Une intelligence artificielle peut-elle être créative ? — Science étonnante #57

AlphaZero, le programme de Google, bat Stockfish à plates coutures Aujourd'hui, les échecs ont changé à tout jamais. Demain, peut-être le monde... Il y a un peu plus d'un an, AlphaGo créait la sensation en battant le numéro un mondial du jeu de Go. Cette fois, c'est le programme d'intelligence artificielle AlphaZero qui réalise l'exploit de battre du premier coup le programme d'échecs le mieux classé du monde. Stockfish, que de nombreux joueurs utilisent assidûment pour leur préparation, est le récent vainqueur du TCEC Championship 2016 et du Chess.com Computer Championship 2017. Pourtant, AlphaZero ne lui a laissé aucune chance, remportant 28 victoires, annulant 72 fois, et ne perdant aucune partie sur 100 ! Petite précision : il n'a fallu que quatre heures à AlphaZero pour "apprendre" les échecs. En effet, les développeurs d'AlphaZero (membres de DeepMind, une filiale de Google), ont lancé leur programme sur une procédure d'"apprentissage automatique", et plus exactement d'apprentissage par renforcement. Le siège de Google à Londres. AlphaZero vs.

L'intelligence artificielle permet de prédire les décès prématurés avec une grande fiabilité L’intelligence artificielle est aujourd’hui au coeur de tous les domaines, et la médecine n’y fait pas exception. Les algorithmes se sont déjà illustrés dans leur capacité à diagnostiquer des patients aussi efficacement, voire plus efficacement, que des médecins expérimentés. Dans une nouvelle étude, des chercheurs ont montré que l’IA pouvait également prédire les risques de décès prématuré avec une grande fiabilité. Des scientifiques ont récemment entraîné une IA afin d’évaluer une décennie de données de santé publique soumises par plus d’un demi-million de personnes au Royaume-Uni. Ensuite, ils ont demandé à l’IA de prédire si des personnes risquaient de mourir prématurément — autrement dit, plus tôt que l’espérance de vie moyenne — d’une maladie chronique. Les prédictions de mort précoce qui ont été faites par les algorithmes étaient « significativement plus précises » que celles fournies par un modèle qui n’utilisait pas l’apprentissage automatique. Source : PLOS ONE

Obvious - La création assistée par Intelligence Artificielle Pourrais-tu revenir sur le processus détaillé de création d’une œuvre ? La première étape est le choix du sujet. On imagine la collection qu’on veut créer. Il faut alors trouver des samples de données d’œuvres préexistantes. A l’aide d’un bot on réalise alors un scrapping, c’est-à-dire l’enregistrement massif d’images similaires. On lance ensuite l’algorithme sur la base de données ainsi constituée. On voit dans cet exemple tous les inputs qui sont donnés à l’algorithme. Comment ChatGPT choisit ses sources pour vous répondre sur l’actualité | la revue des médias Depuis peu, ChatGPT, comme d’autres IA génératives et conversationnelles, produit sur demande des synthèses d’actualité. À la question « Que s’est-il passé hier à Gaza ? », par exemple, le chatbot répond en une vingtaine de lignes, souvent en trois points, en mentionnant au maximum dix sources. De la sorte, cette IA est devenue un intermédiaire stratégique entre les médias et les usagers (un infomédiaire). Mais que sait-on du tri opéré par cette IA dans l’immensité des médias présents sur Internet ? Découvrabilité dégradée Le premier constat qui s’impose est que ChatGPT restreint sensiblement le nombre de médias proposés à la consultation. Considérant uniquement les publications des vingt-quatre dernières heures, Google Actualités propose quotidiennement entre 25 et 60 publications issues de la presse d’information (45 en moyenne), lorsque ChatGPT en propose entre 5 et 10 (7,8 en moyenne) — soit environ six fois moins. Prime aux médias des grands groupes Domination anglo-saxonne

