
Statistique et Société La revue Statistique et Société est une publication électronique en libre accès. Elle concerne quiconque s’intéresse à l’usage de la statistique dans la Société.Elle s’ouvre aux questions d’actualité, aux usages des méthodes statistiques dans tous les domaines ainsi qu’auxdébats qu’ils suscitent.C’est une publication d’intérêt général pour les statisticiens, les utilisateurs de la statistique et tous ceux que la méthodologie statistique intéresse. Soumettre un article ? Voir les directives aux auteurs. La revue Statistique et SociétéLa revue Statistique et Société est une publication électronique en libre accès. L'information d'ordre statistique irrigue la société contemporaine de part en part, et lui donne sa propre inflexion. La revue Statistique et Société, une revue de la Société Française de Statistique, se donne pour objectif de mettre en évidence les effets propres de ces quantités. Vol. 2, No 1 (2014)
Accueil Évaluation et statistiques - Ministère l'Education > Le système éducatif > Le pilotage du système éducatif > Les publications Les publications du ministère présentent des données complètes et actualisées sur le système éducatif français. Elles sont l'aboutissement d'enquêtes systématiques ; elles comportent aussi des séries d'indicateurs analytiques, des études ciblées ou des réflexions méthodologiques. Recherche Moteur de recherche Vous pouvez également effectuer votre recherche à partir de mots clés. Le moteur de recherche Nous suivre Nous contacter Présentation Objectifs Faciliter les rencontres, réflexions et échanges entre statisticiens et utilisateurs de la statistique dans le secteur de la santé et du médicament. Organiser des journées, formations, congrès et groupes de travail. Assurer également la promotion du métier de statisticien, être un lien entre professionnels français et européens et auprès des autorités. L'adhésion est ouverte à tous et particulièrement aux statisticiens membre de la SFdS travaillant dans le domaine de la Santé et du Médicament : Industrie, Recherche Publique, Universités, Sociétés de Service… Voir les actualités du groupe... Bureau Président : Gérard DERZKO (Université Pierre et Marie Curie, Paris 6, LSTA) Vice-Président : François AUBIN (Cardinal Systems)Vice-Président : Emmanuel PHAM (IPSEN) Secrétaire : François MERCIER (Pharsight) Trésorier : Nicolas MOLINARI (Université Montpellier 1, CHU de Montpellier) Autres membres du bureau Ahmadou ALIOUM (Université de Bordeaux 2, ISPED) Contact Relations extérieures
Electrical Engineering and Computer Science CRÉDOC Causal Inference in Epidemiology: Recent Methodological Developments Most courses on statistical modelling in epidemiology concentrate on the use of regression models to estimate causal effects while adjusting for measured confounders. These address uncertainty due to sampling error but not, in general, other sources of error and uncertainty which may arise from missing data, measurement error, uncontrolled confounding, and/or selection bias. Recent methodological advances make it feasible to incorporate at least some of these sources of error into statistical models so that quantitative assessments can be made of their impact on estimates of causal effect and the uncertainty around those estimates. The proposed course will discuss the current state of the art with respect to these issues, while retaining a practical focus. There will be no formal assessment. The School cannot organise travel or provide accommodation for participants. Who should apply? How to apply? We are no longer accepting applications for this course. Please note:
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