Big Data, grande illusion La cause serait entendue : après le cloud computing et l’internet des objets, les « big data » constitueraient la prochaine « révolution » apportée par le numérique. Alan Mitchell, cofondateur et directeur de la stratégie du cabinet britannique Ctrl-Shift, n’est pas d’accord. Pour lui, les Big Data auraient presque un côté contre-révolutionnaire : le chant du cygne d’une informatique productiviste, centralisatrice, centrée sur les grandes organisations. « Les Big Data se fondent entièrement sur la statistique : dégager des schémas et des tendances à partir de grandes collections de données. Mitchell ne conteste pas l’utilité des Big Data, il en conteste la nouveauté et le degré de priorité dans les agendas de recherche et d’investissement. Et pourquoi pas ? « Dans la plupart (mais pas la totalité) de ses manifestations, les Big Data s’intéressent à des données qui concernent le comportement des consommateurs. Prenons l’exemple de quelqu’un qui cherche à changer de voiture. Daniel Kaplan
International Network for Social Network Analysis Public Universities Should Use Open Source Software Choosing to go open source is a big deal. It means that when asking for help or new improvements you are dealing with a highly active and generous user community which enjoys helping instead of a corporation which needs to justify the expense of providing customer service by extracting fees either directly or indirectly (through workshops, "support costs", etc.). 1. Open source platforms attract a different kind of user. Frequently university affiliated, open-source users tend to be much more generous with access to their work such that it may be possible to piggy back on the work developed by other universities or agencies which already ask many of the same questions you would like to ask. This is almost certainly not to be the case when using proprietary software primarily deployed by corporations which will in contrast guard access to their resources and copyright their content. 2. 3. 4. 5. Thanks for reading this far.
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