L’IA dans la lecture : la fin de la pensée autonome ? – SIDE Blog Plongez-vous dans le monde de l’éducation et vous trouverez un défi omniprésent : la réaction à la lecture. Que ce soit pour déchiffrer des rapports, condenser des chapitres ou débattre d’articles, l’essence même de ces tâches est d’immerger l’étudiant dans le texte, l’invitant à danser avec les mots et les idées. Mais voilà, l’IA est en train de bouleverser cette danse. Elle dévore des PDF, engloutit des livres entiers et crache des résumés avec une facilité déconcertante. La lecture et la compréhension de texte, ces fondamentaux de l’éducation, sont en train de vivre une révolution silencieuse. Imaginez un monde où GPT4, Bard ou Claude peut lire, résumer, poser des questions et même débattre sur n’importe quel texte. Comment les éducateurs peuvent-ils s’assurer que les étudiants tirent réellement profit de leurs lectures ? Lectures en classe : Transformer les sessions de lecture en discussions de groupe en classe, où les étudiants peuvent partager leurs perspectives en temps réel. 1.
A quoi peut servir un outil d’intelligence artificielle dans le domaine de la formation ? Je fais des tests, je fais des tests mais on n’a pas trop posé la question de fond : A quoi peut servir un outil d’intelligence artificielle dans le domaine de la formation ? Faisons un point global : Les intelligences artificielles (IA) ont le potentiel d’apporter diverses améliorations à la formation. Ce sont des assistants parfaits, bien au delà des Google Home, Alexa, Siri… et plus à l’image d’un Jarvis pour Iron Man, auquel il ne manque que le pouvoir de décision et la phase opérationnelle, la capacité de mise en œuvre, pour être totalement autonome. Partons sur un petit répertoire de types d’IA, en listant des usages en pédagogie/andragogie et cherchons quelques exemples de leurs utilisations courantes : Systèmes de recommandation : Les systèmes de recommandation utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour suggérer des ressources éducatives, des cours en ligne, des exercices ou des contenus personnalisés en fonction des besoins et des préférences de l’apprenant.
11 fiches d'outils d'IA pour l'enseignement et la recherche - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM produites par le Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC N’hésitez pas à télécharger le document de référence comprenant les onze fiches descriptives sur des outils d’intelligence artificielle. Nos collègues de l’équipe du Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC ont exploré diverses applications des outils d’IA pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage. Ils proposent 11 fiches de présentation, en partage libre (CC BY-NC-ND) pour concevoir des stratégies d’enseignement et d’apprentissage tout en considérant certains enjeux reliés à leur utilisation. Les fiches sont présentées sous 6 catégories: Générateur de texte Moteur de recherche utilisant l’IA Création de fiches de lectures à l’aide de l’IA Outil d’IA de traduction automatique IA Générateur d’images Création et modification de voix à l’aide d’une IA ChatGPT est un outil permettant à son utilisateur de discuter avec une IA en utilisant un langage naturel.
Le RGPD laisse de la place à l'IA, mais gare aux « lignes rouges » La Cnil vient de partager des fiches pour détailler le cadre dans lequel l’intelligence artificielle peut se déployer, en respectant le RGPD. Il y a en somme des marges de manœuvre, mais attention à ne pas franchir les « lignes rouges ». L’explosion de l’intelligence artificielle (IA) générative, incarnée par ChatGPT d’OpenAI, a été soudaine fin 2022. Des projets en augmentation, mais dont la particularité est de nécessiter de très grandes quantités de données pour fonctionner. La Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil), dont le rôle est de veiller justement au bon respect des textes en vigueur quant à la collecte et l’usage de ces données personnelles, vient donc naturellement s’en mêler. L’occasion pour la Cnil d’adresser un message apaisant pour le secteur. Quatre notions ont ainsi été rappelées : il reste nécessaire de suivre une politique de minimisation des données, en évacuant tout ce qui est superflu.
IA et unités conversationnelles Faut-elles les intégrer en classe, pourquoi et comment ? IA et Unités conversationnelles – mercredi 24 janvier 2024 IA et UNITES CONVERSATIONNELLES Bonjour, je suis professeur des écoles spécialisée option F, je fais partie depuis deux ans du groupe de travail sur l’IA à la DRANE de l’Académie d’Aix-Marseille. Direction régionale académique du numérique éducatif – pôle Aix-Marseille Les chatbots offrent plusieurs avantages dans le domaine de l'éducation, notamment Développement de compétences conversationnelles Suivi et évaluation automatisés Développer la métacognition Disponibilité 24h/24h 7j/7j Rétroaction instantanée Amélioration de l’engagement de l’élève / Ludification Apprentissage personnalisé et/ou différencié UN PEU DE THEORIEPourquoi utiliser une unité conversationnelle en classe ? Ou utiliser un compte classe géré par l’enseignant : En classe, privilégier les accès sans compte pour respecter le RGPD comme : UN PEU DE THEORIEPourquoi utiliser une unité conversationnelle en classe ?
