Intelligence artificielle - Sciences et Avenir - Sciencesetavenir.fr

Stanford scientists combine satellite data, machine learning to map poverty | Stanford News One of the biggest challenges in providing relief to people living in poverty is locating them. The availability of accurate and reliable information on the location of impoverished zones is surprisingly lacking for much of the world, particularly on the African continent. Aid groups and other international organizations often fill in the gaps with door-to-door surveys, but these can be expensive and time-consuming to conduct. Go to the web site to view the video. Video by Neal Jean Stanford researchers combined satellite images and machine learning to predict poverty. In the current issue of Science, Stanford researchers propose an accurate way to identify poverty in areas previously void of valuable survey information. The researchers sought to understand whether high-resolution satellite imagery – an unconventional but readily available data source – could inform estimates of where impoverished people live. Estimates of per capita consumption in four African countries.

Transhumanisme et intelligence artificielle - Transhumanisme, Nanotechnologies, Transhumaniste, Neurosciences, GAFA L'intelligence artificielle, l'éthique des algorithmes et l'impact sur l'emploi We and our partners do the following data processing based on your consent and/or our legitimate interest: Store and/or access information on a device; Select basic ads; Select personalised ads; Measure ad performance; Develop and improve products; Create a personalised ads profile; Apply market research to generate audience insights; Create a personalised content profile; Select personalised content; Measure content performance; Ensure security, prevent fraud, and debug; Technically deliver ads or content. These technologies may process personal data such as IP address and browsing data to offer following functionalities: Use precise geolocation data; Actively scan device characteristics for identification; Match and combine offline data sources; Link different devices; Receive and use automatically-sent device characteristics for identification. Nous respectons votre vie privée

Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’. Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd’hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d’Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d’une mission sur l’intelligence artificielle. L’irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l’ fait l’objet d’une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l’étranger. A l’heure où se construisent les positions française et européenne sur l’intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu’ils soulèvent. Un débat public innovant sur les algorithmes et l’intelligence artificielle Pour Isabelle Falque-Pierrotin, Présidente de la CNIL : Les 6 recommandations opérationnelles

Facial Recognition Cameras Are Now Watching Your Emotions As facial recognition technology becomes more commonplace, some companies are seeking an edge up on their competition by branching out — claiming to recognize a person’s emotional state, age, gender, and even criminal tendencies. One such company is Russia’s NTechLab, which became infamous last year when it released FindFace. A creepy facial recognition app that uses the Russian social network VKontakte — a Russian analogue to Facebook — FindFace lets users identify people on the street simply by taking their photo. But like many in the facial recognition industry, NTechLab has been quickly expanding its technology to do far more than just ID random passersby. The move is an alarming expansion of the facial recognition tech demonstrated by the FindFace app, which was banned by Twitter and has been used by online harassers to identify female sex workers and adult performers. “Flagging people on a watchlist is a straightforward feature.

Intelligence artificielle Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) est l'ensemble des programmes ou algorithmes permettant aux machines d'effectuer des tâches typiquement associées à l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problème, la perception ou la prise de décision. L'intelligence artificielle est également le champ de recherche visant à développer de telles machines ainsi que les systèmes informatiques qui en résultent. Les applications de l'IA couvrent de nombreux domaines, notamment les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation, l'aide au diagnostic médical, la compréhension du langage naturel, les voitures autonomes, les chatbots, les outils de génération d'images, les outils de prise de décision automatisée, les programmes compétitifs dans des jeux de stratégie et certains personnages non-joueurs de jeu vidéo[2]. Le champ de recherche, établi en 1956[3], a connu des périodes d'optimisme et de déception au cours du 20e siècle[4].

Qu’est-ce qu' une intelligence artificielle?. "L'intelligence artificielle va être un énorme tsunami" LA TRIBUNE - Sommes-nous en train de vivre un tournant avec l'arrivée de l'intelligence artificielle dans nos vies ? CHARLES-ÉDOUARD BOUÉE - À l'évidence, oui ! Tous les indices que nous observons depuis deux ans le montrent. Nous entrons dans l'âge des machines intelligentes. En 2016, il y a eu des prises de position très claires de personnages emblématiques des nouvelles technologies - Elon Musk, Bill Gates, etc. - et des victoires hautement symboliques de l'IA contre les champions du monde du jeu de go, de poker ou du jeu Civilisation, qui est un jeu de stratégie encore plus complexe. On a aussi vu émerger de nouveaux acteurs de l'IA, comme Nvidia qui a doublé de valeur boursière en un an. Il y a donc une accélération ces deux dernières années... Quels scénarios envisager pour l'arrivée de l'IA dans nos vies ? Elle est déjà présente mais cela reste peu visible. Il y a un gros débat sur la productivité à l'heure du numérique, car on ne la voit pas dans les statistiques. Non.

Tendances 2017 : Comment l'IA va impacter le marketing | Comarketing-News Zenith a identifié 10 grandes tendances qui montrent à quel point l’intelligence artificielle irriguera le parcours consommateur en 2017, créant ainsi de nombreuses opportunités d’engagement et des gains d’efficacité pour les marketeurs… Contenus automatisés, personnalisation avancée de l’offre, pricings dynamiques, chatbots et autres agents virtuels… : l’intelligence artificielle jalonne désormais toutes les étapes du parcours client et cette tendance de fond n’en est, semble-t-il, qu’à ses balbutiements… Un nouveau champs des possibles que les marketeurs se doivent bien sur d’exploiter au risque de se faire distancer. « Les 10 tendances identifiées par Zenith représentent autant d’opportunités pour améliorer les stratégies marketing et enrichir l’expérience consommateur. » déclare Gautier Picquet, CEO de Publicis Media France. Tendance 1 – Prédire nos besoins : quand l’intelligence artificielle renforce le rôle du search dans le parcours consommateur

Opinions Libres, le blog d'Olivier Ezratty