Open data et Data visualisation. Looking 4 data visualization: Tools. .
RAW est une nouvelle application web ouverte et gratuite qui permet de créer aisément des dataviz basées sur le framework D3.js de Mike Bostock (Data Designer au New York Times). . Développé par l'institut de recherche italienne Density Design, l'outil permet de générer sans aucune ligne de code des visualisations avancées de type Treemap, Dendogram, Fineo Diagram. Les données peuvent être importées à partir de fichiers texte (.csv, .tsv) ou à partir d' Excel, TextEdit ou TextWrangler. . 6 types de layouts / composants graphiques sont disponibles à ce jour : Treemap, Bubble Chart, Dendogram, Hexagonal Binning, Alluvial Diagram (Fineo), Circle Packing. . . 'raw is conceived to ease graphic production, not to replace it.
How to Create Bullet Graphs To Replace Gauges in Excel. Infographics Gallery. Precog. Data visualizations for your web application. Datawrapper. Piktochart: Infographic and Presentation Tool for Non-Designers. Data Visualizations, Challenges, Community. The Volume, Velocity, Variety, and Visualization of Big Data. Today’s Big Data Scientists are being challenged with discovering actionable insights from the Volume, Velocity and Variety of data resources in cost-effective innovate ways.
This is the foundation of Big Data Trends and has tremendous value when understanding is Visualized by today’s Big Data Artists. Big Data Artists and Data Storytelling Data comes to life in the hands of Data Artists. Effective Data Storytelling can inspire new ideas and actions. Statistics guru Hans Rosling is a modern day Michelangelo of Big Data. Big Data Virtualization Processing unstructured, semi-structured, and structured data can be accomplished with open-source tools such as Hadoop, MongoDB, Node.JS, with multiple programming languages including Java and Python. Big Data Visualization Getting the right information to the right person at the right time in the right way is a big deal. Data Visualization Tools Great artists experiment with a variety of material and tools to create their masterpieces. Summary. Highcharts - Interactive JavaScript charts for your webpage.
Sencha Ext JS 4 Preview. Charts Gallery - Google Chart Tools. How to Master Data Visualization. Data Visualization Data visualization is the study of the visual representation of data, meaning “information which has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the units of information”.
According to Friedman (2008) the “main goal of data visualization is to communicate information clearly and effectively through graphical means. It doesn’t mean that data visualization needs to look boring to be functional or extremely sophisticated to look beautiful. Data Visualization Strategy Edward Tufte @EdwardTufte delivered a great presentation about data visualization strategy for the star studded Tech@State event audience. If your display isn’t worth 1000 words, to hell with it – @EdwardTufte. Datavisualization.ch. Mapize.com : Data Visualization & Mapping. Looking 4 data visualization. Librairies Javascript pour gérer les graphiques. Data, BigData, DataViz, Data Scientist, OpenData… reprenons du début. Un des principaux objectifs de ce blog est d'aborder les différents aspects de la diffusion de l'information géographique.
Cela commence forcément par évoquer la source de toute information: la donnée. Autour du concept de la Data, gravitent de nouveaux phénomènes comme le Big Data, la Data Viz ou l'Open Data … Des journalistes aux décideurs en passant par les spécialistes techniques, tout le monde s'en fait désormais l'échos. Alors avant d'aborder régulièrement ces thèmes dans les prochains mois, reprenons depuis le début chacun de ces concepts.
Les visualisations interactives. Dataviz : les outils gratuits indispensables. Mar132012 La visualisation des données (dataviz) est devenu la nouvelle marotte des rédactions connectées. m0le'o'blog vous propose une petite sélection des meilleurs outils gratuits.
Révolu, le temps où les connaisseurs d'Excel étaient les seuls à pouvoir transformer des tableurs complexes en graphiques lisibles par tous ? Beaucoup de développeurs en font le pari en lançant leurs propres applications. m0le'o'blog en sélectionne quelques-unes pour vous. Comble du luxe, elles sont toutes gratuites ! Cliquez sur le titre pour arriver sur la page d'accueil des applications. Image : capture d'écran sur tableausoftware.com La société Tableau Software fait le pari d'un logiciel tourné sur la visualisation des données. Avantages le large éventail de visualisations disponibles, notamment gréographiquesla possibilité de travailler offline une fois le logiciel installél'exportation sur Internet optimisée Inconvénients.