Quand le machine learning est utilisé pour traiter la dépression résistante Le laboratoire pharmaceutique Takeda et l’institut ConvergeHEALTH de Deloitte ont utilisé le machine learning pour comprendre comment les patients atteints de dépression résistante réagissent aux médicaments. Suivre médicalement un patient peut s’avérer compliqué surtout quand sa maladie ne touche pas directement sa santé biologique. Pour la compagnie pharmaceutique Takeda, la plus grande entreprise de ce type au Japon, et l’institut ConvergeHEALTH monté par Deloitte, le machine learning peut aider à trouver le traitement adéquat à un patient atteint de dépression résistante. En effet, cette dénomination renvoie à de nombreuses réalités. Afin d’adapter au mieux le traitement, diagnostiquer précisément le type de dépression est essentiel. La dépression résistante, un cas d’étude compliqué Les chercheurs ont réussi à mieux comprendre le parcours des patients grâce à des modèles de machine learning plus élaborés. Le machine learning dépassé par le deep learning
Machine Learning et monde réel : 10 exemples concrets de cas d'usage du ML Le Machine Learning est une technologie de plus en plus utilisée dans toutes les industries, et souvent présentée comme révolutionnaire. Toutefois, aux yeux du grand public, les possibilités offertes par l’apprentissage automatique restent obscures. Pour mieux comprendre le potentiel disruptif de cette technologie, voici 10 exemples concrets de cas d’usage originaux et surprenants. Comme vous le savez sans doute, le Machine Learning est déjà utilisé massivement pour les recommandations sur les sites de e-commerce, pour les logiciels de reconnaissance vocale, ou encore pour affiner les résultats des résultats des moteurs de recherche. Toutefois, ces cas d’usage répandus ne sont qu’une infime partie des possibilités offertes par cette technologie. Le Machine Learning pour prendre rendez-vous par téléphone Difficile d’évoquer les cas d’usage concrets du Machine Learning sans parler de la technologie Google Duplex. Le Machine Learning pour apprendre à marcher
À l’usine, au bureau, tous remplacés par des robots? Les progrès du numérique vont-ils conduire au remplacement des humains par des machines en toutes tâches ? Enquête auprès de chercheurs en intelligence artificielle et en économie sur l'évolution de nos emplois dans dix ou vingt ans. Cet article a été publié dans le numéro 3 de la revue « Carnets de science ». Nous roulions dans une rue, j’examinai anxieusement les policiers et les agents d’entretien : c’étaient des robots. Un épicier se retourna avec curiosité : c’était un robot. Combien d’entre nous seront-ils concernés ? « Ces études se sont notamment basées sur la créativité et la dextérité manuelle requises par un emploi pour déterminer s’il est automatisable ou non », commente Gregory Verdugo, chercheur au Centre d’économie de la Sorbonne3. En 2004, deux économistes de Harvard classaient la conduite parmi les activités qui échapperaient aux révolutions technologiques (...). GARY TRAMONTINA/The New York Times-REDUX-REA Remplacer aussi les chercheurs... Une taxe sur les machines ?
Et si des robots prenaient soin de notre santé, comme au Japon ? À l’hôpital, des robots assistent les chirurgiens lors d’opérations de la colonne vertébrale ; des machines assurent la préparation des médicaments et leur délivrance auprès des patients ; des personnes ayant subi un accident vasculaire cérébral (AVC) réapprennent à marcher avec un exosquelette, sorte d’armature permettant d’accompagner le mouvement grâce aux signaux émis par le cerveau. Les machines sont désormais capables de prouesses inimaginables il y a seulement quelques années. Du coup, leurs ventes augmentent de manière spectaculaire à l’échelle mondiale. Selon la Fédération internationale de la robotique, les ventes de robots d’assistance aux personnes handicapées, par exemple, sont passées de 4 713 unités en 2015 à 5 305 en 2016 et celles d’exosquelettes, de 4 970 unités en 2015 à 6 018 en 2016. S’il est un pays pionnier en matière de robots destinés à la santé, c’est bien le Japon. Le papy boom nippon L’espérance de vie au Japon est la plus élevée au monde.
