Abigail Blanc - Impact économique de l'Intelligence Artificielle dans les transports. Intelligence artificielle, alimentation et agriculture. VT - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. L'intelligence artificielle. Intelligence artificielle IA. La maintenance prédictive, « killer app » de l’intelligence artificielle. Longtemps la notion d’intelligence artificielle a été confinée aux pages des publications scientifiques et des romans de science-fiction. Mais, en quelques années à peine, les progrès technologiques ont repoussé très loin les frontières de l’impossible et ce qui était hier du domaine de la théorie ou de la spéculation devient aujourd’hui réalité. Par manque de visibilité, les entreprises approchent cependant le sujet avec prudence. Les bénéfices rapides et tangibles de la maintenance prédictive pourraient bien balayer leurs dernières réticences… Aux origines de l’intelligence artificielle, dans les années 1950, le rêve était de créer des machines douées de capacités semblables à celles de l’être humain.
L’IA recouvre par conséquent plusieurs problématiques comme la perception (la reconnaissance d’images, par exemple), la compréhension et l’expression en langage naturel (le fameux test de Turing), et le raisonnement. La maintenance prédictive pourrait jouer ce rôle. Web 4.0 : Quand le numérique franchit le physique. Si l’on a pris l’habitude que notre smartphone nous assiste dans toutes les tâches du quotidien (consulter la météo, vérifier son agenda, connaître l’horaire du prochain train…), le geste de sortir notre téléphone de notre poche et de consulter l’application idoine pourrait bien nous paraître fastidieux dans quelques années.
Car désormais, notre environnement physique pourrait être suffisamment « intelligent » pour nous renseigner et soulager les terribles contraintes de notre existence. Une quatrième révolution d’usage ? D’aucuns décrivent les révolutions numériques en considérant les dates d’irruption des différentes technologies, d’autres en se référant à l’ère industrielle, d’autres enfin remontent leur chronologie à l’invention de l’imprimerie ! Je préfère pour ma part retenir la manière dont ces technologies ont impacté l’individu en numérotant, comme l’a initié Tim O’Reilly avec le terme de Web 2.0, les différentes vagues de révolutions d’usages. Cette IA de Google sait si un humain va aimer une photo ou non - Tech. Chez Google, des spécialistes de l'intelligence artificielle se sont demandés si cette technologie pourrait deviner quand une photo est jugée esthétique par un humain.
L'IA qu'ils ont mis au point repose sur un réseau neuronal particulier, dit « convolutif ». Les intelligences artificielles développées dans le giron de Google sont nombreuses en cette fin d’année. Outre cette IA qui repère les regards indiscrets en direction de votre smartphone, l’entreprise de Mountain View a mobilisé cette technologie pour créer un système champion aux échecs, ou pour découvrir des exoplanètes en compagnie de la Nasa. D’autres salariés de Google spécialistes de l’IA ont trouvé une nouvelle utilité aux algorithmes qu’ils entraînent. Ils ont cherché à mettre au point une intelligence artificielle capable d’identifier si une photographie sera jugée esthétique par un être humain. L’IA pourrait trier des photos identiques Finalement, à quoi pourrait servir cette IA ? Comprendre, en Intelligence Artificielle et Intelligence Humaine.
Les récentes publication de PIRLS sur la lecture et la compréhension mettent en évidence le fait que le système scolaire français développe mieux le décodage que la compréhension (de textes écrits). La mise à disposition, par Libération, du hors-série « voyage au coeur de l’IA » (20/12/2017), permet à chacun de nous de se faire un panorama de la question de « l’intelligence artificielle » à ce jour. Au coeur de ces articles et interview, mais plus généralement derrière tous ces propos actuels sur l’IA, est posée la question de ce que signifie « comprendre ».
