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L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle - Informatique et sciences numériques (2015-2016) - Yann LeCun - Collège de France - 04 février 2016 18:00

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Jusqu’où les machines peuvent-elles apprendre ? Qu’un ordinateur identifie des photos. On y est. Qu’il reconnaisse tout seul des objets, sans aucun apprentissage humain, on y est aussi. Que votre assistant personnel, sur votre téléphone, vous parle comme une vraie personne, et connaisse vos préférences pour vous guider, ça arrive. Tout ça grâce au deep learning, ou apprentissage profond. Quant aux étapes d’après, ce sera le diagnostic médical, la traduction automatique de n’importe quel langage, et peut-être développer des valeurs morales ou une personnalité ? Jusqu’où les machines peuvent-elles apprendre ? Et nous avons la chance et le privilège pour évoquer ces sujets d’accueillir une sommité dans ce domaine : Antoine Bordes. Visionnez le film CNRS Images dont l'archive du jour était tirée : Communication homme-machine (1996) Références musicales : Le titre du jour :“Personal computer” par Silicon Générique du début : "Music to watch space girls by" par Leonard Nimoy Générique de fin : "Bergschrund" par DJ Shadow.

LE CERVEAU DANS LE VENTRE L’être humain avait déjà un cerveau magnifique, il en a maintenant un deuxième, bien caché au creux de l’intestin. Vous pouvez l’appeler système nerveux entérique. Ses quelques 200 millions de neurones pourraient laisser penser que, dans le ventre, chacun de nous accueille l'équivalent du cerveau d'un petit chien... CC Elton.M / Flickr A quoi servent ces millions de neurones ? D'abord à maîtriser le plus essentiel des processus vitaux : la digestion, une tâche essentielle et complexe qui font de ce deuxième cerveau le premier par ordre d'apparition dans l'évolution - avant d'être des êtres pensant, nous fûmes des organisme digérant. # Le cerveau dans le ventre Pour aller plus loin... Le Labo des Savoirs Voir toutes les conférences de l'Université de Nantes.

Monter un MOOC : combien ça coûte ? Avec le buzz qui monte rapidement, enseignants et établissements sont de plus en plus nombreux à vouloir se lancer dans l’aventure des MOOC, et la première question qui vient naturellement à l’esprit est celle du coût. Combien faut-il pour monter un MOOC de bout en bout ? Les chiffres qui circulent sont souvent contradictoires, on entend parfois 400 euros, parfois plus de 100.000 euros. Qui croire ? Petites réflexions personnelles sur le sujet … La question du coût est souvent mal posée, car il n’y a pas de réponse unique. Commençons par revenir sur les principaux lots de travail. Maintenant, il reste à chiffrer un peu tout cela en termes de charge de travail. Pourtant j’avais dit un peu plus tôt qu’on pouvait s’en tirer avec 600 heures de travail. Dans toutes les budgétisations qui suivent, nous considérerons un xMOOC “complet”, où l’ensemble des lots de travail est réalisé avec la plus grande rigueur. Scénario 1 : Enseignant en cavalier seul Scénario 2 : Equipe d’universitaires

The Great A.I. Awakening Four days later, a couple of hundred journalists, entrepreneurs and advertisers from all over the world gathered in Google’s London engineering office for a special announcement. Guests were greeted with Translate-branded fortune cookies. Their paper slips had a foreign phrase on one side — mine was in Norwegian — and on the other, an invitation to download the Translate app. Tables were set with trays of doughnuts and smoothies, each labeled with a placard that advertised its flavor in German (zitrone), Portuguese (baunilha) or Spanish (manzana). After a while, everyone was ushered into a plush, dark theater. Photo Sadiq Khan, the mayor of London, stood to make a few opening remarks. Pichai was in London in part to inaugurate Google’s new building there, the cornerstone of a new “knowledge quarter” under construction at King’s Cross, and in part to unveil the completion of the initial phase of a company transformation he announced last year. Until today. The new wave of A.I. 1. 2. 3. 4.

Le mythe de l’IA surhumaine On ne présente plus Kevin Kelly (@kevin2kelly), qui fut le premier rédacteur en chef de Wired et auteur de nombreux ouvrages sur la technologie. Son dernier livre, The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future cherche à déterminer les technologies qui nous influenceront le plus au cours des 30 prochaines années. Kelly ne pouvait manquer d’intervenir dans le débat actuel sur l’avenir de l’IA et sur les inquiétudes que cette dernière suscite actuellement, notamment autour du thème de la « superintelligence » et la possibilité que nos créations technologiques dépassent leurs parents humains et précipitent dans le meilleur des cas, une Singularité nous entraînant vers un paradis technologique, ou, dans le pire, notre extinction. Ce que prouve son long texte dans Backchannel, c’est qu’on peut être enthousiaste de la technologie sans pour autant souscrire aux mythes les plus influents dans les milieux du numérique. Voici, selon lui, ces cinq postulats :