Diagnostic médical : la révolution de l’intelligence artificielle ” | ” siliconwadi.fr La startup israélienne Zebra, fondée en 2014 par Eyal Gura, Elad Benjamin et Eyal Toledano, a développé une technologie permettant de détecter des maladies mal diagnostiquées, des cancers à un stade précoce et d’autres maladies potentiellement mortelles grâce à ses propres algorithmes alimentés par une intelligence artificielle (IA). En utilisant des données issues de millions d’analyses effectuées par des radiologues, Zebra a créé un moteur d’apprentissage capable de détecter automatiquement divers problèmes médicaux, tels que les maladies du foie, des poumons, des maladies cardiovasculaires et des os. Cet outil révolutionnaire permet d’effectuer une analyse rapide des patients : les résultats sont fournis en temps réel aux radiologues ou à d’autres médecins et systèmes hospitaliers si besoin. Un autre avantage important de cette technologie est son prix très accessible. Soyez informés en temps réel ! RetweeTech About Carla Sakhoun
Ethik IA, une initiative pour garantir un regard humain sur les algorithmes en santé Une initiative citoyenne et académique française a vu le jour, Ethik-IA, dans le but de « proposer une série d’outils et de notes de cadrage pour garantir un regard humain sur les algorithmes en santé ». Portée par des chercheurs de diverses disciplines, Ethik-IA veut « dépasser le débat entre surprotection et dérèglementation » et proposer une troisième voie, en profitant de la révision de la loi de bioéthique pour avancer sur le sujet. « Le temps est contraint. Si nous ne déployons pas un cadre en France, les standards des autres pays sur l’IA nous seront imposés », explique David Gruson, de la chaire santé Sciences Po Paris. La création d’une fondation de coopération scientifique est également en projet, pour porter le débat sur la régulation de l’IA et la robotisation en santé. Elle se trouve en bonne place dans le rapport du député Cédric Villani (cf.
Place net - L’Intelligence Artificielle - France 2 - 05-07-2018 Chroniqueuse : Laura Tenoudji On en parle partout, on l’utilise beaucoup, petit tour du web pour découvrir où se niche ce cerveau virtuel … - On démarre avec une petite révolution dans l’univers du gaming, une intelligence artificielle nommée Open AI vient de battre un collectif de joueurs professionnels au célèbre jeu (enfin pour les gammers) Dota 2. Petit rappel, Dota 2 c’est un jeu de bataille où chaque joueur contrôle un « héros » et est amené à accumuler de l’expérience, gagner de l'or, s'équiper d'objets et combattre l'équipe ennemie pour parvenir à la victoire. @OpenAI - On poursuit avec une nouvelle qui fait du bruit depuis quelques jours. - On n’arrête pas le progrès, en atteste également cette intelligence artificielle qui serait capable de faire parler nos morts. - On termine avec un compte Instagram étonnant celui de Lil Miquela. Elle est évidemment rémunérée grassement par les marques.
Six scénarios d'un monde sans travail Les machines seront un jour capables de remplacer les humains dans toutes les tâches, affirment les experts en intelligence artificielle… Voici six futurs possibles au XXIIe siècle selon l'économiste Gilles Saint-Paul. Cet article fait partie du TOP 10 des plus lus sur notre site cette année. Cet article a été publié dans le numéro 3 de la revue « Carnets de science ». Il vient à la suite de celui-ci qui détaille pourquoi les experts en intelligence artificielle pensent que les machines seront un jour capables de nous remplacer dans toutes les tâches. Supposons que dans cent ou cent cinquante ans, le travail des humains devienne moins compétitif que celui des robots, peu chers, corvéables à merci et parfaitement acceptés par la population. « Dans ce cas, il faut bien comprendre que l’on quitte le régime qui fonctionne depuis la révolution industrielle. Johan Paulin/COLLECTION CHRISTOPHEL 1 – L’État-providence 2 – La société des rentiers 3 – Le fordisme nouvelle génération Warner Bros.
