https://www.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory
Open data : la révision de la directive de 2003 approuvée par le Conseil de l'UE Publié le 16/04/2013 • Mis à jour le 17/04/2013 • Par Virginie Fauvel • dans : Europe Le comité « Coreper » du Conseil de l’Union européenne, qui réunit les représentants permanents des États membres, a donné le 10 avril 2013 son feu vert à la proposition de révision de la directive de 2003 concernant l’ouverture des données du secteur public. Et ce, pour une réutilisation dans toute l’Europe, ce qui, pour mémoire, avait fait dire en décembre 2011, à Neelie Kroes, vice-présidente de la Commission européenne, que l’Union avait sous le pied « une véritable mine d’or, près de 40 milliards euros par an« . « L’ouverture des données du secteur public est synonyme de nouvelles opportunités pour les entreprises, de création d’emplois et de développement de communautés. Je me félicite de l’accord donné par le Conseil à ce changement de culture en matière de diffusion de données », a t-elle déclaré dans un communiqué de la Commission du 10 avril 2013.
ELIZA Example of ELIZA in Emacs. ELIZA is a computer program and an early example of primitive natural language processing. ELIZA operated by processing users' responses to scripts, the most famous of which was DOCTOR, a simulation of a Rogerian psychotherapist. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets—so-called big data—will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus, according to research by MGI and McKinsey's Business Technology Office. Leaders in every sector will have to grapple with the implications of big data, not just a few data-oriented managers. The increasing volume and detail of information captured by enterprises, the rise of multimedia, social media, and the Internet of Things will fuel exponential growth in data for the foreseeable future. MGI studied big data in five domains—healthcare in the United States, the public sector in Europe, retail in the United States, and manufacturing and personal-location data globally. Big data can generate value in each.
M-C-M: Branding the City On the corner of Russell Street and Little Collins street is a nondescript piece of luxury neo-modernism, containing yuppie apartments and a handful of high-class boutiques. This is nothing special of course, not in the teeming hub of economic rationalism that is the hypermodern metropolis. But what (literally) marks this structure apart, is that it sports a large barcode on its facade. It unashamedly embraces its architectural status as a mere commodity; not a benevolent server of a social function, not a monument of collective significance, nor a model of aesthetic wonder, merely means of accumulating capital. And why not? The (mis)guiding ethos of the age is Adam Smith's assertion that it is not the benevolence of the butcher that motivates him to provide us with meat, but his selfishness, and while this is the case why not be honest about it?
Information about Big Data from the Intel Science & Technology Center for Big Data The Intel Science and Technology Center for Big Data is one of a series of research collaborations that Intel is establishing with U.S. universities to identify and prototype revolutionary technology opportunities. The centers are designed to encourage closer collaboration among academic thought leaders in essential technology areas. The Intel Science and Technology Center for Big Data is based at the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at MIT and is primarily affiliated with the Intel Parallel Computing Lab. ZX81<=>PC Converters 18th Jan, 1999.I have just finished putting the finishing touches to this much improved version - V3.0 Final - many new features and bug-fixes. If you downloaded V2 RC1 - please update it below. My 100% accurate converters require no extra hardware devices unlike some other transfer systems.You do however require a standard PC sound card and a copy of 'Wave For Windows' or similar software with a 'normalize signal' or 'maximize gain' function. If your software doesn't support this then try and record at the highest gain without distortion from your source. Version 3.0 is designed to operate on sampled cassette tapes directly - rather than on a 'clean signal' being saved from a real machine's mic port (as with Version 1.0). Steven McDonald's ZX81<=>PC Converters [Version 3.0]
Big Data : le grand déséquilibre Pour Stéphane Grumbach (blog, @sgrumbach), directeur de recherche à l’Inria, les Big Data sont désormais un sujet important et dont les enjeux sont régulièrement médiatisés, comme le soulignait la semaine dernière le New York Times en s’intéressant à la consommation énergétique des centres de données. Souvent, le sujet est abordé sous l’angle (important) de la protection des données personnelles. Sur la scène de Lift France 2012, Stéphane Grumbach propose lui de l’aborder sous l’angle de la géographie. Est-ce que l’endroit où se trouvent les données est important ? Le sujet semble iconoclaste, car la caractéristique même de ces données numériques est d’être par essence reproductibles, liquides, disponibles partout et tout le temps… Pas si sûr estime le chercheur (voir sa présentation).
Smitto(nto)logi - Christopher Kullenberg, Karl Palmås Panopticismens dagar är förbi; panspektrocismen är över oss. FRA och Heineken, Echelon och Wal-Mart – alla söker de mönster och skapar ordning genom datorbaserade förutsägelser av subjektets beteenden. Gabriel Tardes smittotänkande har plötsligt fått förnyad aktualitet.
Data Tuesday Découvrez un article sur la présentation d’Elian Carsenat de NomDeTri.fr lors du dernier Data Tuesday Smart Cities & Data qui a eu lieu chez Ipsos le 26 mars. Like this: J'aime chargement… Merci à tous d’avoir participé à la rencontre SMART CITIES & DATA hébergé par Ipsos France ce mardi 26 mars ! Rhythmicity Rhythmicity A powerful force for experiencing unity and personal connections Henry W. Maier ABSTRACT: Research on the rhythmic aspects of human communication opens up to care practice a number of promising ways for working with children, youth and adults. This article highlights the importance of locating the mutual "pulse" of care interactions and then employing interpersonal techniques in the overt use of rhythmicity to foster a sense of togetherness and common purpose. ave you noticed that when people jog, dance or throw a frisbee in rhythm with each other, they seem to experience momentary bonding and a sense of unity? At these and other moments of joint rhythmic engagement, they discover an attraction for each other regardless whether there has been a previous sense of caring.
Problématique - TPE : Big Data "Quels sont les défis induits par le phénomène du Big Data ?" La croissance des volumes d’informations numériques est telle que les bases de données traditionnelles qui les gèrent ne suffisent plus. Il faut imaginer de nouvelles architectures (logicielles et matérielles), de nouvelles technologies hardware et des nouveaux algorithmes pour stocker, traiter et transporter ces masses considérables de données. Pour donner une idée de ces volumes, il suffit de savoir que chaque jour, l'humanité produit environ 9000 nouveaux articles sur Wikipédia, environ 400 millions de tweets, 540 millions de SMS et 145 milliards de mails sont envoyés au niveau mondial ; 104 000 heures de vidéos sont mises en ligne sur YouTube, 4,5 milliards de recherches sont lancées sur Google, 552 millions d'utilisateurs sont connectés à Facebook [Source: le journal du CNRS, N° 269, Novembre-Décembre 2012]. Cette masse de données numériques ne cesse d’augmenter.
Follow your Euro notes in their tracks REINVENTING SOCIETY IN THE WAKE OF BIG DATA What those breadcrumbs tell is the story of your life. It tells what you've chosen to do. That's very different than what you put on Facebook. What you put on Facebook is what you would like to tell people, edited according to the standards of the day. Big Data for All Much has been written over the past couple of years about “big data” (See, for example, here and here and here). In a new article, Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics, which will be published in the Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, Jules Polonetsky and I try to reconcile the inherent tension between big data business models and individual privacy rights. We argue that going forward, organizations should provide individuals with practical, easy to use access to their information, so they can become active participants in the data economy. In addition, organizations should be required to be transparent about the decisional criteria underlying their data processing activities. The term “big data” refers to advances in data mining and the massive increase in computing power and data storage capacity, which have expanded by orders of magnitude the scope of information available for organizations.