Recognizing people by the way they walk. Recognizing people by the way they walk can have numerous applications in the fields of security, leisure or medicine. Ramon Mollineda, lecturer at the Department of Computing Languages and Systems at the Universitat Jaume I, is working with his team in the development of this new biometric technique that takes into account the way a person walks and his/her silhouette. The technique offers significant advantages as recognition can be done remotely and does not require the cooperation of the subject. Detecting suspicious behaviour (video surveillance), access control to buildings or to restricted areas and demographic analysis of a population in terms of gender and age range are just some of the possible applications of this technology. The role of biometrics as an artificial intelligence field is the identification of an individual based on certain physical and non-transferable aspects of his/her body, such as fingerprint or facial recognition.
Internet: Vers la fin des mots de passe? Les vols d’identifiants et de mots de passe ne sont plus si rares que cela sur Internet. Il suffit de passer en revue la rubrique high tech sur ces deux dernières années pour s’en rendre compte. Et malheureusement, ce type de problèmes est amené à se multiplier. Il y aura toujours des plateformes qui ne seront pas assez sécurisées pour protéger vos identifiants. Les experts en sécurité informatique ont du fil à retordre. Devenu une source d’exaspération pour les utilisateurs (non seulement il faut trouver des mots de passe complexes et différents pour chaque site, mais en changer régulièrement), le mot de passe n’est plus suffisant aujourd’hui. Pour toutes ces raisons, Bill Gates avait annoncé sa mort… en 2004. Le mobile L’an dernier, Google s’est lancé dans la double authentification. La Bred s’apprête également à proposer le téléphone mobile comme alternative pour consulter ses comptes en ligne.
Une clé Un code visuel C’est ce que Google a mis en place avec Android, par exemple. Un geste. Smart map tracks people through camera networks - tech - 30 May 2013. A "Marauder's Map" system uses security cameras to map people's locations in real time – it could find intruders or guide people around malls A MAP that tracks people's movements across a network of CCTV cameras and gives their location in a real time could be an invaluable tool for finding intruders, or for simply knowing your whereabouts. Dubbed the Marauder's Map after the magical map used by Harry Potter, the system takes security camera footage and analyses it using an algorithm that combines facial recognition, colour matching of clothing, and a person's expected position based on their last known location.
The main challenge in designing the map, says Shoou-I Yu, a graduate student at Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania, was finding and following individuals in complex indoor environments where walls and furniture can block the cameras. He and his colleagues found a solution by combining several tracking techniques. More From New Scientist More from the web. Microsoft et la NYPD dévoile un nouveau système de surveillance high-tech. Microsoft, en partenariat avec la New York City Police Department, annonce une nouvelle technologie de pointe nommée Domain Awareness System. Ce système est conçu pour apporter la dernière technologie pour la prévention contre le crime et le terrorisme à la ville de New York City, aux autres forces de l’ordre, et aux services de renseignements dans le monde entier dans l’avenir. En un mot, le Domain Awareness System regroupe et analyse des streams de données sur la sécurité publique existante en temps réel en utilisant des caméras, des lecteurs de plaque d’immatriculation, des capteurs environnementaux et les bases de données des forces de l’ordre.
Cela donnera aux enquêteurs de la NYPD et aux analystes un vue complète des menaces potentielles et de l’activité criminelle. Le système comprend aussi une interface graphique intuitive et intelligente et des capacités de cartographie. . La news a aperçue sur. Big Brother est à New York. La ville de New York, en partenariat avec Microsoft, vient de mettre en service un tout nouveau système high-tech de lutte contre le crime. Appelé DAS (Domain Awareness System), ce nouveau système de surveillance permettra à la police de la Big Apple d’agir plus vite contre le crime en mettant toutes les informations disponibles en commun en cas de délits. Dans la pratique, cela permettra aux policiers d’accéder à toutes les caméras de la ville en temps réel (3000 au total), d’analyser des visages, d’accéder directement au casier judiciaire d’un suspect, de repérer une plaque d’immatriculation pour suivre une voiture à travers la ville… Bref, d’accéder à toutes les informations nécessaires, de les analyser en temps réel et de repérer les suspects sans sortir de son bureau.
