Laurent de Soras - Productions Soundtrackers were the first tools of the computer-only music era. They were characterised by their austerity, making them look like hexadecimal hacking programs, and their total lack of liveness. Conversely, they allowed ultra-fast composing and great ease of use once mastered. Well, below are quite old songs, and they are not very glorious... They are listed in alphabetical order. Numbering of the Dreamxx songs is roughly chronological. Unless specified explicitely, the files in this section are under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 License. MOD = Classic ProTracker module, GT2 = Graoumf Tracker 2 module, BMX = Buzz module, OGG = Ogg Vorbis sound files
Le Storytelling en formation Le storytelling en marketing est grand consommateur de héros. Il s’appuie souvent sur les archétypes de Jung, adapté à chaque objectif de communication propre. Pour la petite histoire En 1907, Carl Jung, psychologue suisse s’inspire des mythes grecs et des philosophes antiques pour élaborer sa théorie des archétypes. Si elles sont communes, ces représentations psychiques n’en demeurent pas moins protéiformes selon les cultures, d’où le refus de Jung de les personnifier. Les archétypes du storytelling Le marketing a largement repris les archétypes, en les personnifiant. Ainsi Apple assoit-elle sa communication sur une figure de magicien, dans une logique de disruption et d’innovation quand Virgin exploite le thème de l’explorateur et Disney celui de l’innocent. En formation, le héros ne doit pas évincer le savoir ou l’expérience présentée. Dans le petit drame pythagoricien qui nous a servi d’introduction, le héros est clairement « Monsieur ou Madame tout le monde ». Qui dit héros dit quête…
VB.NET LameMP3 Shell Download source files - 7.89 Kb Introduction The idea for LameShell came from my wish to be able to resample MP3 files in VB.NET. The goal was: "Whatever valid file goes in, out comes a 32kbit encoded MP3". Background While there are some .NET wrappers around the LAME encoder lame_enc.dll, I decided to go a different route – a simple wrapper around lame.exe. Using the code Using the code is very simple; you supply the filenames and options. Dim WithEvents _lameShell As New LameShell [...] Add some event handlers: That's all there is to it. How it Works Essentially, you create a new System.Diagnostics.Process with the needed ProcessStartInfo. Private _startInfo As New ProcessStartInfo [...] And you create a Reader in a different thread that keeps reading the output of lame.exe. Private _lameThread As System.Threading.Thread [...] Points of Interest Make sure not to depend on the Closing or Closed event of a form (like in the example) if you use Application.Exit anywhere.
Se former à la Culture digitale avec le MOOC : DigiMOOC - My Mooc Module 1 : Le digital : de quoi parle-t-on ? Module 2 : Le digital demande de nouvelles compétences individuelles Module 3 : L'impact du digital sur les entreprises : nouvelles logiques et nouveaux modes de travail Module 4 : L'impact du digital sur les modèles économiques Certification (Optionnel : à partir de 49€) A l'issue du MOOC, vous pourrez passer l'examen final en ligne. Alexia de Lussy Alexia de Lussy est chef de projet chez Unow et “digital native”. Unow est l’un des leaders européens de la conception, de l’animation et du déploiement de MOOCs professionnels. Depuis 2013, Unow accompagne 200 organisations dans la digitalisation de leurs formations, grâce à un catalogue de MOOCs et SPOCs personnalisables ainsi que par des prestations de conception pédagogique, de réalisation technique et d’animation. La startup accompagne notamment des groupes tels que Total, BNP Paribas, Pierre Fabre, Orange, AG2R La Mondiale, mais également des ETI et PME
untitled Ein Beispiel zu dieser Zerlegung findet sich in der Online-Version des Buches "Comprehensive Mathematics for Computer Scientists" (=> Example 182). Wir können nun den FFT-Algorithmus angehen. Dieser Algorithmus wurde in einem kurzen, nur 5 Seiten langen Paper "An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series," durch James W. Cooley des IBM T.J. Watson Research Center und John W. Um dessen Leistung zu verstehen, muss man zuerst ein Mass für die Berechnungskomplexität definieren. Dies ist durch die sogenannten Landau-Symbole formalisiert: Man betrachtet zwei Folgen c = (c_n)_n und d = (d_n)_n von reellen Zahln c_n, d_n mit natürlichen Indices n = 0,1,2,3,..Dann heisst d von der Ordnung O von c, in Symbolen: d <=_O c, falls es eine positive reelle Zahl λ gibt so dass d_n <= λ c_n ist für hinreichend grosse Indices n. Die Ordnung vererbt sich offensichtlich auf die Wachstumsklassen. Die Wachsumsklasse der endlichen Fourier-Zerlegung γ_n = <f,e_n> =1/N.Σ_{k=0,1,2,3,...
