Un modèle sociocognitif des apprentissages scolaires : style motivationnel de l’enseignant, soutien perçu des élèves et processus motivationnels 1Les recherches en sociologie de l’éducation se sont largement intéressées à la question des facteurs explicatifs des inégalités scolaires. Au-delà des caractéristiques propres aux élèves, certaines spécificités du contexte scolaire permettent d’expliquer une part significative de la variance des apprentissages (pour revue, Bressoux, 1994). Parmi celles-ci, les facteurs relatifs aux pratiques enseignantes s’avèrent particulièrement influents (Good & Brophy, 2000). L’intérêt pour les mécanismes par lesquels l’enseignement produit ses effets sur les apprentissages apparaît dans les années 1970 (voir par exemple Anderson, 1970). 2Dans la lignée de ces études, l’objectif de cette recherche sera de mieux comprendre les mécanismes par lesquels le style motivationnel de l’enseignant affecte les apprentissages des élèves en considérant les processus motivationnels qui médiatisent cette influence. La motivation : un processus médiateur ? Un continuum de motivations plus ou moins autodéterminées
La combinaison des techniques de prompting Dans notre précédent article, nous avons vu comment le chain-of-thought prompting peut nous aider à obtenir des réponses plus développées et argumentées de la part de ChatGPT. Mais saviez-vous qu’on peut combiner cette technique avec l’attribution de rôles pour obtenir des résultats encore plus pertinents ? Parlons ensemble de combinaison des techniques de prompting. La puissance de la combinaison des techniques de prompting Rappelons que l’attribution de rôles consiste à demander à ChatGPT de se mettre dans la peau d’un expert ou d’un professionnel spécifique pour répondre à nos questions. Comment combiner les rôles avec le chain-of-thought prompting ? Pour combiner ces deux techniques, il suffit d’intégrer l’attribution de rôles dans votre prompt de chain-of-thought. Exemple concret de combinaison des rôles avec le chain-of-thought prompting Reprenons l’exemple de notre article précédent, où nous cherchions à choisir entre deux options de formation pour nos employés.
L’IA pour aider, non pour remplacer – Ralentir travaux : le blog Cela faisait un moment que je voulais à nouveau m’essayer à construire un tableau du type Excel ou Google Sheets me permettant, à l’aide de l’intelligence artificielle, de générer des appréciations, non pas pour écrire des bulletins à ma place, mais pour m’assister dans la tâche d’analyse de données toujours plus nombreuses. Voici comment ça s’est passé et de quelle façon je m’y suis pris. Dimanche dernier, je lisais dans le Times un article intitulé AI could help save the NHS — but not in the ways you may think. On pouvait y lire que les médecins passent un temps considérable à rédiger de la paperasse administrative et à mettre en forme les notes qu’ils prennent après une consultation pour le suivi de leurs patients. Dom Pimenta, a 36-year-old cardiologist and the founder of Tortus, said: “If you look at the maths, up to 60 per cent of the time is spent with computers, which means 40 per cent of the time is spent with patients. Pour résumer, tout ce que vous avez à faire est de <! P.S.
Templates prompts Prompts pour créer des fiches persona d'apprenants et des cartes d’empathie d'apprenants Commencer Catherine et Anne-Marie ont développé des prompts GPT4 pour créer des cartes d’empathie et des fiches persona d’apprenants.Ce ne sont pas les prompts du siècle 😉 mais ils ont l’avantage d’être simples, faciles à modifier, à adapter et à optimiser au niveau du contenu, des sorties, du style, etc.A exécuter en mode prompt ou en mode GPT, en solo, en duo ou en atelier, en apportant des réponses beaucoup plus détaillées que les données de test qu’on voit dans les sorties. Utilisables en mode conception pédagogique et en mode analytics, en agrégeant plusieurs fiches ou plusieurs cartes.Bons prompts ! La carte d'empathie Le learner persona 👉 Exemple de fiche de Learner Persona générée avec le prompt. 👍 Téléchargez le prompt. 🔎 Exemple de résultat. 👉 Exemple de carte d'empathie générée avec le prompt. Lara, votre Learning Designer Pour les learners personas Pour les cartes d'empathie C'est à vous !
