Conversation philosophique avec MonadGPT Nous publions ici une conversation test avec l’agent conversationnel MonadGPT créé par Pierre-Carl Langlais, chercheur en humanités numériques et responsable de recherche chez OpSci. MonadGPT est “un chatGPT du 17ème siècle, basé sur le modèle Mistral-Hermes et entraîné sur un corpus de 10 000 extraits de livres anglais, français et latins du début de l’ère moderne”. Présentation de MonadGPT sur HuggingFace “Que se serait-il passé si ChatGPT avait été inventé au 17e siècle ? Ceci est particulièrement visible pour les questions scientifiques (astronomie, médecine). URL : Nature de l’entretien La “conversation” reproduite ci-dessous est une simulation d’entretien philosophique (22/12/23) sur la nature du divin, entre un théologien jésuite (pour autant que la première requête adressée à MonadGPT soit suivie d’effet) et une personne sensible aux thèses des philosophes rationalistes du XVIIe siècle. Q3 : C’est d’accord. R8 : Bien sûr, monsieur.
White Paper on Generative AI and Disinformation: Recent Advances, Challenges, and Opportunities – vera.ai VERification Assisted by Artificial Intelligence The EU co-funded projects TITAN, AI4Media, AI4Trust and vera.ai have joined forces: participants of the four Horizon Europe projects co-wrote a White Paper entitled "Generative AI and Disinformation: Recent Advances, Challenges, and Opportunities." It takes a look at past and present developments and raises issues for the future in this highly relevant field. According to the authors, the goal of the publication is to ‘deepen the understanding of disinformation-generation capabilities of state-of-the-art Artificial Intelligence, as well as the use of AI in the development of new disinformation detection technologies’. It includes pointing to associated ethical and legal challenges. Work was led and coordinated by vera.ai's Scientific Director Prof. The paper is accessible here (see below) and on the EDMO website. Author: Jochen Spangenberg (DW)
« L’intelligence artificielle est un projet néolibéral pour l’enseignement » Olivier Lefebvre est chargé de mission transition écologique et sociale à l’Institut national polytechnique de Toulouse, et enseignant, auteur de Lettre aux ingénieurs qui doutent (L’Échappée, 2023). À peine plus d’un an après la sortie de ChatGPT, son utilisation s’est déjà largement répandue dans le monde de l’enseignement. Il est devenu banal pour certains enseignants de consulter le chatbot pour produire des sujets d’examens, des syllabus, des rapports d’activité et même des cours. D’innombrables sites internet expliquent déjà comment ChatGPT peut améliorer l’efficacité de la pédagogie. L’IA pour « personnaliser les exercices » Dans l’enseignement, on a spécifiquement parlé des nouvelles possibilités de triche qui s’offrent aux étudiants et certains ont également critiqué un rapport à la connaissance et à l’apprentissage dégradé par ces technologies. Comment expliquer alors que le monde de l’enseignement offre si peu de résistance à cette sourde colonisation ?
edtechactu Comment les acteurs de l’éducation doivent-ils comprendre l’intelligence artificielle avant de pouvoir l’enseigner ? Cette question, qui est au cœur de la recherche en matière d’IA, est l’objet d’un document publié par le ministère de l’éducation nationale en janvier. Celui-ci dresse un état des lieux sur les approches, les enjeux et les applications de l’IA en éducation. Mieux comprendre l’IA Les nouvelles technologies bouleversent les manières d’enseigner et d’apprendre et posent de nombreuses questions d’ordre éthique. Tenir compte de l’impact sociétal de l’IA Le document reprend des pistes de réflexion proposées par AI4K12, initiative parrainée par l’Association for the advancement of artificial intelligence (AAAI) et la Computer science teachers association connect (CSTA). Un « cadre de compétences » pour un bon usage de l’IA Le document propose également un « cadre de compétences de la littératie en IA ». Les cinq piliers d’un parcours de formation à l’IA
Panser la bêtise artificielle Bibliographie Alombert Anne et Longo Giuseppe, « Il n’y a pas d’intelligence artificielle : parlons d’automates numériques pour rompre avec les idéologies publicitaires ! », L’Humanité, juillet 2023. Bender Emily M., Gebru Timnit, McMillan-Major Angelina, Mitchell Margaret, « On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? », FAccT’21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency, mars 2021. Canguilhem Georges, La connaissance de la vie (1952), Paris, Vrin, 1992. Canguilhem Georges, « Le cerveau et la pensée » (1980), dans Georges Canguilhem, philosophe, historien des sciences, Albin Michel, Paris, 1993. Derrida Jacques, De la grammatologie, Paris, Minuit, 1967. Derrida Jacques, « La pharmacie de Platon » (1968), dans La dissémination, Paris, Seuil, 1972. Goody Jack, « Les technologies de l’intellect », Pouvoirs et savoirs de l’écrit, Paris, La dispute, 2007. Le Cun Yann, Quand la machine apprend. Stiegler Bernard, Bifurquer. Notes
Journalisme et intelligence artificielle : les bonnes pratiques - CDJM Cette recommandation a été adoptée par le CDJM le 3 juillet 2023. Avant-propos « Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie. » Les récents progrès de l’intelligence artificielle (IA) vérifient pleinement cette citation d’Arthur C. Clarke. Depuis quelques années, les médias se sont emparés des nouveaux outils d’IA disponibles, qui s’efforcent de reproduire l’activité du cerveau humain grâce à des algorithmes toujours plus avancés. Mais depuis 2022, cette évolution a connu une brutale accélération. Pour les médias dans leur ensemble, la montée en puissance de l’intelligence artificielle pose une série de questions hautement sensibles. Le présent document se concentre sur un seul de ces défis éthiques, celui relevant de la déontologie journalistique. Les spécialistes de l’innovation ont en effet vite identifié comment les journalistes, en se libérant de tâches désormais automatisables, peuvent gagner du temps pour un travail à plus haute valeur ajoutée. I. II. A.
