Thème TIPE 2015/2016 – Structures : organisation, complexité, dynamique. L'essentiel Thème de TIPE pour les concours 2016 : Structures : organisation, complexité, dynamique.
Il s’applique dans les classes préparatoires de seconde année, affectées ou non d’une étoile, des filières mathématique et physique (MP), physique et chimie (PC), physique et sciences de l’ingénieur (PSI), physique et technologie (PT), technologie et sciences industrielles (TSI), technologie, physique et chimie (TPC) et biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST), technologie-biologie (TB) pour l’année scolaire 2013-2014. Voté au Conseil Supérieur de l’Éducation du 14-01-42014. Mise à jour du 3 septembre 2015 L'article est découpé en quatre parties accessibles par le menu placé ci-dessus à droite. Lien direct vers le site officiel Le TIPE 2015-2016 au Bulletin Officiel de l’Éducation Nationale Référence : Bulletin Officiel de l'Éducation nationale n°8 du 19 février 2015 (NOR > MENS1501031A, lien vers le site officiel) NOR : MENS1501031Aarrêté du 26-1-2015MENESR - DGESIP A1-2 Annexe. Théorie de la complexité (informatique théorique)
La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement la quantité de ressources (temps, espace mémoire, etc.) dont a besoin un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.
Il s'agit donc d'étudier la difficulté intrinsèque des problèmes, de les organiser par classes de complexité et d'étudier les relations entre les classes de complexité. Le problème de voyageur de commerce ː calculer un plus court circuit qui passe une et une seule fois par toutes les villes (ici 15 villes). Considérons l'exemple du problème du voyageur de commerce. La donnée du problème est un ensemble de villes et de distances séparant ces villes. L'objectif du problème est de trouver un plus court circuit qui passe une et une seule fois par toutes les villes. La théorie de la complexité étudie principalement (mais pas uniquement) les problèmes de décision. Structure. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Sur les autres projets Wikimedia : structure, sur le Wiktionnaire Généralités[modifier | modifier le code] Une structure décrit d'une manière générale, la façon dont les éléments participants d'un système sont organisés entre eux. A[modifier | modifier le code] B[modifier | modifier le code] C[modifier | modifier le code] Un élément est dit structural s'il a pour fonction de participer au drainage des charges mécaniques apportées par les éléments supportés.
Dynamique. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Sur les autres projets Wikimedia : dynamique, sur le Wiktionnaire Le mot dynamique désigne ou qualifie ce qui est relatif au mouvement. S'emploie pour les forces, causes du mouvement : Diagramme dynamique en mécanique ; on utilise souvent l'adjectif substantivé « dynamique » (au masculin). S'emploie pour l'étude des changements d'état et les échanges d'énergie : Thermodynamique. Par métonymie, s'utilise en informatique pour qualifier ce qui peut changer au cours du temps : En traitement du signal, caractérise par métonymie l'étendue du changement d'un phénomène.
Complexité. Illustration métaphorique de la complexité.
Les objets (tuyaux) intègrent de nombreux facteurs (taille, diamètre, situation, interconnexion, robinets...), ce qui rend la compréhension ardue. La complexité est une notion utilisée en philosophie, épistémologie (par exemple par Anthony Wilden ou Edgar Morin), en physique, en biologie (par exemple par Henri Atlan), en théorie de l'évolution (par exemple Pierre Teilhard de Chardin), en écologie[1], en sociologie, en ingénierie, en informatique ou en sciences de l’information.
La définition connaît des nuances importantes selon ces différents domaines. La complexité du point de vue de la théorie de l’information[modifier | modifier le code] Une notion de complexité est définie en Théorie algorithmique de l'information. Complexité algorithmique[modifier | modifier le code] La théorie de la complexité des algorithmes étudie formellement la difficulté intrinsèque des problèmes algorithmiques.