L'intelligence artificielle : sujet tendance ou révolution marketing ?
1 322 546 tweets parlant d’intelligence artificielle ont été comptabilisés entre 2017 et 2019. Cliquez pour tweeter Pas de doute, c’est un sujet réellement tendance ! Néanmoins, est-ce une révolution marketing ou de la science-fiction ? Cette avancée technologique impacte certains secteurs d’activité plus que d’autres.
Formes, technologies, société. Design et quête de sens.
DATALOGIEPenser, représenter & interpréter les données : enjeux esthétiques, éthiques et sociopolitiques A l’heure où l’engouement pour les Big Data se renforce un peu plus chaque jour dans une multitude de secteurs (politique, économie, marketing, journalisme, santé, recherche), il s’agira au cours de cette journée d’étude de tenter d’en analyser les soubassements et les significations. Au fond, qu’est-ce qu’une donnée ? Comment est-elle créée ?
Comment appréhender un projet d’IA en entreprise ?
Comment appréhender un projet d’IA en entreprise – Partie 2/3 La vocation de l’IA est de remplacer ou d’améliorer des tâches habituellement réalisées par des humains. Un projet d’IA en entreprise est avant tout un projet métier, il est donc primordial d’avoir au sein de l’équipe projet des personnes maîtrisant parfaitement les tâches à réaliser . Ceci permettra de monitorer l’apprentissage de l’IA et en valider ou non le bon fonctionnement avant une mise en production éventuelle. Un projet d’IA c’est 70 % de métier et 30 % de technique Les différentes étapes d’un projet d’IA
Des cartes à notre image
Les cartes donnent à voir notre planète et ses territoires...mais à leur manière, bien particulière. Produits de notre regard, elles le façonnent en retour, exprimant des projets, des jeux de pouvoirs, des représentations. Omniprésentes dans ce monde en mouvement, les cartes sont à notre image et... peuplées de nos mirages.
Culture Data & IA
Big Data, Machine Learning, Intelligence Artificielle, DataOps/MLOps/AIOps, Open Data, que s'est-il passé récemment dans les univers de la Data et de l'IA ?Nos experts décryptent pour vous l'actualité et les tendances, analysent les succès et les échecs et se penchent sur les bonnes pratiques pour la réussite de vos projets Data et IA. Retrouvez notamment notre revue de presse avec une sélection mensuelle des meilleures publications et actualités Data et IA. La digitalisation de la société engendre une production de données en croissance exponentielle.
UNamur - Antoinette ROUVROY
Avant-propos - Rouvroy, A.Le corps, nouvel objet connecté. Paris: CNIL, p. 4-5 (Cahiers IP; Numéro 2) Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Chapitre Le corps statistique - Rouvroy, A. & Berns, T. Dans : La Pensée et les Hommes.74, p. 273-2775 p. Résultats de recherche: Contribution à un journal/une revue › Article
Intelligence Artificielle : 10 leviers pour accompagner vos équipes – TalenCo
Cela n’aura échappé à personne, l’Intelligence Artificielle est en pleine hype auprès des entreprises. Après avoir créé le buzz auprès du grand public en 2017 avec sa victoire au jeu de GO (AlphaGo), après avoir été de tous les événements et de toutes les conférences professionnelles en 2018, l’Intelligence Artificielle perce enfin – quoique timidement encore – dans l’entreprise en 2019. Alors, pourquoi autant de précaution, voire de frilosité, de la part des organisations, vis-à-vis d’une technologie dont tous les experts nous assurent l’arrivée à maturité (pour mémoire, les premiers travaux de machine learning datent de la fin des années 1950…). Cette IA qui nous promet tant de bénéfices s’accompagne néanmoins de son lot de freins psychologiques, de verrous technologiques et, comme toujours en phase d’adoption, d’un manque de retour d’expérience.
Data Science et IA : comment bien cadrer vos projets d'entreprise ?
De plus en plus d’entreprises du secteur optent pour des stratégies data-driven et se lancent dans un marathon de projets Data Science et Intelligence artificielle, espérant ainsi profiter des avantages des nouvelles technologies et de la donnée. Quelle est la meilleure approche pour réussir un projet Data Science ou Intelligence artificielle ? Quels sont les acteurs nécessaires aux changements et comment se déclinent les différentes étapes de conception et de déploiement de projets dans le temps ? Certaines DSI, chargée du déploiement de ces stratégies, ont longtemps eu des approches très technocratiques sous la pression constante des métiers et des avancées technologiques. Mais les Head of data sont de plus en plus nombreux à faire le pari d’une démarche de rupture avec l’existant pour instaurer une culture de partage de l’actif de données : ils conçoivent, déploient et imposent leurs projets de réforme qui, sur le papier, semblent irréprochables. 1.
Nous sommes tous des cobayes émotionnels
Il y a presque 15 ans (en novembre 2003), John Battelle publiait sur son blog un billet dans lequel il décrivait la « base de donnée des intentions ». Sept ans plus tard, en 2010, il mettait à jour son analyse dans le billet intitulé : « The Database Of Intentions Is Far Larger Than I Thought ». Donc la base de donnée des intentions c’est - notamment - ça :
BLOG - Intégrer l'IA pour une stratégie marketing réussie
Machine learning, NLP, data prédictive, chatbots, génération automatique de contenu, reconnaissance visuelle… Autant de termes que l’Intelligence Artificielle a commencé à introduire dans nos métiers, et qui devraient se développer davantage depuis que le ministre de l’Economie, Bruno Le Maire, a précisé le 3 juillet dernier la stratégie française et les budgets alloués en la matière. Alors, effet de mode ou véritable valeur ajoutée dans nos métiers ? Chez VERTONE, nous pensons que l’IA est un formidable levier d’amélioration de la relation client et de la performance des opérations marketing et commerciales.
