Базы знаний. Часть 1 — введение. Одной из причин слабого использования Linked Data-баз знаний в обычных, ненаучных приложениях является то, что мы не привыкли придумывать юзкейсы, видя перед собой только данные. Трудно спорить с тем, что сейчас в России производится крайне мало взаимосвязанных данных. Однако это не значит, что разработчик, создающий приложение для русскоязычной аудитории совсем уж отрезан от мира семантического веба: кое-что всё-таки у нас есть. Основными источниками данных для нас являются международные базы знаний, включающие русскоязычный контент: DBpedia, Freebase и Wikidata. В первую очередь это справочные, лингвистические и энциклопедические данные.
Каждый раз когда вам в голову приходит мысль распарсить кусочек википедии или викисловаря — ущипните себя как следует и вспомните о том, что всё, что хранится в категориях, инфобоксах или таблицах, уже распарсено и доступно через API с помощью SPARQL или MQL-интерфейса. Эта статья — первая из цикла Базы знаний. Городах, страны, исторические данные Поиск. Руководство по проектированию реляционных баз данных (14-15 часть из 15) [перевод] Продолжение. Предыдущие части: 1-3, 4-6, 7-9, 10-13Продолжение. Каскадное удаление данных. 14. Другой пример: база данных интернет-магазина. Вы познакомились, я надеюсь, с основными концепциями создания баз данных и теперь вы можете спроектировать простую реляционную базу данных.
В примере ниже я резюмирую задачи, с которыми вы столкнетесь при разработке базы данных. P.S. Система интернет-магазина. Для того, чтобы получить представление о данных, которые будут использоваться, давайте обозначим задачи, которые должен выполнять интернет-магазин.Отображение товаровКлассификация товаровРегистрация клиентовДобавление товаров в корзину покупокОтображение содержимого корзины покупокОформление заказов посетителямиИ т.д. Определяем сущности и отношения. Из списка задач мы можем вывести сущности, которые имеют важные роли в нашей системе. Данная таблица является простым примером. Некоторые замечания о данной модели. Таблица заказов (order) Количество заказов. Тип платежа. Общая сумма заказа. 15. Руководство по проектированию реляционных баз данных. Каскадное удаление данных. Дополнение к циклу переведенных статей.
Статьи: 1-3, 4-6, 7-9, 10-13, 14-15 Информация в статье относится к 5-й части руководства. В комментариях один из пользователей небеспричинно упрекнул в отсутствии информации о каскадном удалении данных. Восполняю пробел. У автора статей нет информации на эту тему, поэтому я написал небольшую статью об этом. Она достаточно логично впишется в указанный цикл. Введение. Если отталкиваться от обывательской позиции человека, который разрабатывает базы данных, то внешние ключи – это удобно и упрощает жизнь (в большинстве случаев, всегда есть исключения.).
Ближе к сути. О внешних ключах было рассказано в переводах, останавливаться не буду на этом. В случае, если не знать теории, следить за связями данных придется самостоятельно. У нас есть какие-то вещи. Пусть это часть наших вещей, остальные не рассматриваем: книга 1книга 2книга 3компьютерная мышкаклавиатураручка степлер Определяем для себя, что: Categories (категории) category_id | name Stuff (вещи) P.S. Руководство по проектированию реляционных баз данных (10-13 часть из 15) [перевод] Продолжение. Предыдущие части: 1-3, 4-6, 7-9 10. Нормализация баз данных Указания для правильного проектирования реляционных баз данных изложены в реляционной модели данных. Они собраны в 5 групп, которые называются нормальными формами. Первая нормальная форма представляет самый низкий уровень нормализации баз данных. Пятый уровень представляет высший уровень нормализации. Нормальные формы – это рекомендации по проектированию баз данных.
В нормализованной структуре базы данных вы можете производить сложные выборки данных относительно простыми SQL-запросами.Целостность данных. Вот некоторые из основных пунктов, которые связаны с нормализацией баз данных: Упорядочивание данных в логические группы или наборы.Нахождение связей между наборами данных. Очень малое количество баз данных следуют всем пяти нормальным формам, предоставленным в реляционной модели данных. 11. Первая нормальная форма гласит, что таблица базы данных – это представление сущности вашей системы, которую вы создаете. 12.
