Prompts pour l'éducation : Améliorer la productivité et l'apprentissage grâce à l'IA - SPLC.be Bienvenue dans cet article (faisant écho à celui consacré à Bing Chat Education) qui se veut une réserve de Prompts pour les scénarios de type éducatif ! J’utilise, comme beaucoup d’autres personnes depuis bientôt un an, l’IA dans le cadre de différents scénarios de production de contenu ou de formations. Le but de cette publication est de vous aider à transformer la façon dont les élèves, les professeurs et le personnel des établissements d’enseignement primaire et secondaire et des établissements d’enseignement supérieur interagissent avec les technologies d’IA générative telles que ChatGPT et Bing Chat. En utilisant ces exemples, chacun peut gagner du temps et travailler plus efficacement, et les élèves peuvent ainsi explorer de nouvelles et passionnantes possibilités d’apprentissage. Aucune expertise technique n’est requise pour aborder ces contenus ! 1.1 Qu’est-ce qu’un Prompt ? 1.2 Amélioration de la productivité pour les enseignants et le personnel administratif 1.4 Mode d’emploi
11 fiches d'outils d'IA pour l'enseignement et la recherche - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM produites par le Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC N’hésitez pas à télécharger le document de référence comprenant les onze fiches descriptives sur des outils d’intelligence artificielle. Nos collègues de l’équipe du Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC ont exploré diverses applications des outils d’IA pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage. Ils proposent 11 fiches de présentation, en partage libre (CC BY-NC-ND) pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage tout en considérant certains enjeux reliés à leur utilisation. Les fiches sont présentées sous 6 catégories: Générateur de texte Moteur de recherche utilisant l’IA Création de fiches de lectures à l’aide de l’IA Outil d’IA de traduction automatique IA Générateur d’images Création et modification de voix à l’aide d’une IA ChatGPT est un outil permettant à son utilisateur de discuter avec une IA en utilisant un langage naturel.
Teaching with GAI in Mind | EDUCAUSE Review In the age of generative artificial intelligence, how should instructors change the way they teach? "Yesterday's home runs don't win today's games."—Babe Ruth It's a few weeks before the semester, and you have started going through everything you will teach next year, but this time it is different. The Teaching Landscape Has Shifted On November 30, 2022, ChatGPT launched. In my department, English, instructors were especially bereft. At this point, many of us were at the end of our grading rope. The Rise of AI Detectors By the start of spring semester, we were all asking questions about how to teach with GAI in the mix. Turnitin's AI writing detection capability is designed to help educators identify text that might be prepared by a generative AI tool. Some instructors became obsessed with trying to determine whether their students had indeed "cheated" by using GAI to write their papers. The GPT models are transformer neural networks. The Issue of GAI Hallucination Teaching with GAI Notes
Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle - Livre blanc édité par Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage As part of the Digital Working Group (GTnum) #Scol_IA “Renewal of digital practices and creative uses of digital and AI” we are pleased to present the white paper “Teaching and learning in the era of Artificial Intelligence, Acculturation , integration and creative uses of AI in education”. The white paper edited by Margarida Romero, Laurent Heiser and Alexandre Lepage aims to provide the various educational actors with a diversified perspective both on the issues of acculturation and training in AI and on the resources and feedback from the various research teams and organisations. of scientific culture in the French-speaking countries. A multidisciplinary approach makes it possible to consider the perspectives of researchers in computer science as well as those of education and training sciences, information and communication sciences and the expertise of teaching professionals. and scientific mediation.
L’écriture, la recherche et la pensée critique avec l’assistance de l’IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM Le principe de l’intégrité académique est-il toujours respecté ? La relation entre l’intégrité académique et l’intelligence artificielle générative n’est pas du tout évidente dans le monde de l’éducation. L’utilisation des outils d’IA n’étant pas toujours compatible avec l’intégrité académique, il faut maintenant éduquer à la manière d’utiliser les outils d’IA pour rester conforme aux pratiques et aux valeurs de l’intégrité académique. Définition Intégrité académique Respect des principes, des normes et des pratiques éthiques et professionnelles, ainsi que d’un système de valeurs cohérent qui sert de guide pour la prise de décisions et d’actions dans les domaines de l’éducation, de la recherche et de l’érudition.European Network for Academic Integrity 20-09-22 Si la tendance se maintient, l’intelligence artificielle sera de plus en plus utilisée en éducation pour la réalisation de travaux, mais à différents niveaux. Aide de l’IA dans les travaux des étudiant·es Source X : @Bill_Barnum.
