutant) Tracking Adjusted Bounce Rate In Google Analytics. Have you ever wondered how many visitors really pay attention to your website before exiting the page?
Have you wondered how many of those “bounced” visitors will remember where they’ve been in future? How many of them are totally useless, how many are not? There is a way to track this! “Bounce rate” in Google Analytics is one of the key metrics that helps to evaluate the quality of your traffic. “Bounce” happens when the visitor exited the website right from the landing page, without going to any other page. While working perfect for most websites, there are categories of sites where this metric is not enough. Imagine you’re promoting a blog post that describes all the benefits of your company. Another example if you have a description of the product right on the landing page, and your phone number on the same page. There is a solution to this - something that we call “Adjusted bounce rate”.
Var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); Analytips : le blog analytics de meet your data. AB Tasty - Tests A/B & multivariés - Messages marketing personnalisés. Optimisation des conversions: doubler vos résultats. Marketinghack » Taux de conversion » Comment je suis passé de 24 à 43% de conversion sur une landing page avec 5 modifications Optimiser les taux de vos conversion de vos landing pages est déterminant pour votre business en ligne.
En effet, peu importe le canal d’acquisition que vous choisissez, vous devez tout mettre en oeuvre pour convertir un maximum de visiteurs en prospects. Dans cet article je vais vous montrer les optimisations que j’ai effectué pour passer de 24 à 43% de taux de conversion sur une de mes landing page. Combien Peut-on gagner en plus en doublant ses taux de conversion ? Chaque pourcentage supplémentaire que vous obtenez possède une valeur monétaire. Le revenu par prospect est plus complexe car il est basé dans la durée sur plusieurs produits. Mais revenons à nos moutons. Les 5 modifications à effectuer pour doubler vos taux de conversion Tout commence par des tests AB.