Intelligence artificielle et médias : cinq utilisations, au-delà de ChatGPT | la revue des médias Le 30 novembre 2022, Chat GPT, agent conversationnel de son état – un robot présenté sous la forme d’une application de messagerie banale – entre en scène. Une fois les consignes envoyées par l’utilisateur, il est capable de tout écrire : des chansons, des pièces de théâtre, du code. Les performances impressionnent. À tel point que l’intelligence artificielle s’impose dans les débats. Mais dans les faits, les médias n’ont pas forcément attendu Chat GPT pour l’introduire dans leurs pratiques et leurs outils. Illustrer des articles Pas de bon article sans une image efficace qui donne à voir son contenu. Le JDD Magazine a choisi de faire sa une du 28 mai 2023 avec une image de l'écrivain Michel Houellebecq générée par l'outil Midjourney. Deux mois avant, c’était Le Figaro qui recourait à une IA pour illustrer un article sur une escroquerie à l’héritage… Avant un retour en arrière très rapide (l’illustration originelle est consultable ici). Écrire des articles
L’IA à l'école : qu’est-ce qui est de la triche, qu’est-ce qui est correct? 🎈 Profitez de l'offre 30e anniversaire et devenez Membre VIP! Jusqu'à 78 % de rabais à vie! 🎉 Ignorer Aller au contenu < Retour au fil d'actualité L’IA à l’école : qu’est-ce qui est de la triche, qu’est-ce qui est correct? Table des matières Temps de lecture estimé : 21 minutes Maintenant que des outils utilisant l’intelligence artificielle (IA) générative comme ChatGPT sont facilement accessibles, le travail scolaire va forcément changer. Maintenant que des outils utilisant l’intelligence artificielle (IA) générative comme ChatGPT sont accessibles à tous, le travail scolaire va forcément changer. Un texte original de Matt Miller, traduit de l’anglais par Alexandra Coutlée Les outils fondés sur l’intelligence artificielle sont de plus en plus répandus. Quelles pratiques pédagogiques traditionnelles nécessiteront un léger ajustement? Les outils d’IA sont… des outils. Alors… Peuvent-ils être utilisés pour améliorer l’apprentissage des élèves? Vous pouvez trouver le graphique original ici.
HugginChat : un "ChatGPT" performant, gratuit, libre et qui ne veut pas de vos données personnelles Depuis la fin de l'année 2023, la fièvre ChatGPT s'est emparée d'Internet. Et à moins d'avoir vécu ces derniers mois en orbite basse de la Terre, vous avez probablement été tenté d'utiliser une intelligence artificielle sous la forme d'un chatbot ou agent conversationnel, qu'il s'appelle ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, Copilot de Microsoft ou plus récemment Google Gemini (anciennement Bard). Il faut dire que ces algorithmes sont vraiment performants, au point parfois de remplacer les moteurs de recherche traditionnels avec une interaction plus fluide et plus "humaine". Toutefois, les conversations avec ces chatbots sont loin d'être anodines et rien n'est très clair quant à l'utilisation des données que vous envoyez aux entreprises qui fournissent les services, souvent gratuits, pendant vos échanges. Probablement nourrissent-elles les bases de données faramineuses nécessaires à l'entraînement des IA et à leur évolution. Publicité, votre contenu continue ci-dessous
Sora Research LeadsBill Peebles & Tim Brooks Systems LeadConnor Holmes Core Contributors Clarence Ng David Schnurr Eric Luhman Joe Taylor Li Jing Natalie Summers Ricky Wang Rohan Sahai Ryan O'Rourke Troy Luhman Will DePue Yufei Guo Special ThanksAvi Nayak, Bob McGrew, Brad Lightcap, Chad Nelson, David Medina, Gabriel Goh, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jamie Kiros, James Betker, Jason Kwon, Jong Wook Kim, Mark Chen, Michelle Fradin, Mira Murati, Nick Turley, Peter Hoeschele, Prafulla Dhariwal, Rowan Zellers, Sam Altman, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Tifa Chen & Wesam Manassra Communications Elie Georges Justin Wang Kendra Rimbach Niko Felix Thomas Degry Veit Moeller Legal Che Chang Fred von Lohmann Gideon Myles Tom Stasi Executive ProducerAditya Ramesh
Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage. Résumé en anglais Résumé en espagnol Présentation générale Extraits Documents à télécharger Versions web IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (janvier 2024) – version française IA et éducation (janvier 2024) – traduction anglaise IA et éducation (janvier 2024) – traduction espagnole Versions HD (pour impression) Version française Franc, A.