Les neuf questions d’éthique majeures soulevées par l’IA

Intelligence artificielle & éthique des algorithmes Cette table ronde discutera des enjeux éthiques autour de l'utilisation des algorithmes d'intelligence artificielle pour effectuer des tâches traditionnellement dévolues à des êtres humains. Différentes thématiques de nos vies quotidiennes et professionnelles seront abordées : Le recrutement : Dans le cadre d'un processus d'embauche, nous étudierons le cas d'un algorithme reproduisant les choix des recruteurs. Dans quelle mesure peut-il être discriminant, peut-on mesurer ce caractère discriminant, l’empêcher et le corriger ? Véhicules à conduite autonome : Nous nous intéresserons aux questions de responsabilité d’une part, et aux données issues de l'observation faite par le vehicule de son environnement d’a...utre part.

Google crée un comité d'éthique pour son intelligence artificielle Google Deepmind, la filiale d'Alphabet dédiée à l'intelligence artificielle, crée une équipe de recherche pour travailler aux côtés des ingénieurs et s'assurer que les progrès technologiques n'entraînent pas des dérives. Des risques pour l‘emploi en passant par la menace des armes autonomes ou des biais discriminants, les sujets polémiques liés à l'intelligence artificielle (IA) ne manquent pas. Deepmind, la filiale d'Alphabet dédiée à ce domaine, crée une unité consacrée aux questions éthiques et sociétales soulevées par l'intelligence artificielle, baptisée Deepmind Ethics and Society (DMES). Sa mission: «aider les ingénieurs à mettre en pratique l'éthique et à aider la société à anticiper et à diriger l'impact de l'IA afin qu'elle fonctionne au bénéfice de tous», explique la société sur son blog.

Que change le nouveau règlement européen en matière de données personnelles ? Par Céline Bondard et Paul-Henry Derreumaux, Avocat, et Yaël Cohen-Hadria, Conseil spécialisé sur la protection des données. Le compte à rebours est lancé : dans moins d’un an, le 24 mai 2018, entrera en vigueur le Règlement européen 2016/619 relatif à la protection des personnes physiques à l’égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données dit « RGPD » (règlement général sur la protection des données). Toutes les entreprises sont donc contraintes de s’intéresser aux apports du RGPD mais surtout elles doivent prendre les mesures nécessaires pour se mettre en conformité. L’entrée en vigueur du texte va-t-elle révolutionner les pratiques des entreprises et startups françaises actuelles ? Comment anticiper le basculement à la nouvelle réglementation ? Focus sur la portée des nouvelles obligations qui vont incomber aux startups et sociétés innovantes en matière de collecte, de traitement et de conservation des données personnelles. I- A qui s’applique ce RGPD ?

Prospectibles Intelligence artificielle : quels impacts sur l’économie et la société ? Les progrès de la recherche en intelligence artificielle en ont fait un sujet incontournable des tendances de la décennie actuelle. Annoncées depuis les années 1960, les avancées dans cette discipline complexe se sont confirmées depuis les années 2000, grâce, notamment, au ‘machine learning’ (apprentissage automatique : les machines ‘apprennent’ à partir des jeux de données qui leur sont proposés) et à son dernier développement le ‘deep learning’ qui s’appuie sur les ‘réseaux de neurones’ : des algorithmes de machine learning sont utilisés pour entraîner les couches profondes de réseaux de neurones. Plutôt que de modéliser de vastes quantités d’information (ex : calculer tous les coups possibles dans une partie d’échec), les réseaux de neurones apprennent tout seuls en digérant des millions de données (Maddyness).

La Commission veut conjuguer intelligence artificielle et principes éthiques Un groupe d’experts européens se penche sur les défis éthiques posés par le développement de l’intelligence artificielle et ses conséquences sur les droits fondamentaux des citoyens de l’Union. Un article de notre partenaire, EuroEfe. La Commission a déclaré dans un communiqué qu’elle allait constituer un groupe d’experts, car « il y a lieu de lancer un large débat ouvert à tous sur les moyens de concilier réussite et éthique dans l’utilisation et le développement de l’intelligence artificielle ». L’exécutif a lancé l’appel à candidatures pour la participation à un groupe d’experts, qui sera clôturé le 9 avril prochain.

Liste des systèmes d'exploitation Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Sauter à la navigationSauter à la recherche Les principaux[modifier | modifier le code] La CNIL se prononce sur l'éthique des algorithmes et de l'intelligence artificielle Les algorithmes, des boîtes noires dont les enjeux nous dépassent ? La question se pose aujourd'hui au niveau national. Pas plus tard qu'en mai 2017, ils ont joué un rôle crucial dans l'élection présidentielle française, sous l'angle du big data et des réseaux sociaux. Ils interviennent aussi dans l'orientation de milliers de bacheliers, ainsi que l'a montré l'emblématique exemple d'Admission Post Bac (APB) en octobre 2016.

