Délégation Régionale Académique au Numérique Éducatif - Site de l'académie de Versailles Cette rencontre a eu lieu le jeudi 3 octobre 2024, de 17h à 18h, à distance, en classe virtuelle. Une intégration de l’IA en éducation pensée en termes de prudences numériques - Jean-François Céci et Laurent Heiser Support de présentation de la conférence En vous inscrivant à l’espace collaboratif m@gistère vous pourrez revoir les précédents Jeudis de la recherche, et obtenir les Open Badges correspondants. Présentation des intervenants : Jean-François Céci - Jean-François Céci photographie de Jean-François Céci Jean-François CÉCI est enseignant en technopédagogies à l’Université de Liège et chercheur au laboratoire CRIFA/Equale. Praticien-chercheur, il expérimente les pédagogies actives, dans le cadre d’un usage raisonné, efficient et critique du numérique en éducation. Laurent Heiser - Laurent Heiser photographie de Laurent Heiser Laurent HEISER est maître de conférences à l’Université Côte d’Azur, Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation. La conférence : La conférence :
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Éléments pour l'IA en classe “Travailler avec l’IA va transformer notre besoin de reconnaissance” : Entretien avec le sociologue Yann Ferguson Propos recueillis par Apolline Guillot. On lit beaucoup de choses sur l’irruption de l’IA dans le travail, souvent sur la question du remplacement des travailleurs sur certaines tâches. Qu’en pensez-vous ? Yann Ferguson : Il ne faut pas négliger le sujet du remplacement, parce qu’il y a des cas réels. Demandons-nous si ce changement est propice à une amélioration ou à une dégradation, ou un peu des deux. Beaucoup de questions, donc. Ces travaux sont faits par des économistes qui commencent par construire un référentiel technologique en allant voir ce qui se fait en labo, ce qu’il y a de plus puissant en termes d’IA. “Plus on est bon dans ce que l’on fait, moins on sait ce que l’on sait” Ces études sont-elles fiables ? Elles sont sophistiquées mais reposent sur des incertitudes. Par ailleurs, les nomenclatures qui permettent de convertir des potentialités technologiques en compétences pratiques sont incomplètes car elles reposent sur du déclaratif. Du moins, toute la pyramide hiérarchique.
Voyage en PédagogIA ! – De la créativité à l'innovation Quoi de mieux qu’un petit Voyage en PédagogIA pour mieux comprendre l’intelligence artificielle (IA) et les perspectives de son usage dans le monde de l’éducation ? Ci-joint un dossier vraiment bien documenté publié en août-septembre 2024 (numéro 422) par la revue ECA (Enseignement Catholique Actualités) ? Très honoré d’y avoir contribué en répondant aux interviews de Mireille Broussous qui m’ont permis notamment de défendre l’idée que l’IA n’est efficace que connectée à l’intelligence humaine ! Interview JC2 ECA 2024 Pour accéder au contenu du dossier : Dossier PedagogIA (page 1 à 8) du numéro … de la revue ECA : DOSSIER IA Revue ECA 2024 (partie 1) Dossier PedagogIA (page 8 à 16) du numéro … de la revue ECA : : DOSSIER IA Revue ECA 2024 (Partie 2)
Parcours M@gistere : Comprendre et enseigner les bases de l'IA Il ne sera plus possible de créer des formations sur cette plateforme à compter du 15/12/25. Les activités sociales (forum...) et collaboratives des formations existantes seront rendues inactives. Nous vous incitons à basculer dès septembre sur Magistère (en savoir plus). Je suis enseignant ou personnel d'un établissement scolaire ou de l'administration centrale Connexion Exemples : j'ai une adresse mél professionnelle de type prenom.nom@ac-academie.fr, prenom.nom@education.gouv.fr ou prenom.nom@igesr.gouv.fr Je suis enseignant ou étudiant d'un établissement dépendant de l'enseignement supérieur Connexion Exemples : j'ai une adresse mél professionnelle fournie par une université, un INSPE, un établissement de l'enseignement supérieur, une organisation telle que Canopé, l'ONISEP ou l'enseignement agricole Une plateforme uniquepermettant de vous formeroù et quand vous le souhaitez Une offre de formationpersonnalisée où vous avezle choix
Cartographie : IA génératives dans l'ensei...- Mind Map CARTOGRAPHIE - IA génératives dans l'enseignement www.sup-ubs.fr Impact sur les évaluations Adapter ses modalités d'évaluation Fiche récapitulative ✅ INTÉGRATION : Mettre en place des évaluations qui intègrent l'IA Développer l'approche projet, le travail collaboratif Mettre en place autoévaluation et évaluation par les pairs avec grille Multiplier les angles d'évaluation Évaluer la créativité des étudiants En couplant évaluation à échanges et questions posées à l'étudiant En diversifiant les tâches/activités demandées (exemple : observation / analyse / oral) Exemple : Fiche de lecture Expérience personnelle Point de vue Résumé Proposer une évaluation inversée Proposer à l'étudiant de générer une évaluation permettant de balayer l'ensemble d'un cours, d'un sujet... Exemple : demander aux étudiants de générer le contrôle idéal avec les questions phares sur le sujet Proposer à l'étudiant de créer des questions clés pour aborder un problème complexe Évaluer l'analyse et l'esprit critique 2. 1. Argumentaires
L’IA peut-elle nous réconcilier avec le travail ? Émancipés de ces charges, à la manière des médecins face à l’intelligence artificielle prédictive, les travailleurs pourraient émettre des stratégies informées, multiplier les idées ayant le temps de les éprouver, ou favoriser l’échange entre collègues, ce qui est toujours une bonne nouvelle pour l’idéation. Autrement dit, faire du bureau un terrain renouvelé de créativité. Les salariés ne seraient que 24% à affirmer bénéficier d’un équilibre entre travail et vie privée (étude HP WRI, septembre 2023). De quoi se compose leur recette du bonheur au travail ? Mission impossible en France ? Cette flexibilité dans l’organisation du temps de travail permettrait au travailleur d’honorer ses rendez-vous médicaux ou d’aller chercher ses enfants à l’école, et d’assurer enfin un équilibre entre travail et vie privée.
L’IA et l’avenir du service public | Sénat À l’instar des révolutions technologiques générales que furent la machine à vapeur, l’électricité ou encore Internet, l’intelligence artificielle (IA) pourrait profondément changer la façon dont nous vivons et travaillons, et ceci dans tous les domaines. Pourtant, dans le secteur public, les expérimentations restent à ce jour limitées, les annonces modestes, et la parole officielle extrêmement prudente. Pour l’État, les collectivités territoriales et les autres acteurs publics, le potentiel de l’IA générative est immense. Bien utilisée, elle pourrait devenir un formidable outil de transformation de l’action publique, rendant celle-ci non seulement plus efficace – qu’il s’agisse de contrôle fiscal ou de diagnostic médical – mais aussi plus proche des citoyens, plus accessible, plus équitable, plus individualisée et finalement plus humaine – avec une capacité inédite à s’adapter aux spécificités de chaque élève, de chaque demandeur d’emploi, de chaque patient ou de chaque justiciable.