Une intelligence artificielle a presque remporté un prix de littérature - Pop culture Un concours littéraire japonais a vu se présenter 11 auteurs robotiques sur les 1 450 participants. Un seul a réussi à se retrouver au sommet de l'affiche, devant des écrivains faits de chair et d'os. Jusqu’à aujourd’hui, les robots écrivains étaient connus pour leur compétence sur de courts textes qui font appel à de nombreuses données, dates, lieux, chiffres etc. Les robots aspirants journalistes par exemple se multiplient notamment dans l’information financière. Mais cette fois-ci, les écrivains de la Littérature — avec un L majuscule — ont peut-être du souci à se faire. Durant un concours de romans japonais, le Hoshi Shinichi Literary Award, où étaient inscrits plus de 1 450 candidats, 11 étaient en fait des intelligences artificielles. Cette intelligence artificielle a été développée par l’université japonaise d’Hakodate, qui peut désormais s’enorgueillir d’avoir atteint la finale grâce à un texte généré par une IA. « Je fus surpris du travail, car c’est un roman très structuré.
Comment l’IA va mettre la manipulation des images à la portée de tous Avec l’avancée des nouvelles technologies, la retouche d’image est devenue largement accessible au grand public. On peut désormais réaliser toute sorte de montages très facilement grâce à des filtres comme ceux que l’on trouve sur Snapchat ou Instagram, pour ne citer qu’eux, ou grâce à de puissants logiciels tels que Photoshop. Aujourd’hui, on en arrive même, parfois, à ne plus savoir faire la différence entre un cliché authentique et un montage. Et avec le développement de l’intelligence artificielle, qui recèle de nombreuses opportunités en matière de retouche et manipulation automatique d’images, pourrons-nous encore croire, dans un futur pas si lointain, à ce que nos yeux nous montrent ? Un domaine prometteur Smile Vector est un bot capable de mettre un faux sourire sur le visage de n’importe quelle célébrité. C’est précisément ce sur quoi travaille Jeff Clune, professeur en science informatique à l’Université du Wyoming, depuis 2015. Vers une démocratisation rapide ?
CES 2017: NVIDIA-Powered AI Cars Take Over CES | The Official NVIDIA Blog The annual Consumer Electronics Show, in Las Vegas has become the best place to learn about what’s coming to cars. This year, however, the wild new capabilities rolling through CES, and into the auto industry, went from an open secret to headline grabbing news. As a result, it was an incredible week for us. Since we unveiled our AI computing platform for autonomous vehicles at CES last year, DRIVE PX 2 has become the core of the AI revolution sweeping the auto industry. That became clear with the show’s opening keynote Wednesday from NVIDIA Co-Founder and CEO Jen-Hsun Huang, who announced our new AI Co-Pilot for the car built on DRIVE PX 2, as well as our ever expanding AI Car ecosystem of partners. Automakers Jumping into AI The next big news came just moments later, when Jen-Hsun invited Audi president Scott Keogh on stage to announce that our two companies will develop AI systems to enable fully automated driving coming to market starting in 2020. Top Tier Mapping the Road Ahead Whew.
Cours sur l'apprentissage automatique Notes de cours sur l'apprentissage automatique supervisé : cadre PAC, boosting, bagging et méthodes d'ensemble, méthodologie, etc. Motivations L'apprentissage automatique intervient dans des processus de décision et doit permettre de répondre à des questions aussi diverses que : mon patient aura-t-il un accident cardio-vasculaire dans les cinq ans à venir ?quel sera le résultat du prochain Marseille - Bastia ?la molécule que je désire commercialiser est-elle cancérigène ? Notons que des experts humains peuvent être consultés sur bon nombre de ces questions (un médecin pour déterminer le risque encouru par un patient, un amateur de football pour le résultat du match, etc.). Cette motivation a conduit à la définition de systèmes experts (ou systèmes à base de connaissance) : ceux-ci sont capables de mener un raisonnement à partir de faits décrivant le problème à résoudre et d'une expertise sous forme de règles. Les types de réponse La représentation des exemples Le test de subsomption
Les différences entre intelligence artificielle, apprentissage machine et apprentissage profond Ces dernières années, les termes intelligence artificielle (IA), apprentissage machine (AM) et apprentissage profond (AP) se sont immiscés dans nos conversations, mais quelle est leur signification réelle ? Depuis le début du 20e siècle, l’IA a capté l’imaginaire collectif. Dans les années 1940, le pionnier de l’informatique, Alan Turing, commence déjà à formuler les techniques de base, comme les réseaux de neurones, qui ont rendu l’IA possible aujourd’hui. En 1956, les scientifiques proposent la première définition de l’IA aux conférences de Dartmouth : « Chaque aspect de l’apprentissage, ou toute autre caractéristique de l’intelligence, peut être si précisément décrit qu’une machine peut être conçue pour le simuler. » C’est le concept auquel nous pensons tous quand nous parlons d’IA : des machines ou des robots comme C-3PO, Terminator ou Wall-E dotés des sens et de l’intellect d’êtres humains. La vidéo de deux Amazon Echos communiquant entre eux démontre les limites de l’IA faible.
