Big Data
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Un lecteur, via la chatbox, nous indique un récent article de Chris Anderson, auteur de l'excellent " the long tail ", annonçant la fin prochaine de la méthode scientifique telle que nous la connaissons : l'augmentation du nombre de données et de capacités de traitement, permises par les nouvelles technologies, permet de se passer des théories fausses pour se contenter du simple constat, issu des données, de l'existence de corrélations mesurables. Corrélation n'est pas causalité, mais cela n'a plus d'importance dès lors que l'on dispose de tant de données : on peut comprendre le monde de façon bien meilleure grâce à leur analyse plutôt qu'en se référant à des théories forcément incomplètes. L'article est amusant et met le doigt sur un phénomène peu connu : la montée en puissance de l'analyse des données. En économie, c'est I.
econoclaste - Le blog d'econoclaste
The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete
"All models are wrong , but some are useful." So proclaimed statistician George Box 30 years ago, and he was right. But what choice did we have? Only models, from cosmological equations to theories of human behavior, seemed to be able to consistently, if imperfectly, explain the world around us.
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