L’intelligence artificielle dope la médecine Etablir un diagnostic, proposer un traitement, concevoir un médicament : l’intelligence artificielle, adossée au big data et à des capacités de calcul démultipliées, prétend révolutionner la médecine. Adieu radiologues, dermatologues, et ophtalmologistes ? Les médecins des disciplines les plus prestigieuses sont-ils menacés de disparition, remplacés par des docteurs in silico, capables plus rapidement et plus efficacement que le plus expérimenté d’entre eux, de poser un diagnostic précis, choisir le traitement le plus adapté… ? Après des secteurs comme le marketing ou les véhicules autonomes, l’intelligence artificielle (IA) et le big data font une entrée en fanfare dans le monde de la santé, fascinant les uns autant qu’ils laissent sceptiques les autres. Témoin de cette effervescence, le nombre de publications scientifiques explose depuis 2013. Un des derniers exemples en date les plus frappants concerne les tumeurs cutanées. De quoi s’agit-il ?
Can More Flexible Workforces Solve Society’s Problems? The founder and CEO of Pasona Group, Japan’s second-largest provider of temporary staff, has spent his life advocating the idea that a more independent and flexible workforce benefits businesses as well as workers. This was revolutionary talk in Japan in 1976, when Yasuyuki Nambu started his first temporary staffing agency to help housewives reenter the workforce. “Japan Inc.” was famous for its philosophy of lifetime employment, and its businesses were dismissive of what they called non-regular workers. (Japanese employment laws define regular workers (pdf) as those with open-ended, full-time, direct jobs — 35 hours or more per week as wage-earning employees, not contractors, with no defined end date.) The bias against non-regular workers didn’t stop Nambu, who was in his last year of college studying for a degree in engineering at Kansai University. Pasona’s long-term approach has not pleased all its shareholders, some of whom associate it with poor short-term financial performance.
Benefits & Risks of Artificial Intelligence Many AI researchers roll their eyes when seeing this headline: “Stephen Hawking warns that rise of robots may be disastrous for mankind.” And as many have lost count of how many similar articles they’ve seen. Typically, these articles are accompanied by an evil-looking robot carrying a weapon, and they suggest we should worry about robots rising up and killing us because they’ve become conscious and/or evil. On a lighter note, such articles are actually rather impressive, because they succinctly summarize the scenario that AI researchers don’t worry about. If you drive down the road, you have a subjective experience of colors, sounds, etc. The fear of machines turning evil is another red herring. The consciousness misconception is related to the myth that machines can’t have goals. The robot misconception is related to the myth that machines can’t control humans.
Talent management as a business discipline: A conversation with Unilever CHRO Leena Nair HR leaders can leverage people analytics to play a key role in aligning talent with value creation, says the global consumer-goods group’s chief human resources officer. With 161,000 employees in more than 150 countries, Unilever operates globally and at scale. The consumer-goods group’s brands range from Lipton tea and Magnum ice cream to Surf laundry detergent and Dove skin care. Under the leadership of Paul Polman, chief executive since 2009, the Anglo-Dutch group has sought to drive growth though innovation and by actively reshaping its portfolio while reducing operational complexity and focusing on sustainability as a key theme. Leena Nair, chief human resources officer (CHRO), joined Unilever in 1992 as a management trainee. Video Interview transcript McKinsey: How do you view the relationship between the HR function and the finance function? Leena Nair: I believe that the CFO and the CHRO have to be very close. McKinsey: Can you give some examples of how this works in practice?
Intelligence Artificielle, nouveau pouvoir économique L'intelligence artificielle, selon nous, est un ensemble de technologies permettant aux machines de percevoir, comprendre, agir et apprendre, que ce soit par elles-mêmes ou pour enrichir les activités humaines. Les facteurs de production classiques : Capital et Travail ne sont plus, aujourd’hui, en mesure de fournir la croissance à laquelle se sont habitués les pays développés et qui est nécessaire au bon fonctionnement de leurs économies nationales. Cependant, l’Intelligence Artificielle apparait comme un nouveau facteur de production, qui peut générer de nouvelles sources de croissance, changer notre façon de travailler et renforcer le rôle des salariés dans la croissance de leur entreprise. Les recherches d’Accenture révèlent que l'IA pourrait multiplier par deux les taux de croissance de 12 pays dont la France d’ici 2035 en modifiant la nature du travail tout en explorant une nouvelle relation entre l’homme et la machine.
