Esri Video. Quartz/bad-data-guide. An Atlas of Remote Tweets and The Popularity of Null Island — John Van Hoesen. Null Island, Where Art Thou?
It was also interesting to see how many people had 'visited' Null Island. While it is likely impossible to decipher whether this was intentional geolocation anarchy, geohipsters at play or geocoders gone wrong, given that Null Island doesn't exist it tallied an impressive 10% of the total Twitter activity. And this is where the realities of the traditional atlas intersect the realities of spatial data collection. I wouldn't have found Null Island in my childhood atlas (or using Google Earth today) but it IS a spatial entity - albeit two simple coordinates that could have just as easily been named 'Origin Island.' Null Island is a spatial reality that became a visual reality - and geohipster totem - after accepting that the multiple reports of a position of [0,0] represented 'something' (although initially just a geogoder failsafe).
Big Ideas: How Big is Big Data? Coming Soon: Petabytes of Free Weather, Climate and Oceans Data. UPDATE - Feb. 25, 9:45 a.m.
ET: Big data applications are a key priority for Commerce Secretary Penny Pritzker, who has been pushing for Commerce Department agencies to explore ways of making more of their data available to businesses and the public. In a Feb. 24 speech in Silicon Valley, Pritzker said the Department's interest in making more weather and climate data publicly accessible also stems in part from the recognition that weather and climate-sensitive industries in the U.S.
"account for roughly one-third of GDP. " The National Oceanic and Atmospheric Administration gathers and distributes enough weather and climate data to support a multibillion-dollar private-sector weather industry. Now, it is seeking ways to release vast new troves of this data, a move that could be a boon for businesses and researchers. "Quite simply, NOAA is the quintessential big-data agency," Joe Klimavicz, NOAA's chief information officer, said in a statement. Courses. Big Data bullshit. Je suis particulièrement étonné par le discours actuel sur les big data ; discours selon lequel nous serions passé de la causalité à la corrélation.
Je pense surtout à la thèse de Viktor Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier, dans leur livre Big Data : une révolution qui va transformer notre façon de vivre, de travailler et penser. (voir l’excellent article de recension de Hubert Guillaud : Big Data : nouvelle étape de l’informatisation du monde.) Dans leur article paru dans Le Monde Diplomatique de Juillet 2013, les auteurs écrivent : “La manière dont la société traite l’information se trouve radicalement transformée. Tout d’abord les auteurs tendent à opposer la corrélation et la causalité en faisant porter cette opposition sur celle entre le pourquoi et le comment ; ce qui est une argumentation assez surprenante. La causalité est un des pôles de la corrélation, un cas particulier (que l’on pourrait qualifier de nécessaire et suffisant).
Big Data I : des données à vitesse grand V. Dans quel domaine la vitesse liée au Big Data se manifeste-t-elle le plus aujourd’hui ?
Les analystes de Big Data font des projections à partir desquelles des êtres humains, mais aussi des machines, peuvent prendre des décisions. Et cela nous permet d’accélérer le processus de décision de telle sorte que sur le marché du comptant à Wall Street, des milliards de décisions peuvent être prises en l’espace d’une seconde. Google est aussi un exemple parlant : sur la page d’accueil, on voit à droite des annonces payantes et, en haut, des liens sponsorisés. Ces espaces publicitaires sont vendus aux enchères en temps réel, en fonction de la nature de la recherche lancée par l’internaute. Google fait alors une offre sur le marché qui est évaluée par d’autres algorithmes, qui décident alors d’acheter ou non cet espace.
Quelle expérience en rapport avec l’accélération des données vous a le plus impressionné dans le cadre de vos recherches pour le livre « Big Data » ? Bien entendu. Big Data I : des données à vitesse grand V.