Intelligence artificielle et éducation : contribuer au projet européen «AI4T» | éduscol | Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse - Direction générale de l'enseignement scolaire Donner aux enseignants la capacité d'analyser, dans leur pratique professionnelle, des ressources pédagogiques qui comprennent des briques d'IA - ce dont ils ne sont pas toujours conscients - et de relever avec confiance les grands défis de l'IA dans le domaine de l'enseignement, en particulier dans le but d'expliquer ou d’exposer aux élèves les données mobilisées et les natures d’IA utilisées ainsi que leur finalité. Utiliser et maîtriser les données scolaires, en particulier les traces d'apprentissage, afin d'améliorer la différenciation des parcours et des apprentissages, de proposer une formation et une évaluation plus efficaces des élèves du deuxième cycle du secondaire, sans abandonner les décisions à l'IA. Répondre aux orientations fixées par dans le nouveau plan d’action numérique pour l’éducation de la Commission européenne (nouveau DEAP 2021-2027), alignées avec de nombreuses orientations des pays membres – au premier rang desquels figure la France.
6 façons de préparer les étudiants à l'avenir de l'IA AI is developing rapidly. It’s poised to make significant changes to our world and the workforce. No matter what comes our way, we can still prepare students to adapt to it. Here are 6 shifts we can make in our classrooms right away. Artificial intelligence has been growing by leaps and bounds. Some of us look at it and think about today. And we should. But some of us are thinking farther into the future. We're asking questions like: "What can I do today to help prepare students for 10 years in the future?" Let's be honest. But we can make small shifts in the way we teach -- starting today. Let's look at six shifts we can make in our classes today to prepare students for that future. Spoiler alert: None of these have to do with using more AI in class. Why are these shifts important? Advancements in artificial intelligence are coming at breakneck speeds. In just one year, OpenAI released ChatGPT and ... And that's just one AI product. Why is this important? So, where are we headed?
Florence Sedaminou Muratet on LinkedIn: #academicgpt Être #enseignant n’est pas une tâche facile. Certains pensent que cela se résume à donner des cours de 45 minutes, tandis que d’autres fantasment sur les vacances qui nous seraient généreusement attribuées. Cependant, ce ne sont ni les vacances ni le nombre d’heures de travail par jour qui poussent à devenir enseignant. Oh que non ce n’est pas le nombre d’heures de travail ! Car les leçons que nous donnons restent ancrées dans notre esprit, de même que les visages de nos élèves dont nous nous souvenons du nom, même après 20 ans de carrière! Si je devais compter les heures de travail lié à mon ancienne activité, vous ne me croiriez sûrement pas!
Episode 136: How to Use ChatGPT to Create Engaging Learning Experience – Barbi Honeycutt, PhD *REMINDER*ENROLLMENT is now OPEN for the Lecture Breakers Academy!Join the summer 2023 cohort by June 1. Description: In episode 136 of the Lecture Breakers podcast, I’m excited to welcome Dr. During our conversation, Jason shares many creative and innovative ways to harness the power of ChatGPT so you can engage students, improve learning, and streamline your work processes. I appreciate all of the examples he shares towards the end of this episode, and I am confident you’ll be able to adapt and apply some of these in your courses if you decide to give ChatGPT a try! Show Notes: Transcript: Some of these resources contain affiliate links (indicated by *).
IA génératives et ingénierie pédagogique, pistes de travail et applications intervention pour la rencontre annuelle IA-IPR - IGÉSR de physique-chimie au lycée Diderot (Paris) @Edu_Num ChatGPT décortiqué : du token à l'escargot, les secrets dévoilés Ah, les modèles de langage et leurs jargons : "tokens", "prédiction autorégressive", "prompts"... Entre escargots farfelus, exemples concrets et éclaircissements techniques, je vous invite (tranquillement à votre rythme 🐌) à découvrir ou approfondir quelques concepts clés derrière les grands modèles de langage (appelés LLM en anglais, pour “Large Langage Model”) comme ChatGPT, Gemini ou Claude. C’est quoi un modèle de langage ? Alors, pour faire simple : un modèle de langage, c’est un modèle qui prédit le mot suivant d’une phrase ou qui remplit les mots manquants d’une phrase. On distingue deux grandes familles de modèles de langage. D’abord, les autorégressifs, tels que GPT. Remarque: On va surtout parler des premiers nommés. Prenons un exemple concret et allons jouer dans le bac à sable d’OpenAI, créateur de ChatGPT (basé sur les modèles de langage “GPT”). Ouf, il a bien placé le mont en Normandie (Je suis Normand, je précise…). Et non, perdu ! Intéressons-nous aux tokens. Vous