Présentation de la stratégie France I.A., pour le développement des technologies d'intelligence artificielle Du 20 janvier au 14 mars 2017, 17 groupes de travail se sont réunis à l'initiative du Gouvernement, pour proposer des actions de politique publique visant à développer l'intelligence artificielle en France. Une cinquantaine de propositions ont été remontées par les différents groupes de travail, ainsi que lors des Journées de l'Intelligence Artificielle organisées dans l'ensemble du pays, autour des thèmes suivants : En matière de recherche, affirmer l'excellence de la recherche française en préservant sa diversité, en développant l'interdisciplinarité, et en valorisant les talents Sur la formation, améliorer l'environnement et l'appropriation des questions d'IA dans la société, pour permettre la compréhension des enjeux de l'IA et créer des vocations, susciter l'envie d'innover, et pour former à des métiers transformés en continu. A la suite des travaux menés par les groupes de travail, plusieurs actions seront menées dès les prochaines semaines et au cours de l'année 2017 :
Quand l’intelligence artificielle révolutionne la traduction automatique La machine va-t-elle rattraper puis dépasser l'homme dans tous les domaines, même ceux qui exigent des qualités poussées de compréhension, de contextualisation, d'anticipation, de finesse, bref, des caractéristiques profondément humaines ? Au début de l'année, le meilleur joueur de go au monde a été battu à la loyale par une intelligence artificielle de Google. L'exploit paraissait pourtant impossible, mais la machine, dopée à l'intelligence artificielle, au deep learning (apprentissage en profondeur) et enrichie par le big data (analyse des données à grande échelle) a prouvé qu'elle pouvait anticiper le jeu et faire preuve de créativité dans les coups, jusqu'à battre le champion du monde. L'intelligence artificielle va bouleverser la traduction Quid de la traduction ? Cela va changer. Systran lance sa solution de traduction neuronale pour les entreprises Ce réseau comprend 3.000 lignes de codes, soit davantage, d'après l'entreprise, que celui de Google Translate.
Vers une charte universelle sur les droits des robots ? Le Parlement européen légifère sur le statut des robots une question qui peut apparaître simple au départ, mais qui se transforme vite en casse-tête juridique. Il est pourtant important de bien encadrer cette nouvelle technologie afin de bien déterminer les responsabilités de chacun en cas d’accident. « Un robot ne peut porter atteinte à un être humain. Des droits et des devoirs pour les robots ? C’est un rapport qui fait du bruit. De façon surprenante toutefois, l’idée du Parlement Européen est de faire peser la responsabilité non pas sur le propriétaire, mais sur le fabricant ou sur le programmeur. La problématique existe aussi d’un point de vue économique. Les robots une nouvelle espèce artificielle « Les robots devront avoir un nom, un prénom, un numéro d’immatriculation. Mais pour l’heure, on est encore loin d’en arriver là. Source
Cognitive Scarcity and Artificial Intelligence: How Assistive AI Could Alleviate Inequality By Miles Brundage (FHI, Oxford University) and John Danaher (NUI Galway) (Be sure to check out Miles’s other work on his website and over at the Future of Humanity Institute, where he is currently a research fellow. You can also follow him on Twitter @Miles_Brundage) The rise of the robots and the end of work. 1. Various forms of inequality impact on our ability to achieve distributive justice. If these polarising trends continue, more and more people will suffer from income-related scarcity. What is often neglected in debates about this question is the double effect of income-related scarcity. That’s a loaded way of putting it, of course. Bandwidth1- Fluid intelligence, i.e. the ability to use working memory to engage in problem-solving behaviour. Bandwidth2 - Executive control, i.e. the ability to pay attention, manage cognitive resources, initiate and inhibit action. Mullainathan and Shafir have supported and expanded on these findings in a range of other studies. 2. 3.
DeepMind, l'IA de Google, déclare la guerre sur StarCraft II DeepMind et l'éditeur Blizzard viennent de publier de précieux outils. Ceux-ci permettront aux chercheurs en intelligence artificielle (IA) de créer des agents virtuels capables d'affronter les humains à armes égales au jeu de stratégie StarCraft II. Ce qu'il faut retenir Une IA capable de battre les humains à StarCraft II pourrait avoir de nombreuses applications concrètes dans le monde réel.Pour une intelligence artificielle, un jeu de stratégie en temps réel comme StarCraft II représente un défi bien plus complexe que le jeu de go.DeepMind et StarCraft ont créé des outils et une base de données de 65.000 parties pour les chercheurs en intelligence artificielle.Une IA capable de battre les humains à StarCraft II pourrait avoir de nombreuses applications concrètes dans le monde réel.Pour une intelligence artificielle, un jeu de stratégie en temps réel comme StarCraft II représente un défi bien plus complexe que le jeu de go. Plus de 300 actions de base dans StarCraft II
Se former à l’ère de l’intelligence artificielle « Les illettrés du XXIème siècle ne seront pas ceux qui ne savent pas lire ou écrire mais ceux qui ne savent pas apprendre, désapprendre et réapprendre », prédisait le futurologue Alvin Toffler dès les années 70. Mais que faut-il apprendre dans un monde déjà dominé par les nouvelles technologies et demain par l’intelligence artificielle ? Et comment ? Que deviendront les diplômés d’aujourd’hui dans ce monde de la « fin du travail » que prophétisait Jeremy Rifkin en 1995 dans son livre éponyme ? Des étudiants de NEOMA BS visitent une entreprise en réalité virtuelle La montée en puissance de l’IA Après l’ère numérique, les formateurs doivent maintenant faire face à la montée en puissance d’une intelligence artificielle (IA) qui s’apprête à tout bouleverser. « Il y a 20 ans nous formions des diplômés qui allaient travailler dans le marketing et la finance. Quel impact sur le marché du travail ? Quelle IA dans l’éducation ? Développer d’autres compétences Apprendre… autrement