
Projet Titanic Projet "Prévoir les survivants du Titanic" Vous allez travailler sur le jeu de données suivant (à télécharger): titanic.csv Ce jeu de données contient des informations sur une partie des passagers (plus exactement sur 891 passagers) du Titanic. Pour un petit rappel historique, vous pouvez consulter la page Wikipédia consacrée à ce paquebot : ici À faire vous-même 1 Ouvrez le fichier "titanic.csv" à l'aide d'un tableur. Vous devriez obtenir quelque chose qui ressemble à ceci : Trouvez, en faisant des recherches sur le web, la signification des différents descripteurs : "PassengerId", "Survived", "Pclass"... L'idée de ce projet est d'utiliser l'algorithme des k plus proches voisins afin de déterminer si un passager X (non présent dans le fichier titanic.csv) ayant certaines caractéristiques ("PassengerId", "Pclass", "Name", "Sex"...) aurait survécu au naufrage du Titanic. Auteur : David Roche
Tkinter : Dessiner et gérer des déplacements, des collisions Dessiner avec Tkinter Faire chuter une balle : Nous allons programmer une balle qui tombe : 1) On dessine une balle dans le canvas Un rappel des dessins dans Tkinter : Voici le code : from tkinter import * #On cree une fenetre et un canevas: tk = Tk() canvas = Canvas(tk,width = 500, height = 400 , bd=0, bg="white") canvas.pack(padx=10,pady=10) #Creation d'un bouton "Quitter": Bouton_Quitter=Button(tk, text ='Quitter', command = tk.destroy) #On ajoute l'affichage du bouton dans la fenêtre tk: Bouton_Quitter.pack() #On cree une balle: balle1 = canvas.create_oval(10,10,30,30,fill='red') #On lance la boucle principale: tk.mainloop() 2) On fait tomber la balle la balle On définit un mouvement au départ : dx sera utilisée pour le déplacement horizontal dy sera utilisée pour le déplacement vertical L’idée ici est de créer une fonction récursive (qui se rappelle automatiquement) et qui ajoute dy (égal à 5) à l’ordonnée de la balle. Le canvas possède une fonction : move(). canvas.move(balle1,dx,dy)
NSI - 1ère Le langage choisi est le Python pour sa grande simplicité, conformément au programme. D'autres langages peuvent être utilisés suivant les différents thèmes abordés. Le cours sur les problèmes sociétaux n'est plus au programme, je l'ai néanmoins laissé pour les questions fondamentales qu'il pose. Les connaissances y figurant sont vite dépassées et devraient être révisées tous les ans. Utilisation des notebooks Les notebooks Jupyter sont des documents interactifs, qui sont présentés dans un navigateur internet. Utilisation du navigateur Anaconda : lancer Anaconda Navigator cliquer sur Jupyter Notebook.
Programmes et ressources en numérique et sciences informatiques - voie GT Adresse : Auteur : David RocheType de document : cours à destination des élèves avec des activités non corrigées Ce document présente sous la forme d’un cours et d’activités les différents algorithmes présents dans le programme de NSI de terminale sur les graphes (parcours en largeur d’abord, parcours en profondeur d’abord, détection de cycles, recherche d’une chaîne et une vidéo sur l’algorithme de Dijkstra). Adresse : Auteur : Bruno GrenetType de document : cours à destination des enseignants (polycopié du DIU pages 11 à 17) Après quelques notions basiques sur les graphes, le vocabulaire et les notions utiles (p. 11 et 12), les algorithmes de parcours en largeur (p. 12 et 13), en profondeur (p. 15 à 17), la recherche du plus court chemin (p. 13 à 15) et la détection de cycles sont introduits (p. 15 à 17).
Voyage en numérique Grise Bouille Grise Bouille est un blog-BD humoristique et hétéroclite où se côtoient fictions absurdes, vulgarisation scientifique et satire politique. Il est publié sous licence CC By Sa et hébergé par Framasoft. Voir aussi : Publié mai 9, 2019 Aujourd’hui, on fait le point sur ce qu’est le numérique, et pourquoi c’est chouette. (Pour le point sur « pourquoi on dit numérique et pas digital », j’en ai déjà assez parlé.) 2 clics pour protéger vos données : il faut cliquer une première fois pour rendre le bouton actif et une seconde fois pour envoyer votre recommandation sur Facebook. [yuzo_related] Cet article est gratuit et librement partageable et modifiable.
DALL·E: Creating Images from Text Read paperView code DALL·E is a 12-billion parameter version of GPT-3 trained to generate images from text descriptions, using a dataset of text–image pairs. We’ve found that it has a diverse set of capabilities, including creating anthropomorphized versions of animals and objects, combining unrelated concepts in plausible ways, rendering text, and applying transformations to existing images. See also: DALL·E 2, which generates more realistic and accurate images with 4x greater resolution. an illustration of a baby daikon radish in a tutu walking a dog an armchair in the shape of an avocado. . . . a store front that has the word ‘openai’ written on it. . . . the exact same cat on the top as a sketch on the bottom GPT-3 showed that language can be used to instruct a large neural network to perform a variety of text generation tasks. Overview Like GPT-3, DALL·E is a transformer language model. Capabilities Controlling Attributes Click to edit text prompt or view more AI-generated images
1ère NSI 2 Livre utilisé : 1ère NSI en 30 leçons et 300 exercices chez Ellipses Pour apprendre à programmer, aller sur France-IOI.org ! Simulation réseau Après la théorie, passons maintenant à la pratique. Il est un peu difficile de mettre en place un réseau pour effectuer quelques tests. À la place nous allons utiliser un simulateur de réseau. Il existe différents types de simulateurs : du plus simple au plus "professionnel". Nous allons utiliser un simulateur relativement simple à prendre en main, mais suffisamment performant : Filius (la page web est en allemand, mais le logiciel est disponible en anglais). Avant de visionner une petite vidéo qui devrait vous aider à prendre en main Filius, quelques petites indications Nous allons utiliser deux commandes dans la vidéo : "ipconfig" qui permet de connaitre la configuration réseau de la machine sur laquelle est exécutée cette commande ("ipconfig" est une véritable commande sous Windows de Microsoft, sous les systèmes de type Unix (Linux ou macOS par exemple), la commande équivalente est "ifconfig") "ping" qui permet d'envoyer des paquets de données d'une machine A vers une machine B.
Treize Minutes Marseille Édition organisée par des jeunes chercheurs de l’université d’Aix-Marseille avec l’association Dynamu.Équipe organisatrice : Sarah Benabdelkader, Nisrine Chelkha, Farah Cherfaoui, Matthieu Demory, Alexandre España, Sihem Hannat, Marina Kreme, Yakhoub Ndiaye, Dehia Sahmi, Abdellatif Taif, Souhil Tairi.Graphiste : Baptiste Bochet.Vidéo : Loïc Larrouzé.Soutiens : I2M, Labex MEC, INSERM, Centrale Marseille, FSDIE, MGEN, Crous Aix-Marseille Université, ED 355, LIS, ED 184, college doctoral AMU, IGS, Grand Luminy, Dynamu, Féderation Fabri de Peiresc, Labex Archimède , ILCB. Édition organisée par des chercheurs et enseignants-chercheurs de l’université d’Aix-Marseille/CNRS épaulés par l’équipe des Treize Minutes Paris. Équipe marseillaise de la session 2013 : Sandrine Anthoine, Julien Audiffren, Cécile Capponi, Caroline Chaux, Claire Coiffard Marre, Valentin Emiya, Clothilde Melot.
- visualising data structures and algorithms through animation