Pourquoi la Big data devient un très gros business Vous êtes agacé par ces pubs et ces promos qui vous poursuivent sur le web dès que vous avez consulté un site marchand ? Les commerçants en ligne qui vous souhaitent votre anniversaire par e-mail ou SMS vous irritent ? Vous n'avez encore rien vu ! Car voici que nous arrive des Etats-Unis la révolution du "big data". Grâce au traitement de "données massives" rendu possible par des logiciels et des ordinateurs surpuissants, vous serez bientôt repéré, observé, ciblé, "profilé" dans tous les compartiments de votre existence. Pour le meilleur ou pour le pire, vous deviendrez un "nuage" de données, sans cesse passé à la moulinette des algorithmes d'extraction (data mining). 50 milliards d'objets connectés La ruée sur les données est lancée. Les machines parlent aux machines. Les données, une mine d'or L'ère du "big data" s'est ouverte grâce à la conjonction des trois "v" : volume, vitesse et variété des données (statistiques, textes, photos, sons, vidéos...). Mieux connaître le consommateur
Pentaho intègre ses outils à Yarn et analyse nativement MongoDB La version 5.1 de la plateforme analytique de Pentaho propose un Pack pour aider les Data Scientists à préparer les données. Cliquer sur l'image. Pour renforcer encore ses capacités d'exploitation des big data, l'éditeur Open Source Pentaho a finalisé l'intégration de Yarn avec sa plateforme d'intégration de données. Il accède aussi directement aux données de MongoDB. Avec la version 5.1 de sa plateforme d'intégration et d'analyse de données, Pentaho cherche à simplifier le traitement des big data, tant pour les développeurs que pour les data scientists. Par ailleurs, pour les utilisateurs spécialistes des données, il sort le Pack Data Science qui fonctionne un peu à la manière d'un assistant et permet de bâtir des représentations à 360 degrés des vues clients en associant plusieurs sources de données, celles de MongoDB et celles provenant de réseaux sociaux, par exemple.
Les 5 grands défis de la Big Data Publié le 19 mai 2014 Prendre la data à bras le corps, c’est comprendre sa raison d’être et maitriser ses arcanes. Et parce que nous n’en sommes qu’à la genèse, il est bon de débuter directement avec les bonnes bases… Promesse d’un monde meilleur, « smart », efficace, où le hasard n’aurait presque plus sa place pour les uns. Enjeu n°1 : l’hygiène des données C’est le cauchemar de tous les DSI ou directeurs marketing qui veulent faire du Business Intelligence : réaliser que quel que soit l’outil de traitement, leur vrai problème réside dans la piètre qualité des données elles-mêmes. Enjeu n°2 : le traitement automatisé de données hétérogènes Comment croiser des données venant de bases éclatées, de fouilles sur le web, dans des formats différents, de manière intelligente ? Enjeu n°3 : transformer l’expérience de la Big Data Au cœur de l’avenir de la Big Data, la question de la navigation et de la visualisation des données apparait décisive. Enjeu n°4 : sécurité et anonymisation
Big Data, Small Data, All Data, la nouvelle offre Microsoft - Big Data France Depuis la mise en ligne de ce blog, nous avons eu l’occasion d’échanger à maintes reprises sur ce que sont les #BigData et discuter de l’intérêt d’exploiter ce déluge de données. Le 15 avril dernier lors de la conférence Accelerate your insights, notre nouveau PDG Satya Nadella a pu réaffirmer et préciser la stratégie de Microsoft orientée vers la donnée (Si vous avez manqué l’évènement, n’hésitez pas à visionner les webcasts disponibles au niveau de ce lien.) S’il semble aujourd’hui de plus en plus avéré, et au-delà du buzzword, que la vague Big Data constitue un tournant à ne pas manquer pour rester compétitif, il convient néanmoins dans le même temps de ne pas perdre de vue qu’une approche Big Data doit intervenir en complément d’une analyse classique de la donnée. Avant de parler de Big Data, il est nécessaire de s’intéresser à la donnée quelle que soit sa taille : toute donnée peut créer de la valeur ! La suite Power BI intégrée à Excel est composée de :
Le Big Data, matière première de toute innovation pour le comparateur de voyages Kayak Pas franchement innovant, le secteur des comparateurs de voyage sur le web ? En apparence, peut-être, l'interface des grands sites n'ayant pas fondamentalement évolué ces dernières années. Mais en souterrain, dans le secrets des algorithmes, ça bouillonne, grâce au Big Data. John-Lee Saez, directeur France, Autriche, Bénélux et Espagne du site américain, a expliqué à la Mêlée numérique comment cette lame de fond modifiait le business en profondeur. "Ce n'est peut-être pas visible pour le client, et difficile à expliquer dans un spot de pub de 30 secondes, mais nous sommes une entreprise technologique et nous innovons en permanence, raconte le jeune dirigeant, qui a fondé le site CheckFelix, racheté en 2011 par Kayak. 80% de notre staff est dédié à la R&D. des données sans intermédiaire Avant de s'atteler au traitement de la data, il faut sécuriser son approvisionnement. le taux de conversion, une priorité un milliard de "points de référence" analyses prédictives le défi du mobile
Le big data au service de toutes les entreprises Nous vous en avions parlé ici il y a quelques temps, aujourd’hui, le big data continue son ascension tout en prouvant son efficacité auprès de tout type d’entreprise. Le big data c’est quoi ? Le big data prend une place importante dans les enjeux digitaux et la « data » (les données) devient un besoin stratégique pour l’entreprise. Le terme big data est souvent résumé par la « règle des 3 V » : Volume de données, Variété des sources de données et Vitesse d’analyse. En d’autres termes : Analyser et transformer des masses de données afin d’en tirer une stratégie implacable pour son activité et, ainsi, développer son avantage concurrentiel. Comment faire ? Avec toutes les données générées sur la toile, il est difficile de savoir comment les récolter et comment bien les utiliser, voici quelques idées pour des entreprises qui ne disposent pas de DSI ou encore de data scientist. Etre adapté pour le big data Repérer où se trouvent les informations stratégiques Et après ?