Après le jeu de go, l’intelligence artificielle de Google DeepMind devient une virtuose des échecs Après avoir battu l’humain au jeu de go, la technologie de Google DeepMind a battu l’un des meilleurs programmes d’échecs. Après avoir battu à plates coutures les meilleurs humains au jeu de go, le programme d’intelligence artificielle développé par DeepMind, une entreprise de Google, vient d’accomplir une nouvelle performance. AlphaZero, dérivé du célèbre AlphaGo, s’est cette fois-ci essayé aux échecs, rapportent les chercheurs de DeepMind dans un article détaillant leurs travaux publié en ligne mardi 5 décembre. Et avec succès, puisqu’il est parvenu, en quelques heures d’entraînement seulement, à égaler Stockfish, souvent considéré comme le meilleur programme d’échecs. Quatre heures d’entraînement seulement Certes, les échecs ne sont plus un mystère depuis longtemps pour l’intelligence artificielle. AlphaGo, en revanche, a été initialement conçu pour le go, un jeu très différent des échecs. Les échecs japonais aussi « C’est la preuve que leur méthode est générale.

Comment se former à l’ère de l’intelligence artificielle? « Les illettrés du XXIème siècle ne seront pas ceux qui ne savent pas lire ou écrire mais ceux qui ne savent pas apprendre, désapprendre et réapprendre », prédisait le futurologue Alvin Toffler dès les années 70. Mais que faut-il apprendre dans un monde déjà dominé par les nouvelles technologies et demain par l’intelligence artificielle ? Et comment ? Des étudiants de NEOMA BS visitent une entreprise en réalité virtuelle La montée en puissance de l’IA Après l’ère numérique, les formateurs doivent maintenant faire face à la montée en puissance d’une intelligence artificielle (IA) qui s’apprête à tout bouleverser. « Il y a 20 ans nous formions des diplômés qui allaient travailler dans le marketing et la finance. Quel impact sur le marché du travail ? Certaines études, comme celle de Frey et Osborne (Frey & Osborne, 2013), évaluent à 47% le nombre d’emplois aux Etats-Unis à « risque de substitution » par des robots matériels ou logiciels. Quelle IA dans l’éducation ? Apprendre… autrement

Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle Cette technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones artificiels, a complètement bouleversé le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans. Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual « Je n'ai jamais vu une révolution aussi rapide. On est passé d'un système un peu obscur à un système utilisé par des millions de personnes en seulement deux ans. » Yann LeCun, un des pionniers du « deep learning », n'en revient toujours pas. Ce système d'apprentissage et de classification, basé sur des « réseaux de neurones artificiels » numériques, est, pêle-mêle, utilisé par Siri, Cortana et Google Now pour comprendre la voix, être capable d'apprendre à reconnaître des visages. Qu'est-ce que c'est ? Pour comprendre le deep learning, il faut revenir sur l'apprentissage supervisé, une technique courante en IA, permettant aux machines d'apprendre. « Comment reconnaître une image de chat ? Concrètement, ça donne quoi ? « le système a découvert le concept de chat lui-même.

L'intelligence artificielle et la guerre | France Culture Depuis jeudi dernier, voici Paris au centre du monde de l’intelligence artificielle avec ses accélérations, ses espoirs, ses incertitudes et ses menaces. Au moment où les initiatives de la nouvelle administration américaine nous font quotidiennement sursauter, le troisième sommet mondial sur l’I.A., organisé par la France, va durer plusieurs jours. Vont s’y croiser le vice-président des Etats-Unis, J.D. Vance, et plusieurs chefs d’État, les patrons des grandes entreprises comme des startups du secteur, des investisseurs, des scientifiques et des experts en tout genre.L’agenda est ambitieux, couvrant de multiples secteurs, mais lundi après-midi, c’est à huis clos, en toute discrétion, que sera abordé un thème central : l’intelligence artificielle générative et la guerre. L'usage exponentiel de l’I.A. et ses conséquences Nos invités : Andre Loesekrug-Pietri signe la tribune Face à Musk, l'Europe doit réapprendre à gagner (Les Echos, 20 janvier 2025) ; À écouter