Les questions éthiques soulevées par l’intelligence artificielle dans la médecine L’intelligence artificielle est performante pour analyser les données de santé afin d’améliorer les diagnostics et aider les médecins à prendre de meilleures décisions pour leurs patients. Mais les chercheurs de l’École de médecine de l’Université de Stanford affirment que le rythme effréné de la croissance des outils d’apprentissage automatique oblige les médecins et les scientifiques à examiner attentivement les risques éthiques de leur intégration dans la prise de décision. Faire attention aux pièges éthiques de l’intelligence artificielle Dans un papier de perspective qui sera publié dans le New England Journal of Medicine, les auteurs ont reconnu l’énorme avantage que l’apprentissage automatique peut apporter à la santé des patients.

Creative Commons Creative Commons (CC) est une association à but non lucratif dont la finalité est de proposer une solution alternative légale aux personnes souhaitant libérer leurs œuvres des droits de propriété intellectuelle standard de leur pays, jugés trop restrictifs[1]. L’organisation a créé plusieurs licences, connues sous le nom de licences Creative Commons. Ces licences, selon leur choix, ne protègent aucun ou seulement quelques droits relatifs aux œuvres. Le droit d'auteur (ou « copyright » dans les pays du Commonwealth et aux États-Unis) est plus restrictif.

L’Intelligence Artificielle, au-delà des fantasmes Alors que les premiers téléphones équipés de fonctions de machine learning ont été présentés par le fabricant chinois Huawei au dernier congrès mondial du mobile et qu’en décembre dernier Amazon a ouvert à Seattle la première grande surface sans caisse, nul ne peut plus nier l’évidence : l’intelligence artificielle (IA) est entrée dans une phase de développement sans précédent et s’impose dans notre quotidien à un rythme qui étonne, fascine et effraie aussi. Des inquiétudes émergent en effet autour de l’émergence supposée et imminente d’une forme de « super intelligence » toute-puissante et autonome, aux capacités égalant ou surpassant celles des hommes. Les affirmations largement médiatisées du physicien Stephen Hawking ou du fondateur de Tesla Elon Musk ont alimenté une vision apocalyptique de l’IA, perçue comme une menace globale pour l’être humain. « Le développement d’une intelligence artificielle complète peut signifier la fin de l’espèce humaine » (Stephen Hawking)

Faut-il avoir peur de l’informatisation du monde ? Faut-il avoir peur de l’informatisation du monde ? Non, répond Gérard Berry. Mais il ajoute : « Ne tardons plus à prendre conscience de l’hyper puissance de l’informatique ! » Car avec elle, le changement dans lequel nous sommes entraînés n’est pas seulement quantitatif, il est qualitatif. L’information se trouve placée au cœur de l’action, que celle-ci soit produite par les hommes ou par les machines. Au fil de nombreux exemples, du freinage automobile à la guerre des taxis en passant par la blockchain et le bitcoin, Gérard Berry montre comment nos vies sont transformées par l’informatique, y compris à notre insu, et jusque dans des territoires que nous pensions relever de nos initiatives intimes.

Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) est « l'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine »[1]. Ses finalités et son développement suscitent, depuis toujours, de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes s'exprimant tant dans les récits ou films de science-fiction que dans les essais philosophiques[5]. La réalité semble encore tenir l'intelligence artificielle loin des performances du vivant ; ainsi, l'IA reste encore bien inférieure au chat dans toutes ses aptitudes naturelles[6]. Définition[modifier | modifier le code] Le terme « intelligence artificielle », créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour Artificial Intelligence). Même si elles respectent globalement la définition de Minsky, certaines définitions de l'IA varient sur deux points fondamentaux[8] :

Intelligence artificielle : les risques d'une utilisation malveillante 26 experts spécialisés en intelligence artificielle, cybersécurité et robotique ont rédigé un rapport alarmiste sur les dangers d'un dévoiement de ces technologies. Ils passent en revue divers scénarios inquiétants qui vont jusqu'à des attaques terroristes et des manipulations politiques à l'aide de fausses vidéos indétectables. Interview : comment est née l'intelligence artificielle ? L’intelligence artificielle vise à mimer le fonctionnement du cerveau humain, ou du moins sa logique lorsqu’il s’agit de prendre des décisions. Jean-Claude Heudin, directeur du laboratoire de recherche de l’IIM (Institut de l’Internet et du multimédia), nous explique l'origine de ces recherches. Des experts internationaux sonnent l'alarme sur les risques d'une utilisation malveillante de l'intelligence artificielle (IA) par « des États voyous, des criminels, des terroristes », dans un rapport publié mercredi.

Les algorithmes Web menacent-ils notre liberté? – Le Sophiste Chaque fois que vous aimez une publication Facebook, que vous faites une recherche sur Google ou que vous achetez un produit sur Amazon, vous alimentez ce qu’on appelle des “Big Data”. Ces bases de données gigantesques n’enregistrent pas seulement vos comportements sur le Web, mais également votre position géographique et vos données démographiques. En marketing Web, les “Big Data” sont considérés comme de véritables mines d’or. Mais pour en tirer profit, il faut faire appel à des algorithmes, c’est-à-dire à des opérations mathématiques qui automatisent des décisions de ciblage traditionnellement prises par des individus. Ce sont ces algorithmes qui déterminent quelles publications vous voyez sur Facebook, quelles musiques vous écoutez via Spotify, quelles pages Web vous trouvez sur Google, quelles publicités vous voyez sur Youtube et parfois quelles infolettres vous recevez dans votre boîte courriel.