Légifrance - Publications officielles - Journal officiel - JORF n° 0028 du 03/02/2024 <p class="js-off">Javascript est desactivé dans votre navigateur.</p> Cookies est désactivé. Autorisez le dépot de cookies pour accéder à cette fonctionnalité Votre avis nous intéresse ! Les équipes de Légifrance sont à votre écoute pour améliorer le site et ses services. Participez en répondant à cette enquête, en quelques minutes ! Je donne mon avis Cookies management panel By allowing these third party services, you accept their cookies and the use of tracking technologies necessary for their proper functioning. Preference for all services APIs are used to load scripts: geolocation, search engines, translations, ... The audience measurement services used to generate useful statistics attendance to improve the site. Eulerian Analytics - Outil de gestion d'audience - View the official website Comments managers facilitate the filing of comments and fight against spam. 🍋 Cookies manager by tarteaucitron.js
Un générateur de prompt automatique – Guide Sydologie ChatGPT - Sydologie Si vous avez suivi les différents articles de ce guide, vous noterez qu’il est en théorie possible de réaliser de nombreuses tâches à l’aide de ChatGPT. Si vous êtes malin, vous avez réussi à trouver le prompt parfait pour réaliser votre tâche. Si vous êtes malin et feignant, vous vous êtes dit : “Pourquoi je devrais travailler si l’IA est capable de réaliser cela à ma place ?”. Et vous auriez raison, vous pouvez vous créer votre générateur de prompt automatique ! En effet, pour tout vous avouer, je n’écris plus mes prompts moi-même, je préfère diriger la création. Mais comment ça marche, ce générateur de prompt automatique ? Ce prompt ultime, c’est comme avoir un assistant pour votre assistant AI. Les avantages du générateur de prompt automatique, oh que oui ! – Gain de temps : fini les heures passées à peaufiner vos prompts ! Mais attention, ce n’est pas si simple En pratique : voici le prompt ultime ! Le TIPS du Dr Youri ChatGPT, IA, Ingénierie de prompt, Prompt
Le Top 20 des outils tice de l’année. Rétrospective 2023 Dernière mise à jour le 24 juillet 2024 C’est l’heure des rétrospectives et des bilans traditionnels de début d’année. L’occasion de s’interroger sur les outils tice et services numériques pour l’éducation qui m’ont marqué en 2023. Comme toujours, choisir est difficile. Sur le site Outils Tice, je présente près de 150 outils numériques par an. S’ils ont fait l’objet d’un article sur le site, c’est parce qu’ils le méritent. J’ai dû choisir. Et vous ? 2023 : l’année de l’émergence de l’intelligence artificielle dans l’éducation Une année 2023 marquée par l’arrivée fracassante de l’intelligence artificielle dans l’éducation. Mettre l’intelligence artificielle au service des enseignants L’IA est là, impossible de l’ignorer. En 2023, l’lA a profité aux élèves, mais aussi aux enseignants. Faisons le vœu que l’IA permette de consacrer plus de temps à l’enseignement et à l’interaction avec les élèves. Les 20 Outils Tice de l’année Foxar. Guidde. Mon Oral. Mon Oral cumule les bons points. Digidrive.
Prompting numedu.org Que nous dit la recherche sur l’apprentissage ? Cet article est issu de la lecture du travail de Jean Heutte « Dix constats clés de la recherche cognitive sur l’apprentissage » qui fait une synthèse du document de Schneider et Stern « Comment apprend-on ? La recherche au service de la pratique ». Ces dix constats se regroupent en 3 familles : qu’est-ce qu’apprendre ? Le premier constat qui est, à mon avis le plus important à retenir est que l’apprentissage est une activité exercée par l’apprenant. L’arc de cercle définit ce qu’est l’apprentissage : il prend en compte les acquis et élabore des structures de connaissances transférables. Malheureusement notre mémoire de travail limite notre capacité d’apprentissage aussi bien par sa capacité que par la durée de rétention des informations. Les conditions favorables dépendent : Les deux premiers aspects sont de la responsabilité de l’enseignant à travers la scénarisation pédagogique du dispositif et le contenu des activités proposées.