Autour de l’informatique : Les robots à l’hôpital Jocelyne Troccaz est Directrice de recherche CNRS au Laboratoire « Techniques de l’ingénierie médicale et de la complexité – informatique, mathématiques et applications » de l’Université de Grenoble. Ses travaux concernent principalement la robotique et l’imagerie médicales et sont appliqués à des domaines cliniques variés. Ainsi, ses recherches sur l’aide à la biopsie de la prostate permettent le guidage plus précis de la ponction, améliorant la prise en charge du cancer de la prostate, de loin le plus fréquent chez l’homme. Ses travaux sont au cœur des activités de plusieurs start-up valorisant les travaux du laboratoire. Binaire : Jocelyne, pourrais-tu nous parler de ton domaine de recherche ? Jocelyne Troccaz : Je travaille en informatique et en robotique, au service des gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur. Comment en es-tu arrivée là ? J’ai suivi une licence, une maîtrise et un DEA d’informatique. Qu’est ce qui est spécifique à la robotique médicale ?
Intelligence artificielle et santé Des projets tentent de combiner les approches symbolique et d’apprentissage, afin de bénéficier à la fois du raisonnement de l’un et des performances de l’autre. Ainsi, dans le projet Lerudi cité plus haut, la construction d’ontologies (IA symbolique) est faite à partir d’algorithmes numériques de fouille de texte. Autre exemple, l'interprétation d'images médicales pédiatrique est d'une importance majeure pour le diagnostic, le suivi des patients ou encore la préparation d'une intervention chirurgicale. Il s'agit de détecter, segmenter et reconnaître des structures anatomiques normales et pathologiques, et d'en proposer des visualisations 3D. Pour répondre à la difficulté de ces tâches, il est important de combiner les informations numériques extraites des images, donc spécifiques au patient, à des modèles génériques, représentant les connaissances anatomiques sous la forme de bases de connaissances, d’ontologies, de graphiques….
[Beta Publisher] S.A.R.R.A – Une intelligence artificielle de David Gruson – L'Antre de Myfanwi Bonjour ! Bienvenue dans cette première chronique en partenariat avec les éditions Beta Publisher ! Pour commencer en beauté, nous allons parler aujourd’hui du polar bioéthique de David Gruson, une vraie claque à découvrir d’urgence ! 1. S.A.R.R.A nous plonge dans un Paris anticipé, début septembre 2025. C’est la question à laquelle le docteur Théo Baptiste va essayer de répondre. C’est là qu’entre en scène S.A.R.R.A, une intelligence artificielle médicale programmée pour gérer des crises épidémiques de grande ampleur. David Gruson nous plonge dans ce périple haletant qui pourrait remettre en question la gestion du domaine médical dans les années à venir. Vous pouvez découvrir quelques teasers du roman sur la page YouTube de la maison d’édition. 2. J’ai choisi de lire ce livre principalement grâce aux teasers. Je vais commencer par les choses que j’ai trouvé un peu moins bien, parce qu’il y a tellement de points positifs qu’il vaut mieux commencer par ça. 3. WordPress: J'aime chargement…
« Intelligence artificielle », nouveau rendez-vous dans le Soir/3, dès lundi. - Leblogtvnews.com A découvrir lundi 17 septembre sur France 3 : « Intelligence artificielle », nouveau rendez-vous dans le Soir/3 présenté par Francis Letellier. Centré sur les grandes tendances de la société, en scrutant le rôle et la place de l’IA dans les grandes tendances de la société. Ce qu’on perçoit, ce qu’on devine, ce qu’on n’imagine pas encore... Une nouvelle rubrique hebdomadaire, présentée le lundi par Anicet Mbida *, un an après le lancement de « Réflexion faite », qui traite l’actualité à travers le prisme de la philosophie. Soir/3, qui fêtera ses quarante ans en septembre, est plus que jamais un JT en phase avec son temps, souligne France Télévisions. * Anicet Mbida est journaliste de presse papier, web, radio et également télévision, spécialisé en innovation, sciences et nouvelles technologies. Crédit photo © Delphine Ghosarossian.