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FOUCHER Grand Oral

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Eduscol : Présentation du Grand oral Cette vidéo propose des conseils de professeurs pour le Grand oral. Natacha Gorka, professeure de sciences de la vie et de la Terre, académie Orléans-Tours et Johann Boeuf, professeur de français, académie de Poitiers, prennent alternativement la parole. Le Grand oral, comment ça marche ? Vous arrivez dans la salle et vous remettez au jury une feuille sur laquelle sont disposées les deux questions que vous avez préparées durant l’année du baccalauréat. Le jury choisit l’une de ces deux questions et à partir de ce moment démarrent les 20 minutes de préparation. À l’issue de ces 20 minutes, vous allez entrer dans le Grand Oral et démarrer 5 minutes de présentation de votre question. Puis vos enchaînez sur 10 minutes d’interaction avec le jury, qui vous pose des questions sur votre travail et enfin 5 minutes de présentation de votre projet d’orientation ou de poursuite d’études. Quelle est la particularité du dernier temps avec le jury ? Comment est composé le jury ?

Eduscol : Plan de formation Grand oral Le plan national de formation (PNF) accorde une importance toute particulière au développement des compétences orales chez les élèves. Ces compétences sont mises en avant pour la préparation du Grand oral du baccalauréat général et technologique, mais elles sont également indispensables dans la perspective de la présentation du chef-d'oeuvre dans la voie professionnelle. La volonté de travailler la compétence orale se traduit aussi par le développement d'un enseignement d'éloquence en classe de troisième. C'est pourquoi un plan de formation pluriannuel à l'oral a été mis en œuvre au niveau national à destination des formateurs puis des enseignants via un parcours d'autoformation disponible sur la plateforme M@gistère en octobre 2020. L'infographie ci-dessous présente les différentes actions programmées de 2019 à 2021.

Grand angle 5 : Les algorithmes dans la sphère économique et sociale (avec Vie publique) Il est difficile de ne pas reconnaître que les technologies d’IA permettent d’obtenir des performances sans commune mesure avec celles réalisées à l’aide de leurs homologues informatiques classiques. Néanmoins, il est également indéniable que la façon dont elles résolvent les problèmes est bien plus difficile à comprendre que la simple application d’algorithmes conventionnels. (…) Après avoir réussi à faire entrer dans un ordinateur ce qu’il savait calculer grâce à des équations, puis la connaissance qu’il pouvait formaliser par des enchaînements logiques, les chercheurs en informatique se sont employés à lui confier des tâches qu’ils savaient accomplir mais pour lesquelles ils étaient incapables d’expliquer comment ils les menaient à bien. Les réseaux de neurones privilégient la corrélation à la causalité. [Une autre fragilité des systèmes à base d’apprentissage] se trouve dans les biais d’apprentissage, (…) révélateurs de biais de notre société et de nos façons de vivre.

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