Dès les premiers pas de l’informatique éducative, on s’est heurté à la question de l’analyse des réponses des utilisateurs aux questions posées par les ordinateurs. Les limites de l’informatique ont rapidement fait déchanter tous ceux qui rêvaient d’un « analyseur de réponses » intelligent, d’un traducteur automatique, d’un transcripteur voix/texte parfait (speechtexter proposé par Google n’est pourtant pas si mal…). Les chatbots, véritables chefs d'orchestre de vos données. En l’espace d’un an, les chatbots se sont invités dans tous les débats. Or, s’ils s’avèrent pertinents pour certains cas d’usage, réduire le sujet des bots aux chatbots, reviendrait à regarder le monde par le petit bout de la lorgnette. Nous allons traiter ici des bots au sens large : les progrès de l’IA viennent démultiplier les tâches que l’on peut leur confier. Un bot est une brique logicielle chargée d’une mission spécifique. On est assez loin de Wall-E ! Ce qui définit ce petit robot, ce n’est pas son apparence, mais bien son rôle.
En voici un exemple tout simple : votre répondeur téléphonique est un bot, car il réagit à votre place à une sollicitation extérieure. IA forte et IA faible L’un des pères fondateurs de l’Intelligence Artificielle, Marvin Lee Minsky (1927-2016) a défini sa discipline de la façon suivante : « Science dont le but est de faire faire par une machine des tâches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence ». Nous y sommes : une IA peut « déchiffrer » ce que voit le cerveau - Sciences. Nous pourrions très bientôt être en mesure de diffuser nos pensées sur un écran.
Et cela, grâce à une intelligence artificielle. Des scientifiques de l’université de Kyoto ont créé une intelligence artificielle (IA) capable de lire les ondes cérébrales d’un individu et de produire une image à partir de ce qu’il regarde, rapporte The Next Web. Ces travaux sont détaillés dans un article de recherche publié fin décembre, intitulé « Reconstruction d’images en profondeur à partir de l’activité du cerveau humain ». Dans ce cadre, les chercheurs ont montré des images à des volontaires pendant 10 jours et ont mesuré leurs ondes cérébrales. Déchiffrage de scans cérébraux Les scans issus des examens ont ensuite été utilisés pour entraîner un réseau d’apprentissage profond (ou deep learning). Dans le cas présent, le système imaginé par les chercheurs a décortiqué les données et rendu visible ce que les sujets observaient ou visualisaient dans leur esprit. L’IA devine à quoi l’image doit ressembler. Le sentiment de présence... sans la présence : le défi des robots de télé-présence.
Aujourd’hui, les robots de télé-présence mobiles les plus utilisés dans les secteurs de la santé, de l’éducation ou de l’entreprise sont bien éloignés des technologies visibles dans le film Star Trek. Il s’agit d’un écran monté sur roues, pouvant être commandé à distance, depuis un ordinateur ou un smartphone. Une application de commande permet de faire bouger le robot, comme on le ferait avec un personnage de jeu vidéo : une webcam est fixée sur le poste de commande et une autre sur le robot.
Une société lyonnaise de robotique, Awabot, distribue des robots de télé-présence conçus par l’entreprise américaine Suitable Technologies, fonctionnant avec l’application de pilotage BEAM. Elle propose différents modèles : alors que le modèle le plus cher coûte 17 000 euros et mesure 1m60, le modèle intermédiaire est plus accessible – il coûte 6 000 euros, mesure 1m40 et possède jusqu’à 8h d’autonomie. Intelligences. L’intelligence, qu’est ce que c’est ?
Les définitions abondent. Nous en parlerons ici comme la capacité de trouver une solution à un problème. Toute solution implique la découverte d’un lien entre des éléments jusqu’alors considérés comme indépendants. Ce n’est une « découverte » que vis-à-vis des connaissances de l’observateur. Plaçons-nous dans le cas où les règles qui régissent le fonctionnement de l’Univers sont déjà écrites (ce n’est pas toujours le cas, par exemple avec la disparition des polymorphes [2]). Capteurs, mémoire et algorithmes Pour être intelligent, il suffit d’observer les situations, repérer une coïncidence et vérifier que cette coïncidence n’en est pas une, que nous avons bien affaire à un lien avéré. Le développement d’une intelligence artificielle (IA) serait donc simplissime ? Bien évidemment, les premiers liens découverts par cette IA n’impressionneront personne : il s’agira des coïncidences les plus fréquentes, donc les plus évidentes.
