NoSQL

NoSQL Europe : Tour d’horizon des bases de données NoSQL Le NoSQL regroupe de nombreuses bases de données, récentes pour la plupart, qui se caractérisent par une logique de représentation de données non relationnelle et qui n’offrent donc pas une interface de requêtes en SQL. Cassandra, Neo4j, Riak, Redis ou encore HBase sont des noms de projet qui brillent par leur présence dans l’actualité depuis quelques mois. Bien qu’ils soient tous étiquetés ‘NoSQL’ de grandes disparités les distinguent. Du fait de l’hétérogénéité de ces bases de données, des familles se sont créées pour les regrouper. Cet article présente un tour d’horizon de l’ensemble de ces familles, de leurs caractéristiques et de leurs intérêts. Les familles de NoSQL Une remarque qui est revenue régulièrement lors des sessions de cette conférence est que le NoSQL est très souvent réduit au concept de simple association clé-valeur et d’accès put/get. Les bases de données clé-valeur Les implémentations les plus courantes sont Riak, Redis, Voldemort. Les bases de données orientées graphe

NoSQL : 5 minutes pour comprendre | Neoxia.com NoSQL signifie “Not Only SQL”, littéralement “pas seulement SQL”. Ce terme désigne l’ensemble des bases de données qui s’opposent à la notion relationnelle des SGBDR. La définition, “pas seulement SQL”, apporte un début de réponse à la question “Est ce que le NoSQL va tuer les bases relationnelles?”. Mais pourquoi le NoSQL ? Le premier besoin fondamental auquel répond NoSQL est la performance. Cohérence : tous les noeuds du système voient exactement les mêmes données au même momentHaute disponibilité (Availability) : en cas de panne, les données restent accessiblesTolérance au Partitionnement : le système peut être partitionné Mais le théorème du CAP précise aussi que seulement deux de ces trois contraintes peuvent être respectées en même temps. Plusieurs bases de données NoSQL, mais de quels types? Les solutions NoSQL existantes peuvent être regroupées en 4 grandes familles. Clé / valeur : Ce modèle peut être assimilé à une hashmap distribuée. Conclusion

MongoDB MongoDB (de l'anglais humongous qui peut être traduit par « énorme ») est un système de gestion de base de données orienté documents, répartissable sur un nombre quelconque d'ordinateurs et ne nécessitant pas de schéma prédéfini des données. Il est écrit en C++. Le serveur et les outils sont distribués sous licence SSPL, les pilotes sous licence Apache et la documentation sous licence Creative Commons[2]. Il fait partie de la mouvance NoSQL. Historique[modifier | modifier le code] MongoDB est développé depuis 2007 par MongoDB. Il est depuis devenu un des SGBD les plus utilisés, notamment pour les sites web de Craigslist, eBay, Foursquare, SourceForge.net, Viacom, pagesjaunes et le New York Times[3]. Licence[modifier | modifier le code] MongoDB Community Server[modifier | modifier le code] Depuis octobre 2018, MongoDB est publié sous la Server Side Public License (SSPL), une licence développée par le projet. Principales caractéristiques[modifier | modifier le code] En tapant : .

nginx Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Nginx (prononcé [ˌɛndʒɪnˈɛks]) est un logiciel libre de serveur Web (ou HTTP) ainsi qu'un proxy inverse écrit par Igor Sysoev, dont le développement a débuté en 2002 pour les besoins d'un site russe à très fort trafic (Rambler). Une partie de la documentation a été traduite du russe vers l'anglais. Ses sources sont disponibles sous une licence de type BSD. Particularités[modifier | modifier le code] Serveur asynchrone[modifier | modifier le code] Modularité[modifier | modifier le code] Nginx est très modulaire : un noyau minimal et des modules, nombreux, venant compléter les fonctions de base. Ces modules sont liés au serveur lors de la compilation. Optimisations[modifier | modifier le code] Le noyau s'appuie sur des structures de données minimales, mais optimales, visant à réduire le nombre d'appels système, en particulier pour tout ce qui a trait à l'allocation de mémoire. Divers[modifier | modifier le code]

A new way to think of Data Storage for your Enterprise Application A couple of posts earlier I had blogged about a real life case study of one of our projects where we are using a SQL store (Oracle) and a NoSQL store (MongoDB) in combination over a message based backbone. MongoDB was used to cater to a very specific subset of the application functionality, where we felt it made a better fit than a traditional RDBMS. This hybrid architecture of data organization is turning out to be an increasingly attractive option today with more and more specialized persistent storage structures being developed. In many applications we need to process graph data structures. Neo4J can be a viable option for this. Multiple data storage use along with asynchronous messaging is one of the options that will looks very potent today. If we agree that messaging is going to be one of the most dominant paradigms in shaping application architectures, why not try to go one level up and look at some higher level abstractions for message based programming?

Will NoSQL and Big Data Kill the DBA? - AppDynamics: The APM Blog Remember the good old days where developers and DBAs would argue over who and what was killing the relational database? “It’s your crap SQL,” “You forgot to create an index,” “You don’t know what an index is”…and so on. Do you remember when the DBA occasionally spoke and served out humble pie on how to make SQL statements go faster? Well my friends, those biblical days could soon be over with the adoption of NoSQL technologies. If you look back at the last decade, there is no doubt nearly all business today is connected or conducted online. In the olden days I spent many days and nights working with customers to help scale their applications through the rise and fall of the Internet. The problem today is that relational databases make it really difficult for organizations to scale their applications to deal with high user concurrency and transaction volumes. So how can you leverage NoSQL and make your applications more elastic? So will the DBA die? App Man.