Formation multimodale : un exemple de parcours by Christophe Jourdain on Prezi siplca-segmentation Music structure segmentation based on SIPLCA analysis of chroma features This package contains the implementation of the algorithm for identifying repeated harmonic patterns in music and structure segmentation described in [1]. It is primarily written in Python but calls Matlab for feature extraction and performance evaluation. It depends on numpy and scipy, Matplotlib for plotting, and the mlabwrap package for running Matlab code. Included is Dan Ellis’ beat-synchronous chroma feature extraction code, also available from: All code in this package is distributed under the terms of the GNU General Public License. Download You can download this project in either zip or tar formats. You can also clone the project with Git by running: $ git clone Example usage (You can also watch the video of the EM algorithm in action.) See the segmenter and plca modules for more details. Acknowledgments References [1] R.
Apprendre en présence et à distance Aux origines, le dispositif de formation Revenons tout d’abord sur le concept même de dispositif, utilisé dans le champ des sciences de l’éducation et dans celui de la formation depuis les années 1970 sans qu’à l’époque il n’ait été réellement défini. Issu du domaine de la technique, un dispositif désigne à l’origine « un ensemble de moyens disposés conformément à un plan ». L’analyse du concept de dispositif oblige donc à repenser les rapports entre le symbolique, le technique et le relationnel comme d’ailleurs celui de la médiatisation et de la médiation. Enfin, dans une perspective plus généralisante, Peraya (1999) considère que : « un dispositif est une instance, un lieu social d’interaction et de coopération possédant ses intentions, son fonctionnement matériel et symbolique enfin, ses modes d’interactions propres. Ce bref rappel des différentes définitions du concept de dispositif, nous a permis de mettre en évidence : Des dispositifs émergents Des dispositifs médiatisés
asataka Goto: Musicream This project is proposed and researched by Takayuki Goto and Masataka Goto. Japanese version is here. Introduction: Musicream is a new music playback interface that lets a user unexpectedly come across various musical pieces similar to those liked by the user. Video Clips Demonstration video of Musicream Full version (high quality): Demonstration of Musicream (46,621,764 bytes, 3 min 46 sec, MPEG-1 file) Short excerpt version (low quality): 1. Screen Snapshots of Musicream Music-disc streaming function: Active and unexpected encounters with interesting musical pieces. Similarity-based sticking function: Controllable and flexible ``query-by-example'' similarity search. Meta-playlist function: Advanced playlist editing with a high degree of freedom. Time-machine function: Intuitive browsing and perfect recalling of past music listening activities. Acknowledgments: References: Back to: Masataka Goto's Home Page Masataka GOTO <m.goto [at] aist.go.jp> All pages are copyrighted by the author.
mieux-apprendre - Bienvenue dans l'Univers du mieux-apprendre PLP and RASTA (and MFCC, and inversion) in Matlab using melfcc.m and invmelfcc.m Dan Ellis : Resources : Matlab : Introduction One of the first decisions in any pattern recognition system is the choice of what features to use: How exactly to represent the basic signal that is to be classified, in order to make the classification algorithm's job easiest. Speech recognition is a typical example. Another popular speech feature representation is known as RASTA-PLP, an acronym for Relative Spectral Transform - Perceptual Linear Prediction. RASTA-PLP is implemented in a number of programs, such as the 'rasta' program, and its enhanced version 'feacalc', which are distributed for Unix as part of the SPRACHcore package. Mike Shire started this implementation in 1997 while he was a graduate student in Morgan's group at ICSI. This implementation offers only a few control parameters, namely a switch to select or disable rasta filtering, and an option to set the order of PLP modeling (which disables PLP modeling when set to zero). MFCCs Inverting Cepstra to Audio Code Examples