Éduquer une IA. Nous sommes le Monsieur Jourdain de l’intelligence artificielle. Les journées Experiences18 organisées par Microsoft, ont été l’occasion d’annoncer la création de l’Observatoire de la Notoriété et de l’Image de l’Intelligence Artificielle en France. Une étude très intéressante a été publiée conjointement avec l’IFOP sur les français et l’intelligence artificielle.Premier constat, 88% des Français interrogés ont déjà entendu parler de l’Intelligence Artificielle. Près de la moitié (48%) savent précisément de quoi il s’agit . Monsieur Jourdain faisait de la prose sans le savoir Si Monsieur Jourdain faisait de la prose sans le savoir dans la fameuse pièce de Molière, on constate que c’est un peu la même chose aujourd’hui pour les Français face à l’intelligence artificielle.En effet, les Français utilisent au quotidien des IA sans en avoir la notion.
De même quand on leur demande s’ils ont utilisé une application permettant de corriger ou de compléter un texte sur des écrans mobiles, la réponse et oui à 70%. « Apprendre au XXIᵉ siècle » : un pari sur l’intelligence collective. Il est grand temps que l’apprentissage de la curiosité l’emporte sur celui de la soumission. Tel est le « credo » sur lequel repose Apprendre au XXIᵉ siècle, l’importante et passionnante contribution que François Taddei vient d’apporter à la réflexion sur l’avenir de l’école et les enjeux de la connaissance.
Si l’on veut progresser vers une « société apprenante », « où les apprentissages des uns facilitent ceux des autres », une « révolution de nos façons d’apprendre, en tout lieu et à tout âge » s’impose, juge-t-il. Le point sur les perspectives développées dans cet ouvrage. Créer et coopérer Pourquoi est-il indispensable aujourd’hui d’apprendre différemment ? L’auteur consacre un chapitre à cette première question. D’une part, il faut prendre en compte l’impact de la révolution numérique.
Ensuite, il faut voir que ce double choc nous place devant un défi considérable. Dans ces conditions, un changement de paradigme s’impose. Des dispositifs en réseau Que faire, alors ? Un défi à relever. Nous sommes le Monsieur Jourdain de l’intelligence artificielle. Artificial Intelligence Systems | NVIDIA DGX. A.I. Intelligence artificielle. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. A.I. Intelligence artificielle (Artificial Intelligence: A.I. ou simplement A.I.) est un film de science-fiction américain écrit et réalisé par Steven Spielberg et sorti en 2001, sur une idée de Stanley Kubrick.
Il est adapté de la nouvelle de Brian Aldiss, Les Supertoys durent tout l'été (Supertoys Last All Summer Long). Synopsis[modifier | modifier le code] Dans un monde futuriste ravagé par le réchauffement de la planète et où la procréation est strictement encadrée, les êtres humains vivent en parfaite harmonie avec les « méchas », des robots androïdes spécialement créés pour répondre à leurs besoins : tâches ménagères, services et… amour ! Les deux garçons ne s'entendent pas, et Martin provoque David au point de créer des incidents, qui amènent le père à vouloir rendre le petit robot à son créateur pour destruction.
Fiche technique[modifier | modifier le code] Producteurs délégués : Jan Harlan et Walter F. États-Unis - Classification : L'Intelligence Artificielle dans les jeux vidéo - Saagie. Le problème de Montezuma’s Revenge est qu’en jouant aléatoirement, il est quasiment impossible d’obtenir la première clé et donc impossible d’obtenir de récompense. L’algorithme DQN se casse donc les dents sur ce jeu puisque l’apprentissage ne peut même pas démarrer. Les nombreuses variantes et améliorations du DQN ont permis d’améliorer quelque peu les résultats, mais aucune ne donnent des résultats vraiment satisfaisants. Aucune n’arrive à finir le premier niveau. Pour donner un ordre d’idées, il y a 23 autres salles de ce genre à compléter pour finir le premier niveau du jeu. Récemment, DeepMind et OpenAI ont proposé des méthodes pour jouer à Montezuma’s Revenge. Leurs méthodes ont réussi à terminer le premier niveau du jeu, ce qui est un résultat bien supérieur à ce qui était possible jusque-là.
La première méthode de DeepMind se base sur des vidéos Youtube de joueurs humains complétant le niveau. Site francophone sur l'intelligence artificielle. L'apprentissage machine profond et intellligence artificielle | AWS. Emplois : Développement Intelligence Artificielle - novembre 2018. Rémi Dereudre - Développeur logiciels - ArIna Initiative ... Google AI.