Essential Guide to Coding Qualitative Data | Delve — Delve Next, do further rounds of coding qualitative data to re-examine the codes and categories you’ve created so far. In this phase, you may re-name, re-code, merge codes, and re-categorize the work you’ve done so far. While the first round pass at coding data was fast and loose, these rounds of coding are about reanalyzing, finding patterns, and getting closer to developing theories and concepts. In general you should be reducing the number of codes from your initial round of coding, and actively reflecting on how to best categorize the codes you have. Here are some methods of coding data that are commonly used in second round coding and beyond. Thematic Analysis Coding Find recurring patterns and themes Thematic analysis coding is utilized when you’re looking for themes or patterns across your data set. See how to do thematic analysis. Pattern Coding With Pattern coding, you group of similarly coded excerpts under one overarching code to describe a pattern. Focused coding / selective coding
[Video] Volvo Trucks améliore la fiabilité de ses camions avec le Big Data A l’heure du tout connecté, depuis les montres aux villes entières (smart cities), le volume des données générées par ces dispositifs est tout simplement énorme. Quelles en sont les applications ? D’une meilleure connaissance clients à l’analyse prédictive, il est difficile de répondre aujourd’hui à cette question tant les possibilités nous semblent infinies et les technologies évoluent tous les jours. Toutefois, un usage émerge depuis plusieurs années : le véhicule connecté… un enjeu stratégique pour les constructeurs. Laurent Geray, Responsable Innovation du Groupe Volvo revient sur la démarche d’innovation de Volvo dans cette interview vidéo. En France, le département Innovation de Volvo Trucks a lancé un prototype en collaboration avec Business & Decision visant à améliorer la maintenance des véhicules connectés. L’enjeu est essentiel pour les constructeurs automobiles qui doivent minimiser l’immobilisation des camions.
mldata :: Welcome Holiday House – Books for Young Readers How to Transcribe Interviews | Delve — Delve Download a PDF of this chart. Use automatic transcription service Get transcripts generated within minutes. They won’t be perfect and will likely require editing, but these services include good editing experiences that link the text to audio. Descript: $0.15/min Temi: $0.10/minTrint: $0.25/min Use YouTube transcripts These are free, but quality is poor and there’s no editing experience. Upload your file to YouTube, then click the small ellipses under the video and click “Open Transcript”. Listen on 2x speed and take notes Quicktime: Use Quicktime or another audio player to listen to your file on 2x speed and write notes from what you remember. Transcribe it yourself oTranscribe: Free, online tool for typing out your own transcript while listening to audio. Hire a specialized agency Find an agency or individual who can transcribe based off your specific language needs. Multilingual Connections: A transcription and translation agency that works in over 75 languages Use human transcription service
BI vs Big Data : de l'information à l'intelligence... Dans ses derniers billets, Christophe Dumoulin, Directeur chez Business & Decision, posait les principes élémentaires du Big Data en formalisant les principaux enjeux et en proposant des repères et soulevait une nouvelle interrogation sur l’utilisation des données pour qu’elles aient un impact significatif sur les marchés. Ce troisième article traite, cette fois, du choix entre l’utilisation des technologies de Business Intelligence ou de Big Data pour le traitement de l’information. Que ce soit le Web Analyst, le Data Scientist, le simple utilisateur ou le manager, tout le monde tente de comprendre l’exploitation de toutes les données disponibles et d’en déterminer les bénéfices réels pour l’entreprise. Le volume d’information est passé de peu abondant à surabondant en quelques années. Tous les exemples que l’on pourrait citer sur l’explosion des données montrent que la génération de données se fait à une vitesse de plus en plus rapide. La démonstration peut se faire par l’exemple :
UCI Machine Learning Repository Lantana Online Resources CAQDAS is an acronym for computer-assisted qualitative data analysis software. There are diverse opinions among practitioners in the field about the utility of such specialized software for qualitative data management and analysis. The software, unlike statistical computation, does not actually analyze data for you at higher conceptual levels. Certainly, basic software such as Microsoft Word, Excel, and Access provide utilities that can store and, with some pre-formatting and strategic entry, organize qualitative data to enable the researcher’s analytic review. AnSWR: AnSWR is an acronym for Analysis Software for Word-based Records, a free program developed by the Centers for Disease Control and Prevention in the U.S. AQUAD: www.aquad.de/en AQUAD is open-source freeware available in several languages (English, German, Spanish). ATLAS.ti: www.atlasti.com ATLAS.ti is one of the major commercial CAQDAS programs internationally.