Boîte à outil «Prêt-à-former» de l’IA en formation La Direction de l’enseignement et de l’Académie CHUM (DEAC) du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal a développé une boîte à outil «Prêt-à-former» recensant des outils d’intelligence artificielle afin d’aider les formateurs dans la conception et le développement de formation en milieu professionnel. Ces outils classés en 6 catégories ont été choisis pour leur enrichissement en terme d’apport pédagogique. Les fiches sont disponibles sous format pdf. Outre la présentation de l’outil, les fiches apportent des recommandations, soulignent des points de vigilance, informent sur les disponibilités et la responsabilité éthique et proposent des outils similaires. Exemple de fiche outil proposée “AskYourPDF’ Accès direct aux fiches : Source image : Technology illustrations by Storyset
“IA Box Education” : outils et ressources Le couple d’enseignants Aurélie Duriau et Franck Roch proposent sur le site “Les Rochdurs” des outils et des ressources technopédagogiques à destination des enseignants. Dans leur boîte à des outils d’intelligence artificielle, de nombreux outils intéressants à utiliser en formation ont déjà trouvé leur place. Ils sont classés en 6 rubriques menant à des fiches descriptives de chaque outil : Agents conversationnels (8 outils)Audio (22 outils)Vidéos (14 outils)Images (40 outils)Utilitaires (91 outils)+ d’outils (17 liens) Les outils favoris sont marqués d’un Accès direct à la boîte à o Le couple d’enseignants Aurélie Duriau et Franck Roch proposent sur le site “Les Rochdurs” des outils et des ressources technopédagogiques à destination des enseignants. Dans leur boîte à des outils d’intelligence artificielle, de nombreux outils intéressants à utiliser en formation ont déjà trouvé leur place. Les outils favoris sont marqués d’un
Le nouvel enseignement... assisté par intelligence artificielle On le fait pour vous Presque toutes les plates-formes de e-learning et outils-auteur intègrent maintenant des outils d’I.A. générative pour la rédaction de plan de cours, de leçons, de questionnaires ou d’évaluations. Ces outils sont impressionnants, leurs suggestions sont le plus souvent intéressantes, riches et plus complètes que celles que la plupart des enseignants produisent eux-mêmes. Bien sur un enseignant consciencieux complète le travail en adaptant et ajoutant sa touche personnelle, ne serait-ce que par le genre d’amorce qu’il soumet à l’I.A. Pour le gros du travail, l’I.A. représente un gain de temps et de qualité considérable pour les enseignants. Si l’enseignant trouve ceci formidable, les étudiants ne sont pas en reste. D’un autre coté, empêcher l’utilisation de l’I.A. revient à nier le futur. Un peu plus de la même chose La valeur objective de la connaissance est déterminée par sa mise en relation, par son utilisation. Le 13ième étudiant L’approche spécifique Références
IA générative : comment bien utiliser ce "super assistant" du chercheur ? - Campus Matin « Malgré l’explosion des usages de l’IA générative, on ne fait qu’entrevoir son potentiel pour la recherche. » Avec ces quelques mots d’introduction au webinaire, Anne-Catherine Rota, responsable des affaires institutionnelles d’Elsevier, a posé l’essentiel de la problématique. « Il est indispensable de savoir de quoi on parle, de connaître et de comprendre les usages pertinents », complète Frédéric Pascal, professeur à CentraleSupélec et directeur de l’Institut Dataia. Pour Yamine Ait Ameur, responsable département numérique et mathématiques de l’Agence nationale de la recherche (ANR), « l’enjeu consiste à conserver de bonnes pratiques de recherche, en maintenant les principes d’intégrité ». Une logique d’assistant du chercheur, sur des tâches déléguées Aux yeux de ces experts, l’IA générative peut donc représenter un atout précieux, par exemple pour apporter de l’information ou encore soutenir la rédaction de projets, avec à la clé des gains de temps. Les cas d’usage de l’IA générative
IA et pensée critique en éducation Résumé en français Présentation et extraits de l’article de Yoshija Walter sur IA et pensée critique en éducation (février 2024). Résumé en anglais Presentation and excerpts of Yoshija Walter’s article on AI and critical thinking in education (February 2024). Résumé en espagnol Presentación y extractos del artículo de Yoshija Walter sobre IA y pensamiento crítico en la educación (febrero de 2024). Cette étude examine l’impact transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs, en mettant l’accent sur la nécessité d’une culture de l’IA, d’une maîtrise rapide de l’ingénierie des instructions (prompts) et d’une pensée critique renforcée. Résumé “Cette étude examine l’impact transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs, en mettant l’accent sur la nécessité d’une culture de l’IA, d’une maîtrise rapide de l’ingénierie des instructions (prompts) et d’une pensée critique renforcée. Extraits [Traduction] Littératie de l’IA Formation à l’IA
Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage. Résumé en anglais Résumé en espagnol Présentation générale Extraits Documents à télécharger Versions web IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (janvier 2024) – version française IA et éducation (janvier 2024) – traduction anglaise IA et éducation (janvier 2024) – traduction espagnole Versions HD (pour impression) Version française Franc, A.
