Connectivism. Decisiones en condiciones de riesgo. ¿Razón o intuición? 28-06-2012 14:07 - Grandespymes Por Dr. Ricardo Ferreira Ante el riesgo, ¿razón o intuición?. Aprender a tomar decisiones. Frente a una situación desconocida o cargada de emoción, la mayoría de las personas dejan de razonar y tienen reacciones instintivas que no son beneficiosas.
Un grupo de niños de 8 años juega en el aula con cubos de colores que se ajustan entre sí. Los alumnos tienen así una representación simbólica de sus compañeros como grupo. Se trata de un experimento diseñado en 2005 por Elke Kurz-Milcke del Institute of Mathematics and Computing en Ludwigsburg, Alemania, con la idea de que lo mejor es aprender lo más temprano posible. Gerd Gigerenzer, psicólogo del Max Planck Institute for Human Development en Berlín acuerda con esto "A comienzos del siglo XXI, casi todos los que viven en una sociedad industrial saben leer y escribir, pero no saben cómo comprender la información sobre los riesgos e incertidumbres en nuestro mundo tecnológico" señala. Sistema I y Sistema II. Conectivismo. Nuevas formas de aprender: el conectivismo.
Se esta produciendo una nueva forma de abordar el aprendizaje. Se rompe con la tradicional relación profesor-alumno, donde el profesor es portador de un saber que transmite de forma pasiva a los alumnos. El aprendizaje pasa a ser una conversación, el profesor cambia su rol y pasa a ser un facilitador, tutor, dinamizador. El aprendizaje se produce de forma bidireccional y es construido entre todos, compartiendo, colaborando, creando, relacionando conceptos.
La Web 2.0 se convierte en un entorno ideal para este modelo de aprendizaje. Podemos hablar de aprendizaje 2.0. El conocimiento no lo tiene el profesor en exclusividad, sino que es compartido con el grupo. Johnson (Johnson, 1992)2 y Lundvall (Lundvall, 2002) 3, describen los modelos de aprendizaje 2.0. Tomado de ISTE – Sociedad Internacional para las TIC en Educación 5 Pin It En este contexto aparece el conectivismo. El punto de inicio del conectivismo es el individuo. Podemos resumir la teoría del conectivismo en (Siemens, 2006)8: Ediciones Nodos Ele. La era conectiva: por el desorden natural de los artefactos y nodosFernando Santamaría González Universidad de León Este libro que te dispones a leer trata del conocimiento sin definirlo, como su título indica. Pero para definirlo diremos lo que no es. No es un libro sobre 2.0, no es un hype sobre tecnologías emergentes y su implementación a nivel organizativo, no trata de redes sociales ni de herramientas de la nueva generación web, no es un libro de psicología del conocimiento.
Es un libro de muchas ideas sin una estructura lógica, en forma reticular, es uno de los libros más sugerentes que han aparecido en esta década, sobre todo porque trata de temas tan actuales y apasionantes como las redes, el conocimiento, cómo se aprende en la era postdigital, así como de la ecología de ese conocimiento, de los contextos y de los espacios, del cambio e impacto que se está produciendo, de la relevancia, de los conductos de las redes, de las teorías,… Acerca de George Siemens ¿Por qué elearnspace? Conectivismo: una teoría del aprendizaje para la era digital.
Conocimiento, las organizaciones han sido obligadas a desarrollar nuevosmétodos para llevar a cabo la capacitación.” Algunas tendencias significativas en el aprendizaje: Muchos aprendices se desempeñarán en una variedad de áreas diferentes, yposiblemente sin relación entre sí, a lo largo de su vida. El aprendizaje informal es un aspecto significativo de nuestra experiencia deaprendizaje. La educación formal ya no constituye la mayor parte de nuestroaprendizaje. El aprendizaje ocurre ahora en una variedad de formas - a travésde comunidades de práctica, redes personales, y a través de la realización detareas laborales.
El aprendizaje es un proceso continuo, que dura toda la vida. El aprendizajey las actividades laborales ya no se encuentran separados. La tecnología está alterando ( recableando ) nuestros cerebros. La organización y el individuo son organismos que aprenden. Saber cómo y saber qué están siendo complementados con saber dónde (lacomprensión de dónde encontrar el conocimiento requerido) Connectivism : Reference (The Full Wiki) From Wikipedia, the free encyclopedia Aspects One aspect of connectivism is the use of a network with nodes and connections as a central metaphor for learning. [2] In this metaphor, a node is anything that can be connected to another node: information, data, feelings, images.
Learning is the process of creating connections and developing a network. Not all connections are of equal strength in this metaphor; in fact, many connections may be quite weak. The following is an excerpt from Siemens' seminal paper on connectivism:[3] Connectivism is the integration of principles explored by chaos, network, and complexity and self-organization theories. Learning is a process that occurs within nebulous environments of shifting core elements – not entirely under the control of the individual. Principles of connectivism Learning and knowledge rests in diversity of opinions. Connectivism in online learning Dr. Connectivist teaching methods Criticisms of connectivism See also References External links. Connectivism a new theory. Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age.
Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age December 12, 2004 George Siemens Update (April 5, 2005): I've added a website to explore this concept at www.connectivism.ca Introduction Behaviorism, cognitivism, and constructivism are the three broad learning theories most often utilized in the creation of instructional environments. These theories, however, were developed in a time when learning was not impacted through technology. Over the last twenty years, technology has reorganized how we live, how we communicate, and how we learn. Learners as little as forty years ago would complete the required schooling and enter a career that would often last a lifetime.
“One of the most persuasive factors is the shrinking half-life of knowledge. Some significant trends in learning: Many learners will move into a variety of different, possibly unrelated fields over the course of their lifetime. Background Driscoll (2000, p14-17) explores some of the complexities of defining learning. Conclusion: