Pause Numérique - IA : exploitation pédagogique Intelligence artificielle : exploitation pédagogique Direction de région académique du numérique pour l’éducation « La question n’est pas de savoir si l’IA va transformer l’éducation, mais comment nous allons façonner cette transformation. »Ethan Mollick source : inspiré des productions de Mickaël BERTRAND, professeur d'Histoire -Géographie - 1. Utiliser un agent conversationnel ou chatbot Je souhaite que tu te mettes dans la peau d'un enseignant expérimenté spécialisé en [discipline]. Créer un quiz simple Ta tâche est de concevoir un quiz sous forme de questionnaire à choix multiples (QCM) portant sur le thème de [thème] à partir de la trace de cours en pièce jointe. Créer un quiz à partir d'un cours ou une autre ressource Peux-tu me créer un ensemble de [X] questions à choix multiples sur [sujet] ? Créer un quiz pour le module H5P dans Éléa 2.
10 outils IA pour créer des belles slides pour vos cours Dernière mise à jour le 6 mars 2024 Powerpoint, Google slides et autres Keynote ont pris un sacré coup de vieux avec l’arrivée tonitruante de l’intelligence artificielle. Toute une nouvelle génération d’outils de présentation pour créer des slides facilite désormais la conception et permet d’obtenir des résultats d’une qualité professionnelle propre à éblouir vos étudiants ou apprenants. Oubliez les heures à peaufiner l’aspect visuel, le découpage et la scénarisation de vos slides. Les nouveaux outils aidés par l’intelligence artificielle permettent de créer une présentation de plusieurs dizaines de slides en moins de temps qu’il ne faut pour le dire. Tant mieux, tout ce temps gagné va vous permettre de vous consacrer à l’essentiel : le fond de ce que vous voulez dire. Voici dix outils IA qui changent la donne et vont vous aider à créer des slides comme un pro. Créer des slides à l’aide de l’intelligence artificielle Gamma Voici un aperçu de ses principales fonctionnalités : iA Presenter Typeset
Vision à 360°, marche autonome : ce robot humanoïde impressionne après seulement un an de développement Cela vous intéressera aussi [EN VIDÉO] L'incroyable nouvelle vidéo du robot humanoïde Ameca Dans cette série de questions-réponses, le robot Ameca explique qu’il pourrait marcher dès 2023. Il... La course au robot humanoïdehumanoïde s'accélère. Si le nom Figure ne vous dit rien, la soixantaine d'employés compte des anciens de chez Boston Dynamics, Google Deepmind, Tesla et même Apple. En un an, le robot Figure 01 a déjà appris à marcher. © Figure Un robot conçu pour remplacer les travailleurs humains La démarche est encore loin de celle d'Atlas de Boston Dynamics, mais Figure n'a pas les mêmes objectifs que son rival. Le robot peut déjà se rattraper si on le pousse, et peut se relever en cas de chute. Voici Figure 01, le robot humanoïde le plus ressemblant à l’humain jamais construit Fera-t-il plus fort que Tesla, Boston Dynamics et Xiaomi réunis ? Article par Futura avec ETX Daily Up, publié le 10/03/2023 Les projets de robots humanoïdes se multiplient. Un robot humanoïde à usage général
Délégation Régionale Académique au Numérique Éducatif - Site de l'académie de Versailles Cette rencontre a eu lieu le jeudi 3 octobre 2024, de 17h à 18h, à distance, en classe virtuelle. Une intégration de l’IA en éducation pensée en termes de prudences numériques - Jean-François Céci et Laurent Heiser Support de présentation de la conférence En vous inscrivant à l’espace collaboratif m@gistère vous pourrez revoir les précédents Jeudis de la recherche, et obtenir les Open Badges correspondants. Présentation des intervenants : Jean-François Céci - Jean-François Céci photographie de Jean-François Céci Jean-François CÉCI est enseignant en technopédagogies à l’Université de Liège et chercheur au laboratoire CRIFA/Equale. Praticien-chercheur, il expérimente les pédagogies actives, dans le cadre d’un usage raisonné, efficient et critique du numérique en éducation. Laurent Heiser - Laurent Heiser photographie de Laurent Heiser Laurent HEISER est maître de conférences à l’Université Côte d’Azur, Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation. La conférence : La conférence :
Découvrir des femmes scientifiques et le fonctionnement des IA par le jeu – La Place des Grenouilles par la Dr. Céline CHANTRY-DARMON « Pour prévoir l’avenir, il faut connaître le passé » Nicolas Machiavel “Afin de créer des vocations chez les petites filles, nous devons leur proposer des modèles de femmes scientifiques inspirantes et pionnières. En vue d’animer un atelier pour les scolaires dans le Festival de Mathématiques de l’association Les Maths en Scène, j’ai créé ce jeu de cartes sur des femmes scientifiques. Le processus de création Pour créer ce jeu, j’ai utilisé des algorithmes d’IA qui défraient l’actualité : ChatGPT3 pour les textes et DALL.E2 pour les illustrations. Tous les textes ont été écrits par ChatGPT3 en lui indiquant : ”Ecris moi 2 lignes sur <Nom_de_la_scientifique> et son travail”. La facilitation de l’atelier Personnellement, je trouve intéressant d’introduire le jeu avec le métier de Data Scientist. Il convient également d’expliquer les notions d’intelligence artificielle et d’entraînement des algorithmes. Apprentissage n°1 : les limites de ChatGPT
L’IA et l’avenir du service public | Sénat À l’instar des révolutions technologiques générales que furent la machine à vapeur, l’électricité ou encore Internet, l’intelligence artificielle (IA) pourrait profondément changer la façon dont nous vivons et travaillons, et ceci dans tous les domaines. Pourtant, dans le secteur public, les expérimentations restent à ce jour limitées, les annonces modestes, et la parole officielle extrêmement prudente. Pour l’État, les collectivités territoriales et les autres acteurs publics, le potentiel de l’IA générative est immense. Bien utilisée, elle pourrait devenir un formidable outil de transformation de l’action publique, rendant celle-ci non seulement plus efficace – qu’il s’agisse de contrôle fiscal ou de diagnostic médical – mais aussi plus proche des citoyens, plus accessible, plus équitable, plus individualisée et finalement plus humaine – avec une capacité inédite à s’adapter aux spécificités de chaque élève, de chaque demandeur d’emploi, de chaque patient ou de chaque justiciable.
ChatGPT décortiqué : du token à l'escargot, les secrets dévoilés Ah, les modèles de langage et leurs jargons : "tokens", "prédiction autorégressive", "prompts"... Entre escargots farfelus, exemples concrets et éclaircissements techniques, je vous invite (tranquillement à votre rythme 🐌) à découvrir ou approfondir quelques concepts clés derrière les grands modèles de langage (appelés LLM en anglais, pour “Large Langage Model”) comme ChatGPT, Gemini ou Claude. C’est quoi un modèle de langage ? Alors, pour faire simple : un modèle de langage, c’est un modèle qui prédit le mot suivant d’une phrase ou qui remplit les mots manquants d’une phrase. On distingue deux grandes familles de modèles de langage. Remarque: On va surtout parler des premiers nommés. Prenons un exemple concret et allons jouer dans le bac à sable d’OpenAI, créateur de ChatGPT (basé sur les modèles de langage “GPT”). Ouf, il a bien placé le mont en Normandie (Je suis Normand, je précise…). Essayons, pour voir, de mettre le mont en Bretagne : “Le Mont Saint-Michel est en bre...” Vous
L’UNESCO publie son Cadre de compétences en IA destinée aux élèves Ce cadre présente ainsi des principes clés, mais aide également à préparer des citoyens conscients, responsables et créatifs favorisant leur pensée critique et l’utilisation de l’intelligence artificielle de façon durable et respectueuse de l’environnement. Cadre de compétences en IA destiné aux élèves Cadre de compétences en IA destiné aux élèves (disponible en anglais seulement) Pourquoi un cadre de compétences en IA pour les élèves? Les principes clés Favoriser une approche critique de l’IA Prioriser une interaction centrée sur l’humain avec l’IA Encourager une IA durable et respectueuse de l’environnement Promouvoir l’inclusivité dans le développement des compétences en IA Développer des compétences fondamentales en IA pour l’apprentissage continue Structure du cadre de compétence Les compétences C’est aussi être capable de concevoir une architecture d’IA évolutive et réutilisable en intégrant des valeurs humaines et en respectant des principes éthiques à chaque étape du projet.
