Poly Me Me - Computer Repair | Web design and web development | Creative Design Agency | Dotcom Development 22 Free Social Network Analysis Tools [Estimated read time: 9 minutes] Social network analysis tools facilitate qualitative or quantitative analysis of social network by describing network’s feature either via visual or numerical representation. It generally uses network or graph theory to examine social structures. The main components are nodes (people) and the edges that connect them. Some of them performs predictive analysis too. Below, we have listed some of the most effective social network analysis software that are available for free. 22. AllegroGraph is a graph database developed to store RDF triples. 21. Commetrix is a dynamic network visualization and analysis software that provides easy exploratory yet comprehensive access to network data. 20. Socilab is an online tool that lets you visualize and analyze LinkedIn network using methods derived from social-scientific research. 19. 18. This is cross-platform user friendly tool that allows you to draw social network with a few clicks on a virtual canvas. 16. 15. 14.
Techmeme Análisis de sentimiento con Hootsuite Insights para expertos en marketing de redes sociales Análisis de sentimiento, no es un tema exclusivo a apps de citas. Si alguien hablara de ti, ¿no te gustaría saber lo que dicen? En el caso de las empresas, no hay elección, debes saber lo que la gente está diciendo sobre tu marca. Es importante para las marcas escuchar con atención lo que se dice sobre sus empresas, y es más importante aún saber si lo que dicen es positivo o negativo. Las herramientas de análisis del sentimiento pueden ser de ayuda en este aspecto. Hablamos con Nick Martin, coordinador de participación social en Hootsuite, sobre por qué el sentimiento en las redes sociales es importante y qué herramientas utiliza diariamente. ¿Qué es el sentimiento en las redes sociales? Si bien las 10 000 menciones que recibió tu marca en Twitter la semana pasada te hacen sentir maravilloso, estarías en problemas si estas fueran quejas. Dar seguimiento al análisis de sentimiento te permite conocer cómo se siente la persona que está detrás de una publicación en redes sociales. Brandwatch
Semiocast — Brazil becomes 2nd country on Twitter, Japan 3rd — Netherlands most active country Geolocation analysis of Twitter accounts by Semiocast Paris, France — January, 31st 2012 — Semiocast's latest studies reveals a new order in top countries on Twitter. The U.S. still top at the 1st place on Twitter in terms of accounts with 107.7 million accounts. Brazil is now the second country with 33.3 million accounts, surpassing Japan now third at 29.9 million. Semiocast has analyzed 383 million of Twitter user profiles created before January 1st 2012. With 107.7M accounts created before January 1st, 2012, the United States now merely represent 28,1% of all Twitter users. Although Brazil superseded Japan in terms of users accounts, there still are more messages per account from Japan. 30% of Japanese accounts have posted a message between September 1st 2011 and November 30th 2011, compared to 25% for the Brazilians. The U.K. now ranks 4th with 23.8M users profiles, superseding Indonesia which ranks 5th with 19.5M. Users from the Netherlands most active About Semiocast
Facebook creó una app que analiza el estado anímico de los usuarios Cada vez son más los usuarios que se atreven a expresar sus sentimientos y estados anímicos en sus cuentas de Facebook a través de frases, emoticones, acontecimientos importantes, fotos y comentarios. Mark Zuckerberg aprovechó esa tendencia para crear una app que llamó SentBuck, que analiza el estado anímico de los usuarios y lo clasifica en "positivo, negativo o neutro", vendiéndole esa información principalmente a las compañías de publicidad y marketing. Ahora, un equipo de investigadores de lenguajes y sistemas informáticos de la Universidad Autónoma (UAM) ha visto en la aplicación la oportunidad de que los profesores conozcan el estado anímico de sus alumnos, sobre todo en la educación online a distancia y antes de llenarlos de tareas y exámenes. "SentBuck es una herramienta está basada en dos algoritmos: el primero calcula la carga emocional de cada mensaje y lo clasifica como positivo, negativo o neutro.
Cinco herramientas para analizar los sentimientos de los tweets Ya hemos comentado lo importante que es para las empresas y los responsables de comunicación monitorizar lo que se dice en las redes sociales en general y, particularizando con alguna, en Twitter. Aunque obtener estadísticas y conocer lo que se dice pueden ser dos formas de abarcar este tipo de monitorización, a veces nos interesa evaluar de manera algo más cualitativa, es decir, conocer el grado de satisfacción de nuestros usaurios y lo que piensan sobre nuestros productos o nuestra marca. La idea es simple, ya que podemos monitorizar lo que se dice, podemos intentar dar un paso más analizando el contenido del mensaje y valorar si el mensaje es positivo, negativo o neutro con nuestra marca o producto. ¿Monitorizar emociones y sentimientos? No es que sean herramientas críticas a la hora de tomar decisiones o enfocar nuestra estrategia de presencia en redes sociales, pero sí que pueden ser un complemento interesante al espectro de herramientas que hemos estado analizando últimamente.