RDA Beta Toolkit : le «big bang*» du code de catalogage international | rda@abes [*] Ce titre est emprunté à Gordon Dunsire, président du RDA Steering Committee : Le RSC – RDA Steering Committee, comité de pilotage international de RDA – a annoncé en juin l’ouverture du RDA Beta Toolkit, nouvelle version provisoire du RDA Toolkit, accessible en test et ouverte aux commentaires jusqu’à la fin des livraisons de son contenu, vers février 2019. Il s’agit d’un site payant donnant accès à l’ensemble du code de catalogage RDA, mais toute personne peut y accéder gratuitement pendant 30 jours. Cette nouvelle forme est le résultat du « Projet 3R » mis en place par le RSC en octobre 2016. Si le RSC communique surtout sur une évolution de la forme du Toolkit, il suffit d’un coup d’œil sur le site du RDA Beta Toolkit pour se rendre compte de changements profonds dans la structuration et la rédaction mêmes du code. On se rapproche ainsi de plus en plus d’une syntaxe de type web sémantique : sujet-prédicat-objet.
Titulaire d'un master, elle ne peut pas être stagiaire L'inscription au registre des avocats stagiaires peut être réservée aux titulaires d'un bachelor en droit suisse, ou d'un titre équivalent. Un master, qui atteste de connaissances différentes, ne remplace pas ce diplôme, indique le Tribunal fédéral qui confirme un jugement vaudois. Le Tribunal cantonal vaudois avait rejeté la demande d'inscription d'une Suissesse diplômée de l'Université de Lyon. La jeune femme avait aussi obtenu un «Master of Law» avec mention droit international et privé de l'Université de Lausanne (UNIL). Dans un arrêt de principe publié mercredi, le Tribunal fédéral a rejeté son recours. Connaissances de base Pour la 2e Cour de droit public, cette interprétation défendue par certains auteurs ne peut pas être retenue. Le Tribunal fédéral en conclut que la grande liberté de choix octroyée au niveau du master ne permet pas de garantir que ce titre garantit les mêmes connaissances que le bachelor. (nxp/ats)
Programming with Python The best way to learn how to program is to do something useful, so this introduction to Python is built around a common scientific task: data analysis. Scenario: A Miracle Arthritis Inflammation Cure Our imaginary colleague “Dr. Maverick” has invented a new miracle drug that promises to cure arthritis inflammation flare-ups after only 3 weeks since initially taking the medication! Naturally, we wish to see the clinical trial data, and after months of asking for the data they have finally provided us with a CSV spreadsheet containing the clinical trial data. The CSV file contains the number of inflammation flare-ups per day for the 60 patients in the initial clinical trial, with the trial lasting 40 days. To see how effective the treatment is we would like to: Calculate the average inflammation per day across all patients. Data Format The data sets are stored in comma-separated values (CSV) format: each row holds information for a single patient, columns represent successive days.
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