1– Laboratoire Eric Lyon. 2 – Introduction au data mining / Laboratoire Eric. 3 – Présentation du LIRIS. Le LIRIS, regroupant 320 membres, est une unité mixte de recherche (UMR 5205) dont les tutelles sont le CNRS, l'INSA de Lyon, l'Université Claude Bernard Lyon 1, l'Université Lumière Lyon 2 et l'Ecole Centrale de Lyon.
4 – Laboratoire Hubert Curien, université de Saint-Etienne. Les enseignants du département d'Informatique sont également chercheurs au sein du laboratoire Hubert Curien (Unité Mixte de Recherche CNRS 5516).
Ils font partie de l'équipe Machine Learning (Apprentissage Automatique) du département Informatique-Image de ce laboratoire. Nous nous intéressons à plusieurs sous-domaines de l'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique (Machine Learning) est le thème majeur de recherche des enseignants-chercheurs du département d'Informatique. Il vise à concevoir des méthodes, techniques et outils permettant aux ordinateurs d'améliorer leurs performances, sur des tâches pour lesquels ils ont été programmés, de façon la plus automatique possible.
Ainsi, par observation de situations particulières, l'ordinateur doit chercher à apprendre le meilleur modèle possible de celles-ci afin d'être capable de s'adapter dans le cas ou il rencontrerait des situations similaires dans le futur. 6 – Master Data Mining & Knowledge Management (DMKM) 8 – Plateforme universitaire d'enquête en data SHS. Présentation Journée d'information DATA SHS, la plate-forme universitaire de données d'enquêtes en sciences humaines et sociales Dans le cadre du lancement de DATA SHS, une journée d’information a eu lieu le Vendredi 15 Mai 2009.
Elle présentait notamment les missions membres du réseau Quetelet, dont DATA SHS est partenaire (CCDSHS, Réseau Quetelet, Centre Maurice Halbwachs/ADISP, INED et CDSP) et le rôle d’une plate-forme avec le cas de la PUDL (Lille) et un cas d'utilisation et de valorisation des données. 9 – Colloque défis de la gestion des grands volumes de données. 10 – Le Big Data, une matière en pointe dans les écoles de commerce américaines. Smart Data >> Le Big Data, ou traitement de grandes quantités de données, est une matière qui fait son apparition dans les universités un peu partout, alors que les établissements répondent à la demande insatiable des employeurs envers des compétences en traitement analytique des données.
Nous avons appris dernièrement que l’université George Washington (dans la capitale américaine) envisage d’ajouter une maîtrise en traitement analytique d’entreprise au programme de son école de commerce. Asha Omelian et Cory Weinberg rapportent ainsi dans le journal de l’université The Hatchet que le programme proposé « inclura des cours tels que le data mining et le traitement analytique des réseaux sociaux à destination des professionnels en milieu de carrière qui présentent un don pour les chiffres ». 11 – Big Data : les filières évoluent vers la double compétence.
Céline Authemayou | Publié le , mis à jour le Le traitement des données n'est pas un phénomène nouveau.
Qu'est-ce qui change, avec le Big Data ? Hammou Messatfa : Ce qui change aujourd'hui, c'est la facilité avec laquelle on produit et on stocke l'information. Vidéo, sons, réseaux sociaux, les sources sont multiples et chaque objet est capable de générer de la donnée. Dans la gestion d'une ville par exemple, des capteurs installés dans les rues permettent de réguler en temps réel les feux rouges. Jean-Michel Poggi : Actuellement, l'heure est à la prise en compte de toutes les informations. Quelles sont les conséquences pour les entreprises et les professionnels du secteur ? H.M. : Avec le Big Data, on assiste à un véritable changement de culture : l'information issue des données est devenue un élément important dans la prise de décision. Le cabinet Gardner chiffrait à 4,4 millions le nombre d'emplois dans le monde créés d'ici à 2015 dans le secteur du Big Data. H.M. : C'est certain !