Formation Définir et mettre en place des tableaux de bord d'audience. Business intelligence et Corporate Performance Management. Le portail francophone piloter la performance. Quand le Big Data rencontre la Supply Chain par Kelly Thomas - Chronique Solutions. Le Big Data est un thème fort du moment.
Il a fait l’objet de nombreuses discussions lors de la dernière édition de la Conférence NRF, le grand salon américain dédié aux professionnels du retail, qui s’est tenue mi-janvier à New York. En 2011, le cabinet McKinsey a publié un rapport sur la croissance exponentielle des données digitales dans le monde et sur la valeur potentielle qu’elles contiennent. Le terme « Big Data » désigne essentiellement la croissance rapide des données digitales en termes de volume, de rapidité et de diversité. Il est désormais clair que nous sommes entrés dans une ère où l’une des bases de la concurrence consiste de plus en plus à assimiler, comprendre et exploiter ces données.Les données digitales sont par exemple créées lorsque les consommateurs expriment leurs désirs et leurs intérêts sur les réseaux sociaux.
Elles sont encore créées quand ils utilisent leur smartphone en temps réel pour se renseigner et trouver les produits qu’ils souhaitent acheter. "La Business Intelligence sociale aide à transformer les followers en prospects" - Journal du Net Solutions. Les outils de Business Intelligence sont de plus en plus nombreux à analyser des données issues des réseaux sociaux.
IBM, Microsoft, Oracle et SAP peinent à rattraper leur retard. JDN Solutions. Quels sont les atouts de la Business Intelligence sociale ? Renaud Finaz de Villaine. Alors que l'on utilisait jusqu'alors la Business Intelligence surtout à des fins d'analyse du passé et de compréhension des données internes à l'entreprise, aujourd'hui on cherche à devancer les intentions des clients tout en se tournant vers des sources d'informations externes à l'entreprise, en particulier les réseaux sociaux. Pour les entreprises, la Business Intelligence sociale présente un triple intérêt. Enfin, la capacité des solutions à cartographier les réseaux sociaux pour comprendre les relations qu'entretiennent les individus entre eux et devancer leurs attentes, leurs envies monte aussi en puissance. Parallèlement, la surveillance de l'e-réputation va se banaliser.
Dimensions - Différents types. Kimball Forum. Agile Best Practices for Data Warehousing (DW)/Business Intelligence (BI) Projects. Rittman Mead Consulting. Reveals Five Business Intelligence Predictions for 2009 and Beyond. Egham, UK, January 15, 2009 View All Press Releases Analysts Discuss Business Intelligence Challenges and Opportunities at Gartner Business Intelligence Summit 2009, 20-22 January in The Hague, Netherlands Gartner, Inc. has revealed its five predictions for business intelligence (BI) between 2009-2012.
Speaking ahead of the Gartner Business Intelligence Summit 2009 in The Hague, analysts’ predictions ranged from the impact of business units exerting greater control over analytic applications to the effect of the economic crisis and how it will force a renewed focus on information trust and transparency to innovations such as collaborative decision making and trusted data providers. “Organisations will expect IT leaders in charge of BI and performance management initiatives to help transform and significantly improve their business,” said Nigel Rayner, research vice president of Gartner. Contacts About Gartner Gartner, Inc. Bi Dw Presentation. Business Intelligence and Data Warehousing software directory. Business Intelligence (informatique décisionnelle) - définition, actu.
De l'exploitation des données métiers à la gouvernance IT, le point sur la Business Intelligence, et ses outils de type décisionnel : le reporting, le tableau de bord et l'analyse prévisionnelle. Quel est l'objectif de la Business Intelligence ? La Business Intelligence (BI), également "intelligence d'affaires" ou "informatique décisionnelle", englobe les solutions IT apportant une aide à la décision aux professionnels avec, en bout de chaîne, des rapports et tableaux de bord de suivi des activités de l'entreprise à la fois analytiques et prospectifs. Cette notion apparait à la fin des années 1970 avec les premiers infocentres. Des systèmes qui envoyaient des requêtes directement sur les serveurs de production, ce qui se révélait plutôt dangereux pour ces derniers.
Dans les années 1980, l'arrivée des bases relationnelles et du client / serveur permet d'isoler l'informatique de production des dispositifs décisionnels. Comment fonctionne les outils décisionnels aujourd'hui ?