Dominique Cardon - Nos vies à l'heure des big data

Dominique Cardon : « Ce ne sont pas les réseaux sociaux qui ont créé des bulles informationnelles » La menace de la désinformation en ligne est largement médiatisée depuis l’élection de Donald Trump, en 2016. Le gouvernement porte même deux projets de loi controversés pour lutter contre ce phénomène, notamment en période électorale. Les fausses informations qui circulent en ligne sont-elles vraiment un risque de premier plan pour les démocraties ? Les médias traditionnels sont-ils réellement menacés par la concurrence des sites ultrapartisans ? Entretien avec le sociologue Dominique Cardon, directeur du Médialab de Sciences Po. Comment expliquez-vous le recul des sites de désinformation observé depuis plusieurs mois, selon les données analysées par Les Décodeurs du « Monde » ? Parmi les explications possibles, on peut faire l’hypothèse qu’il y a une forme d’apprentissage collectif qui se met progressivement en place. Selon vous, les médias ont-ils accordé trop d’importance à la menace des fausses informations ? « C’est un vieux mythe de l’Internet que d’annoncer la fin du journalisme »

La vie privée et les travailleurs de la donnée (Le Monde, 22 janv. 2018) Dans Le Monde du 22 janvier 2018, je publie avec Paola Tubaro une tribune à l’occasion des 40 ans de la CNIL. Attention : La tribune a été traduite en portugais et publié sur le site brésilien Outras Palavras. Notre vie privée, un concept négociable Antonio Casilli (Télécom ParisTech/EHESS) et Paola Tubaro (CNRS) La défense de nos informations personnelles ne doit pas exclure celle des droits des travailleurs de la donnée L’idée que nous nous faisons de la vie privée a profondément changé ces dernières années. Nos informations ne sont plus ” chez nous “. Exit la notion de privacy comme pénétration qui était à la base de la loi Informatique et libertés de 1978, place à celle de privacy comme négociation. C’est là le premier sens de l’idée de négociation de la vie privée : un échange, marchand ou pas, où les données personnelles font fonction de monnaie. Antonio Casilli et Paola Tubaro

Des algorithmes et des individus Ce texte est publié dans le cadre de la chronique « Société numérique », proposée par les chercheuses et chercheurs du département Sciences économiques et sociales de Télécom ParisTech, membres de l’Institut interdisciplinaire de l’innovation (CNRS). Les algorithmes sont partout. L’intelligence artificielle, qui s’alimente de monceaux de données sur nos vies, s’immisce dans toutes les activités humaines. Et si la panique ou l’enthousiasme utopique qui accompagnent cette révolution annoncée nous faisaient oublier comment fonctionnent les êtres humains ? La technique ne s’impose jamais seule : les algorithmes sont inventés par des gens, adoptés par d’autres, contournés ou détournés par d’autres encore. De l’algorithme de Google à la science des données Il y a vingt ans, deux étudiants de Stanford inventaient un algorithme qu’ils baptisaient Pagerank, destiné à établir un classement des quelques millions de pages que comptait alors le web. La science, outil politique Ni utopie ni dystopie

Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma Le Big Data, tout le monde en parle et pourtant, nous ne réalisons pas à quel point ces nouvelles technologies nous touchent tous les jours. Sans que nous y ayons pris garde, nos vies sont devenues de plus en plus « digitales » et génèrent un flot ininterrompu de données. Ce déluge de données serait-il en train de révolutionner notre façon d’expérimenter et de comprendre le monde, voire... Qu’est-ce que le Big Data ? Et si le cinéma hollywoodien avait justement anticipé cette révolution du Big Data, et qu’il nous livrait toutes les clés pour le comprendre ?