Créer des QCM, évaluations ou activités pédagogiques...les outils IA à connaître pour enseigner. - Campus Matin « Je suis convaincu qu’il faut demander aux enseignants d’intégrer certains outils numériques à leur pratique pédagogique », martèle Tamim Elbasha, directeur apprentissage et qualité d’Audencia. Mais pour cela, encore faut-il savoir vers lesquels se tourner. Des robots conversationnels qui répondent à une majorité d’usages ChatGPT d’OpenAI, Copilot de Microsoft, Gemini de Google, ou encore Le Chat du français Mistral : ces robots conversationnels nourris à l’intelligence artificielle générative sont les outils les plus connus pour servir d’assistants pédagogiques. « Ils sont de plus en plus utilisés par les enseignants, par exemple pour générer questions, proposer des activités. Anthony Hié, directeur de la transformation digitale d’Excelia, liste également des usages plus généraux : « créer des présentations PowerPoint, rédiger des emails plus rapidement… » Mais aussi des solutions plus spécifiques Privilégier les solutions proposées en interne Mieux corriger les copies Attention aux biais !
IA génératives dans l'enseignement CARTOGRAPHIE - IA génératives dans l'enseignement www.sup-ubs.fr Impact sur les évaluations Adapter ses modalités d'évaluation Fiche récapitulative ✅ INTÉGRATION : Mettre en place des évaluations qui intègrent l'IA Développer l'approche projet, le travail collaboratif Mettre en place autoévaluation et évaluation par les pairs avec grille Multiplier les angles d'évaluation Évaluer la créativité des étudiants En couplant évaluation à échanges et questions posées à l'étudiant En diversifiant les tâches/activités demandées (exemple : observation / analyse / oral) Exemple : Fiche de lecture Expérience personnelle Point de vue Résumé Proposer une évaluation inversée Proposer à l'étudiant de générer une évaluation permettant de balayer l'ensemble d'un cours, d'un sujet... Exemple : demander aux étudiants de générer le contrôle idéal avec les questions phares sur le sujet Proposer à l'étudiant de créer des questions clés pour aborder un problème complexe Évaluer l'analyse et l'esprit critique 2. 1. Argumentaires
IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting, pistes de travail et applications Résumé en français Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les systèmes d’IA générative : principes de base, enjeux, exemples. Résumé en anglais Directions for IA generative prompting : basic principles, issues, examples. Résumé en espagnol Instrucciones para la estimulación generativa de IA: principios básicos, cuestiones, ejemplos. [Dernière mise à jour : 27/08/24] Extraits Test assistant vocal ChatGPT (28/05/24) IA générative et ingénierie pédagogique : proposition de modélisation (mai 2024) Documents à télécharger IA génératives et ingénierie pédagogique : pistes de travail et prospective IA génératives et ingénierie pédagogique : le prompting IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 24/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 29/11/23) IA génératives et ingénierie pédagogique (version du 31/01/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 20/03/24) IA générative et ingénierie pédagogique (version du 27/03/24) Matrice de prompting Format .odt
Le milieu de l’éducation s’active et cogite à l’IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM Des initiatives émergentes et des sources inspirantes à suivre Principes, valeurs, postures, possibilités et ressources… En avril 2024, le Conseil supérieur de l’éducation, en collaboration avec la Commission de l’éthique en science et en technologie, a rendu public un Rapport sur l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur au Québec (voir notre article du Collimateur). Étant plus sensible aux initiatives émergentes dans le domaine, notre veille en éducation foisonne de ressources et de trouvailles en lien avec un usage démontrant l’appropriation d’une saine littératie de l’IA en développement et d’une volonté de réflexion profonde dans le milieu de l’éducation. Nous avons choisi de partager dans ce billet quatre ressources qui sont apparues sur notre radar de veille, en espérant que cela puisse nourrir les démarches d’encadrement et les réflexions en cours en éducation. Voici donc notre choix : charte, balises, guide, infographie… 5 principes et valeurs Références
UNESCO : les gouvernements doivent rapidement réglementer l’usage de l’IA générative à l’école | UNESCO La première partie de ce Guide de l’UNESCO explique ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Les sections suivantes abordent les controverses relatives à l'IA générative et leurs implications pour l'éducation, en particulier la façon dont elle aggrave les fractures numériques. En effet, les modèles actuels de ChatGPT sont formés à partir de données provenant d’utilisateurs en ligne, qui reflètent les valeurs et les normes sociales dominantes des pays du Nord. Une limite d’âge de 13 ans Le Guide de l'UNESCO présente ensuite sept étapes clés que les gouvernements doivent suivre pour réglementer l'IA générative et établir des cadres politiques pour son utilisation éthique dans l'éducation et la recherche. Lancement le 7 septembre Manque de gouvernance dans l’utilisation de l’IA générative en classe Le public a découvert l'IA générative en novembre 2022 à la suite du lancement de ChatGPT, qui est devenue l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire.
Intelligence artificielle, traitement automatique des langues et agents conversationnels Résumé en français Intervention de Joanne Boisson sur IA et traitement automatique des langues (TAL) lors des lundis de l’IA (académie de Paris, décembre 2022). Résumé en anglais Joanne Boisson’s presentation on AI and automatic language processing (ALP) during the AI Mondays (académie de Paris, December 2022). Résumé en espagnol Presentación de Joanne Boisson sobre IA y procesamiento automático del lenguaje (ALP) durante los Lunes de IA (académie de Paris, diciembre de 2022). “Conférence “Comment les ordinateurs interagissent-ils avec nous dans les langues humaines ?” Plan de l’intervention Extraits Présentation à télécharger Avec l’aimable autorisation de Madame Joanne Boisson Références Boisson, J. (2022, décembre 12). « Comment les ordinateurs interagissent-ils avec nous dans les langues humaines ? La cité scolaire Paul-Valéry, futur Campus de l’intelligence artificielle de la Région Île-de-France—Les lundis de l’IA : programme de conférences. (2022). A consulter aussi