[APDEN] Depuis le lancement de ChatGPT par la société OpenAI en novembre 2022, l’IA et surtout l’IA générative (IAG) se sont installées quotidiennement dans les débats sur la transformation de nombreuses activités humaines, et notamment les activités liées au traitement de l’information et à l’enseignement. L’objectif de cet article est de rappeler quelques repères fondamentaux sur ces technologies, d’en apprécier quelques enjeux et limites dans le contexte de l’exercice des professeurs documentalistes. Nous aborderons successivement des repères technologiques, des exemples de services, le rôle central de la qualité des données, des usages dans le contexte qui est le nôtre, et enfin les enjeux actuels de la régulation dans une vision de co-design en confiance avec ces technologies [1]. Repères sur les technologies L’Intelligence artificielle prend ses racines dans le sillage de la cybernétique au cours des années 1940-1960. Les services et leurs caractéristiques majeures Pour conclure Bibliographie
IA et éducation : 10 repères Résumé en français Infographie présentant dix repères sur le thème IA et éducation : définition, applications, éthique, littératie, IA générative, etc. Résumé en anglais Infographic presenting ten benchmarks on the topic of AI and education: definition, applications, ethics, literacy, generative AI, etc. Résumé en espagnol Infografía que presenta diez puntos de referencia sobre el tema de la IA y la educación: definición, aplicaciones, ética, alfabetización, IA generativa, etc. En complément des publications de la DNE et des groupes thématiques numériques sur le thème “IA et éducation”, nous proposons une infographie présentant en une page dix repères (avec traduction en anglais) : Document à télécharger Document à télécharger (avec traduction en anglais) Consulter la version en ligne A consulter aussi Allouche, E. (2023, octobre 2). DNE. (2024, septembre 5). DNE-TN2. (2023, avril 4). DNE-TN2, & LINE. (2023, juillet 10). DNE-TN2, & Chaire RELIA. (2023, septembre 6). DNE-TN2. (2024, janvier 31).
11 fiches d'outils d'IA pour l'enseignement et la recherche - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM produites par le Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC N’hésitez pas à télécharger le document de référence comprenant les onze fiches descriptives sur des outils d’intelligence artificielle. Nos collègues de l’équipe du Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC ont exploré diverses applications des outils d’IA pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage. Ils proposent 11 fiches de présentation, en partage libre (CC BY-NC-ND) pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage tout en considérant certains enjeux reliés à leur utilisation. Les fiches sont présentées sous 6 catégories: Générateur de texte Moteur de recherche utilisant l’IA Création de fiches de lectures à l’aide de l’IA Outil d’IA de traduction automatique IA Générateur d’images Création et modification de voix à l’aide d’une IA ChatGPT est un outil permettant à son utilisateur de discuter avec une IA en utilisant un langage naturel.
Webinaire OpenLLM - LUCIE, un modèle souverain réellement Open Source | LINAGORA Michel-Marie Maudet, Directeur Général et co-fondateur de LINAGORA, Bastien Masse, Délégué Général de l'Association ClassCode, et Olivier Gouvert, ingénieur de recherche chez LINAGORA, avaient donné rendez-vous ! Un moment très attendu par les membres de la communauté OpenLLM-France, les passionnés d’IA et d’Open Source, et tous les curieux désireux de connaître les avancées sur LUCIE : le tout premier modèle d’IA réellement Open Source, avec des données d’entrainement 100 % transparentes. Plus d'une centaine de personnes se sont connectés à ce webinaire démontrant le réel intérêt et la pertinence de ce projet pour le numérique d'aujourd'hui. Ambitions de la communauté OpenLLM-France Le modèle LUCIE est cours de développement par l’initiative OpenLLM-France, lancée en été 2023 pour promouvoir des modèles de langage ouverts (LLM) et souverains. Le modèle que développe OpenLLM-France est pensé pour être plus ouvert et éthique. LINAGORA s’allie à Classcode sous la bannière d’OpenLLM-France 1.