Pièges technologiques et désinformation : le rôle des algorithmes Sur vos fils, les algorithmes donnent une priorité au contenu qui générera le plus d’intérêt, au lieu de tout montrer en ordre chronologique. Les photos, les vidéos et les publications qui apparaissent en premier ont donc été triées sur le volet pour chaque utilisateur. On choisit pour vous ce que vous voyez… et ce que vous ne voyez pas. Les travailleurs de la donnée d’Antonio Casilli A qui appartiennent nos données personnelles ? "La vie privée a changé de visage, elle a arrêté d'être un droit individuel pour devenir une négociation collective. Pas au sens commercial du terme, mais au sens syndical." Antonio Casilli Notre invité est le sociologue Antonio Casilli, spécialiste des réseaux sociaux, maître de conférences en Digital Humanities à Telecom ParisTech et chercheur associé au Centre Edgar-Morin (Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris). Auteur en 2010 de Les liaisons numériques (Editions du Seuil, Paris, 2010), sur les nouvelles formes de sociabilité contemporaine, et en 2015 avec Dominique Cardon de Qu’est-ce que le digital labor? Dans une tribune parue récemment dans le Monde, il revient sur cette idée que la protection de nos données personnelles ne doit pas exclure celle des droits des travailleurs du cliqu. Si tout le monde s’accorde à dire que nos informations sont de moins en moins « chez nous », sont-elles pour autant « à nous » ?

EMI : il faut analyser le système médiatique Dominique Cardon a publié (20 juin 2019) un long article en deux parties à propos de l’effet réel des infox sur la société. S’appuyant sur une recherche américaine, il montre qu’il ne faut pas se limiter aux analyses trop souvent sommaires qui désignent un fautif, mais qu’il faut comprendre ces infox dans le cadre d’un système. Il écrit : « Les infox ne rencontrent pas les internautes au hasard des interactions dans un monde devenu fluide. Leur visibilité est une production collective du système de publications numériques ». En s’exprimant ainsi il nous invite à revisiter les travaux sur l’analyse de l’effet des informations et de la communication et surtout à ne pas ignorer des tendances profondes qui traversent les sociétés humaines au travers des âges. L’arrivée de nouvelles formes et moyens techniques d’information et de communication n’efface pas, ne supprime pas l’effet des précédents. Terminons ici sur la question de la « lutte des places ».

Épisodes Vous voulez connaître les habitudes des usagers de téléphonie mobile ? Big Data. Vous voulez rejoindre une clientèle ciblée sur le Web? Big Data. 2015 est l’année du Big Data. Des méga-croisements de données Des analyses statistiques, il y en a toujours eu. Aujourd’hui, on les produit par quintillions ces données. Pourtant, la véritable révolution du Big Data, ce n’est pas tant une question de grandeur que la manière dont on peut désormais croiser ces données. Catégoriser pour mieux régner Pour y voir clair dans ce fouillis d’informations, les algorithmes identifient des répétitions ou des modèles dans de larges segments de la population. Pour que les algorithmes fonctionnent adéquatement, il faut classer les individus dans des catégories toujours plus précises. Prédictions et discriminations Comme le rappelle Kate Crawford, interviewée dans l’épisode 05, ce sont les minorités et les populations déjà discriminées qui sont les plus affectées par les erreurs de prédictions. Faites le test

Algorithmes et Intelligence Artificielle (IA) Publicités ciblées Vous faites une recherche sur un modèle de voiture et vous rendez même sur certains sites de la marque. Comme par hasard, quelques temps plus tard des publicités pour ces modèles, ou des concurrents mais le plus souvent des voitures vous sont proposées sur des sites n'ayant à priori rien à voir avec l'automobile. Les spécialistes de la publicité ciblée suivent à la trace votre empreinte numérique pour mieux vous comprendre… et vous faire consommer. L'IP Tracking Vous surfez sur Internet à la recherche d'un vol pour les Seychelles. Et cela est d'autant plus étonnant que votre compagne, elle confirme que sur son ordinateur à elle, l'ancien prix est toujours accessible… Ici encore, un algorithme va proposer un prix différent selon des critères établis. Pour lutter contre ce phénomène, appelé IP tracking et qui consiste à relever votre adresse IP lors de vos recherches, il vaut mieux utiliser la navigation privée et un moteur de recherche de type Ixquick ou Qwant. L'IP Tracking

