CENTRE FRANÇAIS DE RECHERCHE SUR LE RENSEIGNEMENT Du contenu roi aux données reines Souvenez-vous… il y a quelques années, le contenu était considéré comme la matière première du web : Celui qui maîtrisait le contenu maitrisait le web (les portails qui agrégeaient de très nombreuses sources de contenu concentraient également l’audience). Puis il y a eu MySpace, les Skyblogs, Facebook, Twitter, FourSquare… et maintenant il parait que c’est la communauté qui est reine. Certes, les plateformes sociales sont indéniablement en haut des tableaux d’audience, mais je reste convaincu que sans contenus une communauté n’est pas viable. Comprenez par là que ce sont les contenus qui alimentent les conversations et font tourner les communautés. De ce point de vue là, les plateformes sociales ne sont qu’un intermédiaire entre le contenu et les internautes. Les données à la base du… journalisme de données Nous parlons bien ici de données brutes en très grande quantité (des chiffres) qu’il serait trop coûteux de traiter. Après les portails de contenus, les portails de données
Ami Software - Logiciels de veille stratégique et d'intelligence économique Surveillance de sites Web par WatchMouse CA Nimsoft Monitor is an IT monitoring platform that provides scalable, easy-to-use and resilient monitoring capabilities. CA Nimsoft Monitor can help enable your organization to proactively monitor on-premise and cloud-based infrastructures—all within a single code base. CA Nimsoft Monitor offers the speed and ease-of-use associated with point solutions, featuring a streamlined architecture with a lightweight footprint. At the same time, this solution delivers enterprise scalability and multi-tenancy. CA Nimsoft Monitor is built on a unified architecture that enables organizations to monitor servers, networks, applications, databases, storage, private and public clouds as well as end user response time. CA Nimsoft Equips Skygone with service level reporting CA Nimsoft Monitor in 1 Minute
Wen Mining Course Unit on Web Log Analysis Web Mining Course Modules To get the presentations, add www.kdnuggets.com/web_mining_course/ in front of ppt files below Module 1: Introduction to Web Mining wm1-web-mining-intro.pptModule 2a: Web Server Log wm2a-web-server-log.pptModule 2b: Unix tools for web log analysis wm2b-unix-web-log-analysis.pptModule 3a: Hit Analysis wm3a-hit-analysis.ppt Module 3b: Gawk tools for web log analysis< wm3b-gawk-web-log-analysis.ppt Module 4a: Visit Analysis; Bot or Not? wm4a-visit-analysis.ppt Module 4b: Perl tools for web log analysis wm4b-perl-web-log-analysis.ppt Basic Perl script for web log parsing (web_log_parse.txt) Module 5: Behavior modeling wm5-behaviour-analysis.ppt Assignments Note: Professors using these modules can get answers by contacting Gregory Piatetsky directly at gregory at kdnuggets dot com. Data This data can be downloaded from kdlog.zip (0.6 MB) in www.kdnuggets.com/web_mining_course/ directory. First 100 log lines are in the unzipped file d100.log in the same directory.
Cartographie des outils de veille et de traitement de l'information Après la première version de la cartographie des outils de veille parue en 2005, voici enfin une nouvelle version à jour du panorama des outils de veille et de traitement de l’information. Cette cartographie recense les applications les plus connus sur le marché français principalement, avec de grands éditeurs américains. Elle ne présente pas de détails fonctionnels ou financiers sur ces applications. C’est l’objectif d’autres cartographies thématiques à venir prochainement. Cette version intègre désormais : Les plateformes de veilleLes agents de rechercheLes agents de surveillanceLes aspirateurs de sitesLes gestionnaires de sourcesLes outils de classification automatiqueLes outils de text miningLes outils de résumé automatiqueLes moteurs de recherche pour entrepriseLes outils de cartographie et de mindmappingLes plateformes collaborativesLes bases de données d’informations économiques, financières, juridiques, scientifiques et techniques. Articles similaires:
Twitter Alerts - TweetBeep.com L'exploration des données à la portée des non-initiés En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts. Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. En suivant cette logique, 11Ants propose une solution qui intègre des fonctions de calculs de probabilités et d'analyse prédictive à Excel. "Nous éliminons l'intimidation des non-initiés en intégrant des outils de 'data mining' à un environnement qui leur est familier", explique à L'Atelier Tom Fuyala, l'un des responsables du projet. Plus concrètement, les fonctions introduites correspondent à une série de techniques mathématiques développées par l'université néo-zélandaise de Waikato. Des algorithmes ajoutés aux paramètres Une solution avantageuse pour les petites entreprises
WatchThatPage - Monitor web pages extract new information Outil et solution de veille par Kairos System Six Stunning Projects That Show the Power of Data Visualization Data visualization is taking the web by storm and, with a little luck, it might be the next big thing in online journalism. Buoyed by the open data movement and accelerating change in newsrooms around the country, it has become something more than just flashy graphics and charts — it is a new form of visual communication for the 21st century. In the coming months, I’ll be writing about this emerging field for MediaShift. What is Data Visualization? At its core, data visualization is the visual representation of information served up with a healthy dose of innovation and creativity. This periodic table of visualization methods by the folks over at VisualLiteracy.org illustrates a number of different elements or viz building blocks. Below, you’ll find six examples of data visualization from around the web and across the globe that provide an overview of the techniques and approaches to data visualization. 1. Hans Rosling makes stats come alive 2. An image from the Geography of a Recession 3.