The Battle Against Info-Overload: Is Relevance or Popularity the Best Filter? The rise of social media has led to an exponential proliferation of content online and widespread demand for tools to filter that information.
Popularity and relevance are the most common metrics through which to filter that content - but are they the best? We asked three people building cutting-edge social software what they think the relationship between relevance, popularity and filtering is going to be in the future. They offered three very different responses. What do you think the future of information filtering will look like? Nick Halstead is the founder of Twitter-tracking service Tweetmeme and data mining startup DataSift. Hunch.
Projects. Emploi d'avenir ? C'est ce que nous rappelait Rohit Bhargava dans son Manifesto for the Content Curator : the next big Social Media Job of the Future ?
En fait, même les données techniques d'entreprises devaient doubler à toutes les 11 heures à partir de 2010, selon une étude d'IBM publiée en 2006 et intitulée The toxic terabyte: How data-dumping threatens business efficiency. Voici un ancien article de ZDNet à ce propos. Peu importe les prédictions, on sait tous que le Web offre une énorme quantité d'informations augmentant d'heure en heure. Combien de billets, de commentaires, de tweets, d'articles divers, de vidéos, de photos, etc., ont été mis en ligne depuis que vous avez commencé à lire ce billet ?