Petite histoire de l'intelligence artificielle | Dossier Au milieu du XXe siècle, les travaux de McCulloch et Pitts sur les neuronesneurones artificiels simulant les lois de la logique (1943) et ceux de Turing, concernant une machine universelle capable théoriquement de résoudre tous les problèmes en manipulant des symboles (1936, 1950), ont amorcé l'idée qu'il était possible qu'un système artificiel puisse être aussi performant qu'un esprit humain. Plongez au cœur de l'histoire de l'intelligence artificielleintelligence artificielle. L'apparition de l'intelligence artificielle En 1956, l'avènement de l'intelligence artificielle (nom donné par McCarthy) a suscité la conception de systèmes ayant pour objectif délibéré de modéliser la complexité de l'intelligence humaine. Les chercheurs ont conçu ces systèmes comme des cerveaux isolés d'un corps, excluant l'action dans l'élaboration de leurs connaissances. Cyc : intelligence artificielle et sens commun

My Google Search History De plus en plus, nos vies, distillées sur les réseaux numériques, laissent des traces. Chaque moment passé sur internet est guidé par des sites d’information mais surtout par des moteurs de recherche, et laisse sur le réseau une petite trace invisible, comme un geste inutile. Jour après jour, notre pratique se répète, les mêmes gestes, les mêmes réflexes, les mêmes habitudes. De ces répétitions un sillon invisible se creuse qui trace le chemin numérique de chacun. Et l’on se demande : depuis qu’internet existe, combien de temps passé devant le halo d’un écran ? Combien de fois la page d’accueil Google s’est affichée ? En 2006, Google lance le service Search History et stocke les recherches des internautes. My Google Search History, c'est aussi l'inventaire complet de toutes les recherches depuis 2006 sous la forme d'une grande liste. Tome 2, imprimé en Novembre 2016 avec les Editions Matière Primaire réalisé grâce à des souscripteurs au crowdfunding KickStarterL'acheter en ligne

Loi antiterroriste : des algorithmes pour surveiller les sites web consultés par les internautes La loi antiterroriste proposée par le gouvernement entend utiliser des algorithmes pour analyser les URL consultées par les internautes. Le gouvernement s'apprête à déposer son projet de loi antiterroriste. © MH - stock.adobe.com Ce mercredi 28 avril 2021, le gouvernement va déposer un projet de loi antiterroriste dont la ligne principale est la surveillance en ligne. Le texte est une mise à jour de la loi sur le renseignement de 2015, et permettrait notamment aux services de renseignement d’analyser les URL des sites consultés par les internautes. Une surveillance sous algorithmes Le point marquant de cette proposition de loi figure dans le fait de permettre l’analyse massive des sites consultés par les internautes, cela dans le but de lutter contre le terrorisme. En réalité, cette technique est expérimentée depuis 2017 avec 3 algorithmes, la loi antiterroriste ne serait ainsi qu’un moyen de déployer son usage et de la pérenniser. Une violation des données personnelles ?

Jean-Gabriel Ganascia, l'IA et moi Troisième grand explorateur cette semaine, un explorateur qui parcourt un territoire qui reste encore largement inexploré ou plutôt, un territoire qui nourrit tous les fantasmes, toutes les peurs et tous les espoirs : celui de l’Intelligence Artificielle, une expression aujourd’hui lexicalisée, courante mais qui regroupe autant de réalités que de fantasmes bien distincts. A l’heure où les géants du numérique investissent massivement pour produire des Intelligences Artificielles, qui elles-mêmes produisent des IA de plus en plus performantes… Jusqu’où peut donc s’étendre ce continent synthétique ? Jean-Gabriel Ganascia est notre invité pour l’heure qui vient. Bienvenue dans La Méthode Scientifique. Le reportage du jour L’intelligence sociale sera-t-elle le prolongement de l’IA ? Écouter LA_METHODE_SCIENTIFIQUE - Reportage "La Robotique sociale" Les références musicales Le titre du jour : "You've got to learn" par Nina Simon Générique du début : "Music to watch space girls by" par Leonard Nimoy