MongoDB Advantages Advertisements Any relational database has a typical schema design that shows number of tables and the relationship between these tables. While in MongoDB, there is no concept of relationship. Advantages of MongoDB over RDBMS Schema less − MongoDB is a document database in which one collection holds different documents. Number of fields, content and size of the document can differ from one document to another.Structure of a single object is clear.No complex joins.Deep query-ability. Why Use MongoDB? Document Oriented Storage − Data is stored in the form of JSON style documents.Index on any attributeReplication and high availabilityAuto-shardingRich queriesFast in-place updatesProfessional support by MongoDB Where to Use MongoDB? Big DataContent Management and DeliveryMobile and Social InfrastructureUser Data ManagementData Hub

Google annonce un changement de l'architecture de l'OS Android, la firme vise le déploiement rapide des MAJ dans cet écosystème « L’un des retours que nous avons constamment de nos partenaires fabricants d'équipements est que la mise à jour des appareils existants vers une nouvelle version d’Android coûte énormément en temps et en argent », peut-on lire dans un récent billet de blog de l’équipe de développement du système d’exploitation Android. C’est un fait, le déploiement de nouvelles versions d’Android est très lent. De récentes statistiques montrent en effet que le taux de déploiement d’Android 7.0 Nougat tourne autour de 5 %. Le projet Treble est une initiative qui vise à rendre le système d’exploitation Android modulaire. Le cycle de vie d’une nouvelle version du système d’exploitation Android (figure ci-dessous) prévoit en effet que l’équipe Android publie une mise à jour du système d’exploitation et que les fabricants de puces (Qualcomm, Samsung Exynos, etc.) soient les premiers à effectuer des modifications de cette mise à jour pour l’adapter aux puces qui équiperont les appareils. Et vous ?

Introduction au NoSQL Apache CASSANDRA : installation, prise en main rapide et outils d'administration Ce premier article d'une série de cinq sur la base de données NoSQL Apache Cassandra présente brièvement les fonctionnalités, l'installation, une première prise en main et quelques outils d'administration. Cet article introductif ne se veut pas être exhaustif, mais présente les concepts du NoSQL Cassandra, plébiscités par de nombreux acteurs du Web, nécessaires aux articles suivants. Les articles de la série consacrée à Apache Cassandra sont décrits ci-dessous : Article 1 : installation, prise en main rapide et outils d'administration Article 2 : modèle de données et API Java (Hector, Astyanax et JDBC) Cette liste sera complétée au fur et à mesure des publications. Je tiens à préciser que je ne suis pas un spécialiste de Cassandra. Si vous souhaitez donner votre avis sur le contenu de cet article, exprimez votre opinion, profitez de cette discussion 8 commentaires Article lu 41315 fois. N'hésitez pas à consulter ce glossaire. I-A. I-B. I-C. I-C-1. La valeur n'est pas obligatoire. I-C-2.

Difference between scaling horizontally and vertically for databases sans titre There are many reasons that MongoDB is the most popular non-relational database by far, but one reason stands out across the broad spectrum of customers and users: Agility. I suppose there once was a time when it was acceptable to take months (or years) planning out an application and its associated data schema, building it and then resisting any efforts to update it (because the data infrastructure was so calcified that change was painful if not impossible). We don't live in that time anymore. Particularly in this age of Big Data, we must constantly iterate on our applications as we hone the types of data we're collecting and deploying to improve our user experiences. This is hard to do with a relational database. Iteration is critical to satisfying customers and adapting fast enough to win markets, as noted on the Wide Awake Developers blog: Iteration is [a] fundamental dynamic[[. MongoDB enables such iteration. Form follows function in MongoDB, as it were.

Learn more about NoSQL databases NoSQL encompasses a wide variety of different database technologies and were developed in response to a rise in the volume of data stored about users, objects and products, the frequency in which this data is accessed, and performance and processing needs. Relational databases, on the other hand, were not designed to cope with the scale and agility challenges that face modern applications, nor were they built to take advantage of the cheap storage and processing power available today. Document databases pair each key with a complex data structure known as a document. Documents can contain many different key-value pairs, or key-array pairs, or even nested documents.Graph stores are used to store information about networks, such as social connections. Graph stores include Neo4J and HyperGraphDB.Key-value stores are the simplest NoSQL databases. Dynamic Schemas Relational databases require that schemas be defined before you can add data. Auto-sharding Replication Integrated Caching

MongoDB is the Leading NoSQL Database The NoSQL database movement came about to address the shortcomings of relational databases and the demands of modern software development. MongoDB is the leading NoSQL database, with significant adoption among the Fortune 500 and Global 500. Although it is challenging to quantify database adoption and market share, there are a number of metrics — such as Google searches and job postings — that illustrate MongoDB's leadership. Some of these metrics are captured below. Google Search Google search provides a broad indicator of NoSQL adoption. LinkedIn Job Skills Since 2011, the 451 Group has analyzed the relative adoption of NoSQL technologies based on LinkedIn data. Jaspersoft Big Data Index Business intelligence (BI) software vendor, Jaspersoft, publishes the Big Data Index, which measures demand for the most popular technologies for storing and analyzing big data. Indeed.com Trends Learn More About MongoDB Read our MongoDB overview to learn more about building your application with MongoDB.