Download Atomic Alarm Clock - Computer alarm clock and customize tray clock Nothing For Dinner | Nothing For Dinner « Nothing for Dinner » est le fruit du projet de recherche TBI-SIM, réalisé à l'Université de Genève, qui vise à aider des adolescents vivant dans une situation bien particulière : le père, ou la mère, a été victime d'un accident cérébral et, par son comportement perturbé, rend le quotidien extrêmement difficile à gérer. « Nothing for Dinner » n'est pas un jeu ordinaire (ni points, ni victoire). « Nothing for Dinner » n'est pas non plus une simulation (pas de modèle psycho/socio-logique pour nos personnages). « Nothing for Dinner » est une histoire interactive en 3D. Vraiment interactive, car grâce à une technologie unique d'Intelligence Artificielle (IDtension), vous avez des choix, beaucoup de choix, et ceux-ci sont pris en compte par le programme. Les personnages non joueurs eux aussi ont des choix. Des milliers d'actions possibles sont ainsi générés dynamiquement, pour vous faire vivre ce quotidien différent que met en scène « Nothing for Dinner ».
Les réquisitoires de Pierre Desproges ressortent. Réjouissant, non ? "On peut rire de tout, mais pas avec tout le monde !" En deux saisons du "Tribunal des Flagrants Délires" et quelques 150 réquisitoires, Pierre Desproges a posé les jalons pour plusieurs générations de "snipers de l'humour". Pour les 30 ans de la disparition de Pierre Desproges, l’émission emblématique du Tribunal des flagrants délires revient sur le devant de la scène avec une nouvelle édition des réquisitoires enrichie d’une préface de François Morel et d’un cahier de photographies. Comme le décrivait le journaliste et ami de Pierre Desproges, Bernard Morrot : "Le Tribunal des flagrants délires fonctionnait exactement comme un vrai tribunal, à cette différence près que ses membres étaient volontairement caricaturaux alors que les vrais le sont malgré eux. (Re)découvrez le réquisitoire contre Daniel Cohn-Bendit Cet élément n'a pu être affiché. Journaliste, auteur, Pierre Desproges pratiquait l'humour noir. Moi, je serais plutôt satirique. Un petit tour et puis s'en va Aller + loin
25 Best NLP Datasets for Machine Learning | iMerit When it comes to natural language processing, beginning with the right datasets is key. As the field continuously grows in both its application and development, it’s important to have a strong footing and reference point for the data you’ll be using to train your model. Build your own proprietary NLP dataset for ML. Talk with an expert Considering our experience in NLP, we at iMerit have compiled this list of our top NLP datasets that we’ve used in the past to help clients optimize their NLP projects. NLP Datasets for Sentiment Analysis With these large, highly-specialized datasets, training a Machine Learning model for sentiment analysis should be a breeze. IMDB Reviews: With over 25,000 reviews across thousands of films, this dataset (while relatively small) is the perfect dataset for binary sentiment classification use cases. Sentiment140: With over 160,000 tweets, this popular dataset comes formatted within 6 fields including tweet data, query, text, polarity, ID, and user. Text Datasets
Earthfiles.com Headline News Tiers Livre dépouille & création Archives - Komodo 21 Florence Thérond Présentation François Bon de Gracq considéré comme un site web Stéphane Bikialo & Martin Rass Les espaces du site : fbon et le réseau Sébastien Rongier Tiers Livre, une structure en constellation Aurélie Adler Une cartographie des mondes parallèles : le site-ville de François Bon François Bon en son atelier : l’invention d’une figure auctoriale inédite ? Oriane Deseilligny Tiers Livre : entre auctorialité et architextualité, jeux d’écriture en régime numérique Anaïs Guilet Proust est une fiction transmédiatique Gilles Bonnet On relit toujours avec de soi : l’écranvain en son site Michel Collomb L’Ouverture sans fin : usages de la photographie dans Tiers Livre Pierre-Marie Héron Tiers Livre à l’oreille : la part de l’écriture audio Arnaud Maïsetti Tiers Livre : « le théâtre c’est dedans »
En marge - N'IMPORTE QUOI, MAIS SERIEUSEMENT Flickr Taxonomies Flickr personal taxonomies In addition to allowing users to organize content by tagging it with descriptive labels, several social media sites also allow users to organize content hierarchically within personal taxonomies. Delicious, for example, lets users group related tags into bundles. Collections The figure below shows some of the collections created by a Flickr user. Sets The Plant Pests collection is composed of several sets: Plant Parasites, Sap Suckers, Plant Eaters, Caterpillars. Photos Individual sets contain images. Saplings We view collections and sets (NB collections can be grouped together within other collections) as defining a personal taxonomy a user created --- what we call a sapling. Folders Table anonym_folder contains saplings from 7,121 Flickr users who belong to wildlife and nature photography public groups. Tags Table anonym_tag contains 7,656,031 tags created by users to annotate images within the sets. The data is in zipped csv files that are password protected.