Mais un tel système, qui fait logiquement penser à 1984 de Georges Orwell avec son Big Brother, suscite tout de même des inquiétudes dans la Grosse Pomme. La reconnaissance faciale s'accélère sur les smartphones. Etre reconnu par son téléphone. Telle est la tendance que devrait prendre l’industrie et les utilisateurs. Mais après la reconnaissance vocale, qui tend à devenir monnaie courante, 20 % des smartphones seront équipés de fonctions de reconnaissance faciale d’ici la fin 2012, avance le cabinet d’étude ABI Research. Celle-ci sert essentiellement comme alternative à la saisie d’un mot de passe ou d’une empreinte digitale, et peut être associée à des fonctionnalités particulières selon le profil de l’utilisateur en question. Créée dans les années 60 par trois scientifiques (Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf, et Charles Bisson), la capacité d’une machine à identifier les caractéristiques anatomiques d’un visage se heurtait jusqu’à présent au manque de puissance de calcul des téléphones pour être incorporée dans les terminaux mobiles.
Qui plus est lorsque les OS mobiles intègrent la fonctionnalité. Ce qui est notamment le cas de Android Ice Cream Sandwich, et le récent Jelly Bean. Détection faciale pour repérer les personnes en état d’ébriété. Bien que par chance, l’alcool n’entraîne pas chez chacun d’entre-nous un comportant agressif, on préfèrera dans les lieux publics tels que les gares, les aéroports ou encore les centres commerciaux, une foule de personnes sobres plutôt qu’une foule d’individus en état d’ivresse. C’est ainsi qu’une équipe de chercheurs de l’Université de Patras en Grèce travaillent au développement d’un soft permettant de déterminer si un individu est ivre ou non par simple détection faciale.
Ayant recours à deux clés de calculs permettant selon eux, une estimation plutôt précise du degré d’ébriété, le logiciel évaluera dans un premier temps la tonalité des couleurs du visage (car lorsqu’un individu est ivre, ses vaisseaux sanguins se dilatent, provoquant une variation au niveau de la teinte de l’épiderme). Deuxièmement, celui-ci aura recours à l’imagerie thermique de façon à connaître les zones chaudes et froides du visage. FBI launches face recognition project. Next Generation Identification (credit: FBI) As part of an update to the national fingerprint database, the FBI has begun rolling out facial recognition to identify criminals, New Scientist reports.
It will form part of the bureau’s long-awaited, $1 billion Next Generation Identification (NGI) program, which will also add biometrics such as iris scans, DNA analysis, and voice identification to the toolkit. A handful of states began uploading their photos as part of a pilot program this February and it is expected to be rolled out nationwide by 2014. Applications include tracking a suspect by picking out their face in a crowd and comparing images of a person of interest (from security cameras or public photos uploaded onto the Internet) against a national repository of images held by the FBI.
An algorithm would perform an automatic search and return a list of potential hits for an officer to sort through and use as possible leads for an investigation. Orbeus Launches Visual Recognition (But Not Creepy Facial Recognition) APIs For Google Glass. Google took swift action to ban Google Glass applications with facial recognition capabilities recently, following the launch of an API which would have allowed developers to build apps that could identify the faces of people who a Glass wearer encountered. Today, however, another company called Orbeus is launching its own face and scene detection API platform ReKognition for Glass, which sidesteps the privacy issues at hand, as it’s unable to detect someone’s identity.
Instead, ReKognition can tell if something is a face or not, or if it’s male or female, it can detect emotion, and to some extent, it can even tell how beautiful someone is. (On that latter point, the API has been trained somewhat subjectively by feeding it a series of celebrity photos to define the universal standard of beauty. Those who prefer a specific look may disagree.) But Xu thinks that will change in time. As for how many will sign up to try ReKognition for Glass, he’s less sure. Facial recognition tech could help trace Boston bomb suspects. People near the site of the first bomb blast (credit: Aaron “tango” Tang/Wikimedia Commons) Experts say the FBI may be able to use other images from the scene of Monday’s bomb attacks in Boston.— together with facial recognition software — to search through identity databases. The approach is likely to become more common in the future as new technology makes using facial recognition on surveillance and bystander imagery more reliable, MIT Technology Review reports.
Deploying facial recognition software in the Boston investigation isn’t straightforward because the images available are very different from the evenly lit, frontal, passport-style photos stored in law enforcement databases. Such mug shots can be matched with about 99 percent accuracy, says Anil Jain, a professor at Michigan State expert who works on facial recognition, a figure that falls to about 50 percent for images of good quality but with added complications such as a person wearing a hat or glasses.
(Credit: FBI)