Essential Guide to Coding Qualitative Data | Delve — Delve Next, do further rounds of coding qualitative data to re-examine the codes and categories you’ve created so far. In this phase, you may re-name, re-code, merge codes, and re-categorize the work you’ve done so far. While the first round pass at coding data was fast and loose, these rounds of coding are about reanalyzing, finding patterns, and getting closer to developing theories and concepts. In general you should be reducing the number of codes from your initial round of coding, and actively reflecting on how to best categorize the codes you have. Here are some methods of coding data that are commonly used in second round coding and beyond. Thematic Analysis Coding Find recurring patterns and themes Thematic analysis coding is utilized when you’re looking for themes or patterns across your data set. See how to do thematic analysis. Pattern Coding With Pattern coding, you group of similarly coded excerpts under one overarching code to describe a pattern. Focused coding / selective coding
[Video] Volvo Trucks améliore la fiabilité de ses camions avec le Big Data A l’heure du tout connecté, depuis les montres aux villes entières (smart cities), le volume des données générées par ces dispositifs est tout simplement énorme. Quelles en sont les applications ? D’une meilleure connaissance clients à l’analyse prédictive, il est difficile de répondre aujourd’hui à cette question tant les possibilités nous semblent infinies et les technologies évoluent tous les jours. Toutefois, un usage émerge depuis plusieurs années : le véhicule connecté… un enjeu stratégique pour les constructeurs. Laurent Geray, Responsable Innovation du Groupe Volvo revient sur la démarche d’innovation de Volvo dans cette interview vidéo. En France, le département Innovation de Volvo Trucks a lancé un prototype en collaboration avec Business & Decision visant à améliorer la maintenance des véhicules connectés. L’enjeu est essentiel pour les constructeurs automobiles qui doivent minimiser l’immobilisation des camions.
Holiday House – Books for Young Readers Motorola Moto G6 Play 32GB Storage UNLOCKED SMARTPHONE- Excellent + CHARGR LEAD Apache Pig Apache™ Pig allows you to write complex MapReduce transformations using a simple scripting language. Pig Latin (the language) defines a set of transformations on a data set such as aggregate, join and sort. Pig translates the Pig Latin script into MapReduce so that it can be executed within Hadoop®. What Pig Does Pig was designed for performing a long series of data operations, making it ideal for three categories of Big Data jobs: Extract-transform-load (ETL) data pipelines,Research on raw data, andIterative data processing. Whatever the use case, Pig will be: Extensible. How Pig Works Pig runs on Hadoop and makes use of MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). The user can run Pig in two modes: Local Mode. The user can run Pig in either mode using the “pig” command or the “java” command. Try these Tutorials
How to Transcribe Interviews | Delve — Delve Download a PDF of this chart. Use automatic transcription service Get transcripts generated within minutes. They won’t be perfect and will likely require editing, but these services include good editing experiences that link the text to audio. Descript: $0.15/min Temi: $0.10/minTrint: $0.25/min Use YouTube transcripts These are free, but quality is poor and there’s no editing experience. Upload your file to YouTube, then click the small ellipses under the video and click “Open Transcript”. Listen on 2x speed and take notes Quicktime: Use Quicktime or another audio player to listen to your file on 2x speed and write notes from what you remember. Transcribe it yourself oTranscribe: Free, online tool for typing out your own transcript while listening to audio. Hire a specialized agency Find an agency or individual who can transcribe based off your specific language needs. Multilingual Connections: A transcription and translation agency that works in over 75 languages Use human transcription service
BI vs Big Data : de l'information à l'intelligence... Dans ses derniers billets, Christophe Dumoulin, Directeur chez Business & Decision, posait les principes élémentaires du Big Data en formalisant les principaux enjeux et en proposant des repères et soulevait une nouvelle interrogation sur l’utilisation des données pour qu’elles aient un impact significatif sur les marchés. Ce troisième article traite, cette fois, du choix entre l’utilisation des technologies de Business Intelligence ou de Big Data pour le traitement de l’information. Que ce soit le Web Analyst, le Data Scientist, le simple utilisateur ou le manager, tout le monde tente de comprendre l’exploitation de toutes les données disponibles et d’en déterminer les bénéfices réels pour l’entreprise. Le volume d’information est passé de peu abondant à surabondant en quelques années. Tous les exemples que l’on pourrait citer sur l’explosion des données montrent que la génération de données se fait à une vitesse de plus en plus rapide. La démonstration peut se faire par l’exemple :
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