Trois idées reçues sur le Big Data 1. Ce qui importe le plus avec le Big Data, c’est la taille des données Il est certain que les quantités de données à traiter sont plus importantes que par le passé (ce que l’on appelle les "3 V" : Volume, Variété et Vitesse), mais si l’on examine la question du Big Data seulement en termes de giga-octets, téra-octets et péta-octets, alors elle se résume à des problèmes de stockage et de technologie. Si le volume est effectivement important, ce sont surtout les 2V restants, la Variété et la Vitesse qui comptent. La vitesse concerne la lecture en streaming et la rapidité des échanges de données, avec des temps de latence très faibles afin que l’on puisse prendre des décisions toujours plus rapides (voire automatisées). Non seulement le Big Data est en train de changer, mais c’est la définition même de ce qu’on désigne par data (les données) qui change. 2. 3. Le Big Data peut être source de confusion, or la qualité des données conditionne la justesse de n’importe quelle analyse.
Pourquoi faire le choix du Big Data en entreprise ?- Le Cube Vert | Le Big Data gagne de jour en jour en popularité, et les expressions infobésité, datamasse, règle des 3V fleurissent chez les blogueurs français spécialisés en innovations technologiques, business, et même en marketing et SEO. Surnommé le « nouveau pétrole » par le Forum économique mondial, le Big Data permet d’améliorer la prise de décision, de raccourcir les temps de commercialisation et d’augmenter les profits. Mais selon quelles modalités ? Les principales étapes et bénéfices de la mise en place d’une stratégie Big Data Le Big Data, rappelons-le, est cet ensemble de technologies et de méthodes analytiques récentes qui rendent possible l’analyse de très vastes ensembles de données non structurées. Des tendances du marché et des typologies de comportements individuels auparavant inexploitées sont désormais décelables et accessibles au traitement informatique. La vérité, si tant est qu’il y en est une, se situe certainement quelque part entre les deux. Exploitation des données
Le côté obscur de Big data, Le Cercle Accueil Les promesses de Big data sont nombreuses et font fantasmer les acteurs du privé comme du public. Son objectif est de révéler des causalités utilisables à des fins sociales, humanitaires, médicales et bien sûr mercantiles. Cet article est réservé aux abonnés, pour en profiter abonnez-vous. Et aussi sur les Echos Les articles à la une Europe Live D-Day : entretien entre Poutine et Porochenko + VIDEOS - Alors que la grande cérémonie internationale doit démarrer dans les minutes qui viennent, la possibilité d'un cessez-le-feu en Ukraine est... Diaporamas DIAPORAMA Le "Débarquement" de "l'American way of life" Photo : Rue des Archives Elizabeth II, Obama, Poutine : le marathon diplomatique de... + VIDEOS - A la veille des commémorations du Débarquement allié de 1944, Paris était jeudi le théâtre d’un ballet diplomatique. à lire également sur les echos Recommandé par Les articles les plus lus Live D-Day : des négociations menées en marge des commémorations
Simplexité des Big Data : la simplicité au service de la complexité (Un extrait de cet article a été publié dans la revue TELECOM parue au mois de juillet 2013 et consacrée au thème du Big Data.) Plus volumineuses, plus variées, plus rapidement produites, les « Grosses Données » sont le fruit de la numérisation croissante de notre société. Les technologies sont déjà mures pour en tirer parti tout en simplifiant leur usage. Ainsi, le nouveau paradigme du Big Data est au cœur des nouveaux enjeux de la recherche technologique Française pour les Systèmes du futur de plus en plus complexes. Un Buzz word qui rappelle celui du Cloud « Big Data » a été élu mot numérique de l’année 2012, succédant ainsi à « Cloud Computing » élu en 2011 (élection du mot numérique 2012 de David Fayon personne ne s’en étonnera. Comme pour le Cloud, il n’existe pas de traduction de « Big Data » en Français qui soit adoptée. Tous les informaticiens parlent aujourd’hui couramment le Petaoctets (1 Po ≈ 1000 Teraoctets).