Les employeurs canadiens vont droit dans le mur! Ils ne saisissent rien des défis du 21e siècle, selon Deloitte... Photo: DR C'est devenu une routine. Que ressort-il du rapport 2018? Les employeurs canadiens sont en effet en train de filer droit dans le mur. Mon dernier livre : 11 choses que Mark Zuckerberg fait autrement Le nouveau rapport Deloitte considère quatre dimensions de l'entreprise d'aujourd'hui et de demain, à savoir la haute direction, l'employé, l'incidence sociale et la technologie. > Une haute direction myope. > Vers une précarisation du travail. > Une absence de conscience sociale. > Une dichotomie entre l'humain et la technologie. Ce n'est pas tout! > 1 employeur sur 2 se fiche du mieux-être de ses employés. > 1 employeur sur 2 se fiche de la carrière de ses employés. 86% des employeurs canadiens pensent que l'attention accordée à la carrière des employés est aujourd'hui un élément important de la réussite d'une entreprise, mais seulement 44% d'entre eux croient agir vraiment en ce sens. Effarant, n'est-ce pas?
Intelligence Artificielle : Quels sont les dangers et promesses d'un langage propre ? Vidéo Technologie La semaine dernière, les ingénieurs du laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle de Facebook (FAIR) ont été contraints de débrancher deux de leurs robots en pleine expérience. Pour cause, ceux-ci avaient développé une nouvelle variante de l’anglais, incompréhensible pour les chercheurs et probablement plus efficace pour parvenir à la réalisation de leur objectif. La presse et l’opinion s’emballent immédiatement. Lire aussi > Charles-Edouard Bouée : « L’intelligence artificielle va bouleverser le monde » Rien d’anormal, selon Facebook Dhruv Batra, ingénieur au laboratoire de Facebook, s’étonne dans un message publié lundi 31 juillet sur le réseau social de cette panique générale. Batra explique également que dans ce cas-ci, la formulation incompréhensible des robots peut être comparée au dialecte développé par les humains dans l’évolution du système marchand. Des négociateurs accomplis Un scénario terrifiant et pourtant extrêmement probable
From Brexit to Reward Management: How Can HR Cope With Uncertainty? | Kogan Page With employers, EU citizens and many of us in the UK apparently wrestling with the 'what next?' question probed by writer and psychotherapist Susie Orbach in The Guardian, and Brexit guides apparently 'flying off the shelves'; now seems a most appropriate time to be launching such comprehensive and complete guidance in our new edition of Armstrong's Handbook of Reward Management Practice. You might think, as the reward director of a large PLC put it to me at a recent conference we both spoke at, that such uncertainty - from no deal/crash-out-Brexit all the way through to no-Brexit - makes strategic HR and reward management planning impossible. In our economically and legislatively-buffeting circumstances, these "dangerous cocktail" of conditions that the Chancellor recently admitted to, it is perhaps not surprising that many HR and reward professionals are focused on the short-term. Reward management is undoubtedly challenging in the current climate.
Dans cette article écrit par la rédaction d’un célèbre site internet, nous explique ce qu’est une intelligence artificielle en nous parlant de son histoire, de ce qu’elle est aujourd’hui et de ce qu’elle sera demain. 2019 Global Human Capital Trends | Deloitte In 2019, an intensifying combination of economic, social, and political issues is challenging business strategies. Faced with the relentless acceleration of artificial intelligence (AI), cognitive technologies, and automation, 86 percent of respondents to this year’s Global Human Capital Trends survey believe they must reinvent their ability to learn. After nearly 10 years of economic growth,1 and despite a pervasive corporate focus on digital transformation, 84 percent of respondents told us they need to rethink their workforce experience to improve productivity. And in the face of new pressures to move faster and adapt to a far more diverse workforce, 80 percent believe they need to develop leaders differently. What is a social enterprise? A social enterprise is an organization whose mission combines revenue growth and profit-making with the need to respect and support its environment and stakeholder network. Leading the social enterprise We are not alone in this view. The future of HR