What is big data? Big data is data that exceeds the processing capacity of conventional database systems. The data is too big, moves too fast, or doesn’t fit the strictures of your database architectures. To gain value from this data, you must choose an alternative way to process it. The hot IT buzzword of 2012, big data has become viable as cost-effective approaches have emerged to tame the volume, velocity and variability of massive data. The value of big data to an organization falls into two categories: analytical use, and enabling new products. The past decade’s successful web startups are prime examples of big data used as an enabler of new products and services. The emergence of big data into the enterprise brings with it a necessary counterpart: agility. What does big data look like? As a catch-all term, “big data” can be pretty nebulous, in the same way that the term “cloud” covers diverse technologies. Volume This volume presents the most immediate challenge to conventional IT structures. Variety
Hadoop Les promesses du Big Data | ParisTech Review Le déluge des données numériques, évoqué dans nos colonnes par George Day et David Reibstein, n’impacte pas que les métiers du marketing. C’est l’ensemble des organisations de production qui est touché, et au-delà l’enjeu de compétitivité concerne les économies nationales. Ceux qui seront capables d’utiliser ces données auront une longueur d’avance pour connaître les opinions et détecter les mouvements culturels, mais aussi pour comprendre ce qui se joue au sein de leur organisation, en améliorant les processus et en informant mieux la prise de décision. Encore faut-il s’en donner les moyens: c’est tout la difficulté du “big data”, qui est à la fois une promesse et un défi. L’ère de l’information La question a d’abord surgi au sein du monde académique, quand une équipe dirigée par Peter Lyman et Hal R. Lyman et Varian évoquaient aussi la croissance déjà vertigineuse des échanges en ligne, avec le fameux Web 2.0 où chacun est un éditeur en puissance. Que faire de ces données?
Flume Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity | McKinsey Global Institute | Technology & Innovation The amount of data in our world has been exploding, and analyzing large data sets—so-called big data—will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus, according to research by MGI and McKinsey's Business Technology Office. Leaders in every sector will have to grapple with the implications of big data, not just a few data-oriented managers. The increasing volume and detail of information captured by enterprises, the rise of multimedia, social media, and the Internet of Things will fuel exponential growth in data for the foreseeable future. MGI studied big data in five domains—healthcare in the United States, the public sector in Europe, retail in the United States, and manufacturing and personal-location data globally. 1. 2. Podcast Distilling value and driving productivity from mountains of data DownloadMichael Chui discusses how the scale and scope of companies' access to data is changing the way they do business. 3.
Skytree Le Big Data, un difficile bien commun La déferlante promise de données convoque une litanie : on quitte les megas et les gigas pour les teras, peta, terra, et autres exabytes et zettabytes. Ces valeurs n'évoquent plus rien que la profondeur des galaxies. L'analogie avec la Loi de Moore est évoquée. Qui aurait parié sur la réalisation continue d'une contraction infinitésimale de la matière au bénéfice d'une croissance arithmétique de la puissance ? Tous les obstacles ont été repoussés. Face aux perplexités que la donnée suscite, les figures rhétoriques fleurissent. Le Big Data, c'est un autre web à finalité de services. - La puissance des croisements qu'elle permet. - La valeur qu'elle acquiert adossée à d’autres données. - L'intelligence conférée à ceux qui l'exploitent – usagers, collectivités et entreprise. - L'élaboration d'un consensus social sur ses extractions, ses traitements et ses usages. L'engouement pour le Big Data ne doit pas masquer qu'on avance à reculons. - De modèles économiques encore peu assurés.
Trifacta 10 Hot Hadoop Startups to Watch CIO — It's no secret that data volumes are growing exponentially. What's a bit more mysterious is figuring out how to unlock the value of all of that data. A big part of the problem is that traditional databases weren't designed for big data-scale volumes, nor were they designed to incorporate different types of data (structured and unstructured) from different apps. Lately, Apache Hadoop, an open-source framework that enables the processing of large data sets in a distributed environment, has become almost synonymous with big data. With Hadoop, end users can run applications on systems composed of thousands of nodes that pull in thousands of terabytes of data. According to Gartner estimates, the current Hadoop ecosystem market is worth roughly $77 million. [ How the 9 Leading Commercial Hadoop Distributions Stack Up ] [ 18 Essential Hadoop Tools for Crunching Big Data ] Here are 10 startups hoping to grab a piece of that nearly $1 billion pie. 1. Headquarters: San Mateo, Calif.