Le Gai savoir / Le jeu de l'amour et de la nécessité Comment aimer quelqu’un quand rien ne nous en empêche ? Comment vivre son amour quand tout le monde est d’accord ? Comment aller au bout de son coeur quand il n’y a aucun obstacle ? Rien n’est plus difficile que de ne pas se compliquer la vie. Mais parfois, rien n’est plus délicieux que de le faire. C’est à ce délice que nous vous invitons ce dimanche, en parlant du jeu de l’amour et du hasard , un jeu au terme duquel l’ordre social et son corrélat sentimental sont préservés, mais qui, entre-temps, expose ses protagonistes au risque considérable d’aimer celle ou celui qui n’est pas à la même place que soi. A la réalisation : François Caunac Enregistrements : Comédie Française, mise en scène de Jean-Paul Roussillon, 1976

La révolution MOOC | Un site utilisant Blogs Blog.educpros.fr Intégration de plateformes de cours en ligne dans les cursus : la taille critique atteinte par endroits Depuis quelques billets, je vous parle de digitalisation au sein de mon établissement d’exercice. Nous menons à Cergy des expérimentations avec Datacamp, où nos étudiants se sont inscrits à une plateforme de cours complets, assez riche, qui permet de se former à différentes techniques dans des langages de programmation comme R ou Python. Continue reading Pourquoi l’on ne peut pas « cartographier » l’esprit des apprenants grâce aux learning analytics Le Laboratoire d’Innovation Pédagogique de l’Université de Fribourg a sollicité une douzaine de chercheurs et enseignants pour rédiger des billets sur les infox qui circulent sur le e-learning (un billet est consacré à l’après-pandémie, pour ceux qui ne parviennent à penser qu’à ça). Continue reading Plateformes à la Datacamp : les promesses initiales des MOOC enfin tenues ? Continue reading Continue reading Continue reading Continue reading

Lecture critique de « À quoi rêvent les algorithmes » À quoi rêvent les algorithmes, Nos vies à l’heure des big data, Dominique Cardon, La république des idées - Seuil, Octobre 2015. Le travail de Dominique Cardon apparaît à la fois d’une grande nécessité, et souffrant de plusieurs défauts. L’auteur focalise son discours et notre attention sur les algorithmes sans chercher à donner de définition de ce qu’il considère comme tel. Cette imprécision dans les concepts le conduit à faire des raccourcis qui fragilisent son argumentation. Ce livre ne parle pas des algorithmes mais d’outils informatiques. Il est vrai que les outils informatiques sont constitués de programmes, qui implémentent des algorithmes. L’informatique n’est pas Internet. À l’heure où d’importantes discussions sont en cours à propos des programmes à introduire dans l’enseignement secondaire sur l’informatique, il est important de faire entendre cette différence. Malgré les réserves que j’ai pu avancer, je crois que l’auteur fait ici une alerte importante. Chapitre 1.

L'Unicef teste le conseil médical par intelligence artificielle - Sciences Pour mieux lutter contre le VIH, l'Unicef utilise l'intelligence artificielle pour trier des SMS de questions médicales envoyées en Zambie. L'organisation de l'ONU espère à terme pouvoir répondre automatiquement. Dans des pays qui manquent de docteurs, l’intelligence artificielle peut-elle être un recours ? Le New Scientist rapporte qu’en Zambie, l’Unicef teste un service qui permet aux Zambiens de poser leurs questions médicales par SMS, et d’obtenir une réponse envoyée automatiquement par ordinateur. L’initiative s’appuie sur l’application open-source U-Report, lancée initialement en 2011 en Ouganda pour faciliter le journalisme citoyen en permettant aux utilisateurs de faire remonter des informations par SMS. Le système a été capable de classer correctement 82 % des messages Pour U-Report, l’Unicef classait manuellement les SMS reçus en huit catégories :

Campus All-Stars | Entretien avec Edgar Morin / RADIO CAMPUS FRANCE Depuis 2004, Dominique Jenvrey produit et anime L’émission de littérature diffusée tous les mois sur les ondes de Radio Campus Orléans. Au cours de cette émission il s’entretient avec des écrivains, poètes, romanciers, essayistes, traducteurs, chercheurs, sociologues, anthropologues, philosophes et éditeurs français. De Pierre Guyotat à Olivier Rolin, d'Antoine Volodine à Olivier Cadiot, de Bruno Latour à Isabelle Stengers, ou de Bernard Stiegler à Christian Salmon, L’émission de littérature offre un panorama de la création littéraire et intellectuelle contemporaine. En décembre, Dominique s’est rendu chez Edgar Morin à l’occasion de la parution de L'Aventure de La Méthode aux éditions du Seuil.

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