Histoire de l'intelligence artificielle
L'histoire de l'intelligence artificielle (IA) trouve ses origines intellectuelles jusqu’à l’Antiquité. En ces temps, il ne s’agissait évidemment pas d’une intelligence artificielle au sens technologique moderne, mais plutôt d’un ensemble de réflexions philosophiques, mythologiques et techniques qui témoignent d’une interrogation ancienne sur la possibilité de créer des entités artificielles dotées de comportements semblables à ceux attribués aux humains. Ainsi, si l’Antiquité ne connaît pas l’intelligence artificielle en tant que discipline scientifique, mais elle y préfigure certains aspects fondamentaux comme le rêve de créer des êtres artificiels ou la formalisation du raisonnement (le Syllogisme d' Aristote). Ces éléments constituent un héritage intellectuel qui, bien des siècles plus tard, nourrira le développement de l’intelligence artificielle moderne. Mais c'est après la seconde guerre mondiale et l'invention des ordinateurs programmables que l'IA prend son essor. En 1958, H.
Faut-il avoir peur des robots ?
Des mouvements de plus en plus rapides, des gestes de plus en plus fluides. Des machines à l'apparence et aux capacités toujours plus proches de celles de l'humain. Les robots, meilleurs amis de l'homme pour la vie, ou pourraient-ils un jour se retourner contre nous ? Dans ce magasin, c'est Pepper, un robot humanoïde, qui accueille les clients. C'est en tout cas le promesse de Buddy, le prototype du robot compagnon. Le JT
Machine Learning et monde réel : 10 exemples concrets de cas d'usage du ML
Le Machine Learning est une technologie de plus en plus utilisée dans toutes les industries, et souvent présentée comme révolutionnaire. Toutefois, aux yeux du grand public, les possibilités offertes par l’apprentissage automatique restent obscures. Pour mieux comprendre le potentiel disruptif de cette technologie, voici 10 exemples concrets de cas d’usage originaux et surprenants. Comme vous le savez sans doute, le Machine Learning est déjà utilisé massivement pour les recommandations sur les sites de e-commerce, pour les logiciels de reconnaissance vocale, ou encore pour affiner les résultats des résultats des moteurs de recherche. Toutefois, ces cas d’usage répandus ne sont qu’une infime partie des possibilités offertes par cette technologie. Le Machine Learning pour prendre rendez-vous par téléphone Difficile d’évoquer les cas d’usage concrets du Machine Learning sans parler de la technologie Google Duplex. Le Machine Learning pour apprendre à marcher
Mutations du travail : les différents profils de l’intelligence artificielle
Article réservé aux abonnés Que l’intelligence artificielle (IA) s’apprête à bouleverser le monde du travail, nul n’en doute. Mais personne ne connaît encore le visage de cette révolution technologique. Donnera-t-elle naissance à un homme « remplacé », comme le craignaient, au XIXe siècle, les luddites anglais qui détruisaient les métiers à tisser ? Parce qu’il estime que ce « momentum technologique » est avant tout un « momentum anthropologique », le sociologue Yann Ferguson, enseignant-chercheur à l’Institut catholique d’arts et métiers de Toulouse, explore ces quatre figures du travailleur à l’âge de l’IA en convoquant les sciences sociales, la littérature et la philosophie. Article réservé à nos abonnés Lire aussi Mutations du travail : le « lean management », une forme moderne du taylorisme ?
Brève histoire de l'intelligence artificielle
Sous le terme intelligence artificielle (IA) on regroupe l’ensemble des “théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence.” Cette pratique permet à l’Homme de mettre un système informatique sur la résolution de problématiques complexes intégrant de la logique. D’une façon plus commune, lorsque l’on parle d’intelligence artificielle, on entend aussi par là des machines imitant certains traits de l’Homme. L'intelligence artificielle avant 2000 Preuve que ce n’est pas une science d’aujourd’hui, les premières traces de l’IA remontent à 1950 dans un article d’Alan Turing intitulé “Computing Machinery and Intelligence” dans lequel le mathématicien explore le problème de définir si une machine est consciente ou non. Dans la même catégorie Dès le milieu des années 60, la recherche autour de l’IA sur le sol américain était principalement financée par le Département de la Défense. En 1974 arrive une période appelée le « AI Winter ».
Intelligence Artificielle : Quels sont les dangers et promesses d'un langage propre ?
Vidéo Technologie La semaine dernière, les ingénieurs du laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle de Facebook (FAIR) ont été contraints de débrancher deux de leurs robots en pleine expérience. Pour cause, ceux-ci avaient développé une nouvelle variante de l’anglais, incompréhensible pour les chercheurs et probablement plus efficace pour parvenir à la réalisation de leur objectif. La presse et l’opinion s’emballent immédiatement. Nombreux sont ceux qui décomptent déjà les jours nous séparant du moment fatidique où les machines prendront le contrôle. Lire aussi > Charles-Edouard Bouée : « L’intelligence artificielle va bouleverser le monde » Rien d’anormal, selon Facebook Dhruv Batra, ingénieur au laboratoire de Facebook, s’étonne dans un message publié lundi 31 juillet sur le réseau social de cette panique générale. Des négociateurs accomplis Lire aussi > En Chine, un expert en intelligence artificielle s’est marié avec son robot humanoïde Des promesses alléchantes
Des logiciels experts en diagnostic médical
Imagerie cérébrale, aide à la décision clinique, dépistage de maladies oculaires… l'intelligence artificielle promet de bouleverser les tâches et les usages du diagnostic médical. Le point sur les progrès et les limites de ces nouvelles technologies appliquées à la santé. « La quasi-totalité des champs de l’intelligence artificielle dispose d’applications dans le domaine de la santé. » La conclusion du rapport Stratégie France IA remis en mars 2017 au gouvernement est éloquente. Watson, le programme développé par IBM, en est l’exemple le plus emblématique. Une boucle d’apprentissage autonome « En s’aidant des connaissances médicales qu’elle possède, la machine en acquiert de nouvelles, tout comme le fait un être humain : plus il en sait, plus il apprend », illustre Amedeo Napoli, directeur de recherche au Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications1. Cyril FRESILLON/CNRS Photothèque Affiner le diagnostic et prédire l’évolution Simuler n’est pas jouer Description:
Stephen Hawking: "I Fear That AI May Replace Humans Altogether"
The Point of No Return Stephen Hawking fears it may only be a matter of time before humanity is forced to flee Earth in search of a new home. The famed theoretical physicist has previously said that he thinks humankind’s survival will rely on our ability to become a multi-planetary species. Hawking reiterated — and in fact emphasized — the point in a recent interview with WIRED in which he stated that humanity has reached “the point of no return.” Hawking said the necessity of finding a second planetary home for humans stems from both concerns over a growing population and the imminent threat posed by the development of artificial intelligence (AI). “The genie is out of the bottle. It certainly wasn’t the first time Hawking made such a dire warning. In both cases, it would seem, his warnings have been largely ignored. A New Life Form As far as Hawking is concerned, the fears are valid.