Руководство по проектированию реляционных баз данных (7-9 часть из 15) [перевод] Продолжение. Предыдущие части: 1-3, 4-6 7. Связь один-ко-многим. Я уже показал вам как данные из разных таблиц могут быть связаны при помощи связи по внешнему ключу. Вы видели как заказы связываются с клиентами путем помещения customer_id в качестве внешнего ключа в таблице заказов.
Другой пример связи один-ко-многим – это связь, которая существует между матерью и ее детьми. (Технически лучше говорить о женщине и ее детях вместо матери и ее детях потому, что, в контексте связи один-ко-многим, мать может иметь 0, 1 или множество потомков, но мать с 0 детей не может считаться матерью. Когда одна запись в таблице А может быть связана с 0, 1 или множеством записей в таблице B, вы имеете дело со связью один-ко-многим. Схематическое представление связи один-ко-многим. Как опознать связь один-ко-многим? Если у вас есть две сущности спросите себя: 1) Сколько объектов и B могут относится к объекту A? Примеры. Некоторые примеры связи один-ко-многим:Машина и ее части. 8. Таблицы “о пиве”. 9. Руководство по проектированию реляционных баз данных (4-6 часть из 15) [перевод] Выкладываю продолжение перевода цикла статей для новичков. В настоящих и последующих — больше информации по существу.
Начало — здесь. Как вы уже знаете из прошлых частей, данные хранятся в таблицах, которые содержат строки или по-другому записи. Ранее я приводил пример таблицы, содержащей информацию об уроках. Давайте снова на нее взглянем. В таблице имеются 6 уроков. Первичные ключи в повседневной жизни В базе данных первичные ключи используются для идентификации.
Несколько примеров Что объединяет эти примеры? Что характеризует первичный ключ? Первичный ключ служит для идентификации записей. Первичный ключ используется для идентификации записей в таблице, для того, чтобы каждая запись стала уникальной. Первичный ключ уникален. Первичный ключ всегда имеет уникальное значение. . | first_name | last_name | | vasya |pupkin | | vasya |pupkin | Т.е. есть два Васи. Id | first_name | last_name | 1 | vasya |pupkin | 2 | vasya |pupkin | Теперь каждый Вася уникален. Типы первичных ключей. Автонумерация. Хранение деревьев в базе данных. Часть первая, теоретическая. Полгода назад написал бандл ClosureTable для фреймворка Laravel 3. Поводом для написания стала вот эта замечательная презентация Билла Карвина о способах хранения и обработки иерархических данных в MySQL с использованием PHP.
Итак. Существует несколько шаблонов проектирования баз данных для хранения и обработки иерархических структур: Adjacency List («список смежности»)Materialized Path («материализованный путь»)Nested Sets («вложенные множества»)Closure Table («таблица связей») Что такое Closure Table Суть данного шаблона проектирования заключается в том, что связи между сущностями хранятся в отдельной таблице, тогда как основная таблица содержит только данные самих сущностей.
Таблица связей должна содержать как минимум два поля: ссылку на предка (ancestor)ссылку на потомка (descendant) Пусть мы работаем над созданием очередной SuperPuper CMS и приступили к разработке модуля редактирования текстовых страниц. Схема таблиц БД В качестве примера используем следующую иерархию страниц: Руководство по проектированию реляционных баз данных [перевод] Перевод цикла из 15 статей о проектировании баз данных. Информация предназначена для новичков. Помогло мне. Возможно, что поможет еще кому-то восполнить пробелы. Руководство по проектированию баз данных. 1. Вступление. Если вы собираетесь создавать собственные базы данных, то неплохо было бы придерживаться правил проектирования баз данных, так как это обеспечит долговременную целостность и простоту обслуживания ваших данных. Структурированный язык запросов (SQL). База данных создается для хранения в ней информации и получения этой информации при необходимости.
SQL – большая тема для повествования и его рассмотрение выходит за рамки данного руководства. Реляционная модель. В этом руководстве я покажу вам как создавать реляционную модель данных. Правила реляционной модели диктуют, как информация должна быть организована в таблицах и как таблицы связаны друг с другом. Примеры. В качестве примеров в руководстве я использовал ряд приложений. Утилита для администрирования БД. 2. Таблицы баз данных.