Enjeux du numérique en éducation et apports de la recherche : infographie bilingue et livret Résumé en français Panorama de quelques apports de la recherche sur les enjeux du numérique en éducation (contexte socio-économique et culturel, parentalité et vie familiale, pratiques des jeunes, enseignement et apprentissages, intelligence artificielle, impact de la crise sanitaire) : infographie bilingue et livret. Résumé en anglais Overview of some research contributions on the challenges of digital education (socio-economic and cultural context, parenthood and family life, youth practices, teaching and learning, artificial intelligence, impact of the health crisis): bilingual infographic and booklet. L’étude du numérique en éducation est un champ de recherche qui recouvre une grande diversité d’objets et d’approches, disciplinaires ou pluridisciplinaires. L’étude du numérique en éducation prend en compte le numérique comme «fait social total» et va des interfaces aux interactions, des pratiques aux représentations. Thèmes abordés : Ces supports proposent deux niveaux de lecture :
Transformez articles et documents en synthèses claires avec Scholarcy Dernière mise à jour le 12 novembre 2024 Avez-vous déjà été submergé par la quantité d’information à assimiler dans votre travail, vos recherches ou vos études ? Avez-vous essayé d’utiliser un outil d’intelligence artificielle pour la synthèse documentaire. Scholarcy est une plateforme innovante qui transforme les articles, chapitres de livres et documents complexes en synthèses claires, précises et sourcées. Alors que de nombreux résumeurs basés sur l’IA se limitent à condenser le texte, Scholarcy va plus loin : il extrait les images et les données, génère des flashcards pour une révision ultérieure, et fournit même des liens vers les sources disponibles liées en libre accès. Un résumeur d’articles assisté par l’intelligence artificielle Scholarcy utilise la technologie d’apprentissage automatique pour analyser et condenser l’information essentielle en provenance de documents. Scholarcy fait beaucoup mieux que résumer Des résumés personnalisés Extraction des visuels et sources complémentaires
Vocabulaire de l'intelligence artificielle | Ministère de l'Education Nationale, de la Jeunesse, des Sports et des Jeux Olympiques et Paralympiques I. Termes et définitions apprentissage automatique Domaine : Informatique. Synonyme : apprentissage machine. Définition : Processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l'intervention d'un programmeur, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu'à obtenir, de manière régulière, des résultats pertinents. Note : 1. 2. 3. Voir aussi : apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement, apprentissage profond, apprentissage supervisé, dialogueur, intelligence artificielle, réseau de neurones artificiels. Équivalent étranger : machine learning (ML). apprentissage non supervisé Définition : Apprentissage automatique dans lequel l'algorithme utilise un jeu de données brutes et obtient un résultat en se fondant sur la détection de similarités entre certaines de ces données. Note : L'apprentissage non supervisé est utilisé, par exemple, pour l'identification de comportements et la recommandation d'achats. apprentissage par renforcement 1. 2. 1. 2. 1. 2. 3.
IA et unités conversationnelles Faut-elles les intégrer en classe, pourquoi et comment ? IA et Unités conversationnelles – mercredi 24 janvier 2024 IA et UNITES CONVERSATIONNELLES Bonjour, je suis professeur des écoles spécialisée option F, je fais partie depuis deux ans du groupe de travail sur l’IA à la DRANE de l’Académie d’Aix-Marseille. Dans ce webinaire, nous explorerons comment ces outils innovants peuvent transformer l'expérience d'apprentissage de nos élèves. Direction régionale académique du numérique éducatif – pôle Aix-Marseille Les chatbots offrent plusieurs avantages dans le domaine de l'éducation, notamment Développement de compétences conversationnelles Suivi et évaluation automatisés Développer la métacognition Disponibilité 24h/24h 7j/7j Rétroaction instantanée Amélioration de l’engagement de l’élève / Ludification Apprentissage personnalisé et/ou différencié UN PEU DE THEORIEPourquoi utiliser une unité conversationnelle en classe ? Ou utiliser un compte classe géré par l’enseignant : Planifier sa séquence
Le prompt engineering - Guide Sydologie ChatGPT Lors du dernier article du futur guide Sydologie ChatGPT, nous avons introduit la notion de LLM. Aujourd’hui, nous allons nous pencher sur celle de prompt engineering. Le prompt engineering, kézako ? L’ingénierie des prompts, ou prompt engineering en anglais, est une discipline relativement récente visant à développer et optimiser les prompts pour utiliser efficacement les modèles de langage (LLM) dans un large éventail d’applications et de sujets de recherche. Un prompt, parfois appelée requête, est le texte fourni à un modèle avant qu’il ne commence à générer une sortie. Comment construit-on un bon prompt ? Un prompt est généralement composé de plusieurs éléments, dont notamment : – Une instruction : une tâche spécifique ou une directive que vous souhaitez que le modèle exécute. ChatGPT, IA, LLM, Prompt engineering