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Association Montessori Internationale

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Pédagogie Montessori La pédagogie Montessori est une méthode d'éducation créée en 1907 par Maria Montessori. Sa pédagogie repose sur l'éducation sensorielle et kinesthésique de l'enfant. Description[modifier | modifier le code] La pédagogue italienne Maria Montessori étudie d'abord en médecine. Après l'obtention de son diplôme, elle est nommée assistante de clinique psychiatrique à Rome. Ce projet d'éducation nouvelle s'inscrit dans la promotion de la paix et du progrès ; il repose sur trois piliers : une posture particulière de l’éducateur, un environnement préparé et un matériel pédagogique spécifique[2]. Montessori a voulu élaborer une « pédagogie scientifique » s'appuyant sur une démarche expérimentale et des observations, dans le but d'obtenir l’épanouissement de l'enfant[3]. de 0 à 6 ans (petite enfance) : l’enfant veut apprendre à se débrouiller seul. Elle utilise du matériel repris notamment aux professeurs Jean Itard et Édouard Séguin, tout en l'adaptant aux périodes sensibles de l'enfant.

Think.com, Oracle Education Foundation, Projets | Concours | Bibliothèque Théorie des intelligences multiples Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La théorie des intelligences multiples suggère qu'il existe plusieurs types d'intelligence chez l'enfant d'âge scolaire et aussi, par extension, chez l'Homme. Cette théorie fut pour la première fois proposée par Howard Gardner en 1983. L'origine de la théorie[modifier | modifier le code] Lorsque Howard Gardner publia son livre Frames of Mind: the Theory of Multiple Intelligence en 1983, il introduisit une nouvelle façon de comprendre l'intelligence des enfants en échec scolaire aux États-Unis. Les diverses catégories d'intelligence pour Howard Gardner[modifier | modifier le code] L’intelligence logico-mathématique[modifier | modifier le code] Les personnes qui ont une intelligence logico-mathématique développée possèdent la capacité de calculer, de mesurer, de faire preuve de logique et de résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques. L’intelligence spatiale[modifier | modifier le code] Notes et références[modifier | modifier le code]

Méthode d’enseignement en Finlande (1er dans l’étude PISA) Reportage France 3 © (Si vous n'arrivez pas à lire la vidéo, utilisez le navigateur firefox) Télécharger Firefox ;;;;;• Une carte heuristique qu'est-ce que c'est? Une carte heuristique (mind map en anglais), également appelée carte des idées, carte conceptuelle, carte mentale, arbre à idées ou topogramme, est un diagramme qui représente les connexions sémantiques entre différentes idées, les liens hiérarchiques entre différents concepts intellectuels. C'est par exemple un moyen visuel et symbolique de décrire l'architecture informatique générale d'un PC : Une carte heuristique met en œuvre différentes composantes améliorant son exploitation : utilisation de formes, de couleurs et de graphismes (illustrations, symboles) qui permettent théoriquement une compréhension aisée par un fonctionnement optimal et conjoint des hémisphères cérébraux. Exemple de carte heuristique ;;;;;• Origine Le système de représentation hiérarchique aurait été inventé par Aristote. ;;;;;• Limites et critiques

Scop Le Pavé Métaconnaissance Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une métaconnaissance est une connaissance sur une ou des connaissances. On peut distinguer en particulier : les métaconnaissances décrivant les connaissances,les métaconnaissances sur l'utilisation des connaissances,les métaconnaissances pour découvrir des connaissances,les métaconnaissances sur la confiance ou la véracité d'une connaissance,les métaconnaissances sur la connaissance d'autres (ou para-connaissance - Ex: Pierre sait que Jacques ne connait pas son téléphone),etc. En informatique, dans la plupart des systèmes experts, les connaissances du domaine du système (par exemple connaissances médicales pour l'aide au diagnostic) sont fournies plus ou moins déclarativement, tandis que les métaconnaissances (notamment celles pour utiliser ces connaissances) sont programmées en dur dans le moteur d'inférences. Jacques Pitrat, Méta-connaissances, Futur de l'intelligence artificielle, Hermès 1990L'article métaprogrammationL'article métamodèle

Université de la Terre: Quels rêves, quels projets pour mieux éduquer et mieux transmettre ? #2 Plus besoin de spécialistes, mais de généralistes “sages” L’ouverture de la discussion est confié à Marc Luyckx Ghisi qui commence tout d’abord par se présenter. Ce monsieur grisonnant à l’accent belge et jovial aime à dire qu’il à eu 3 vies : sa première vie de prêtre catholique et docteur en Théologie russe et grecque lui plaisait énormément mais “s’est arrêtée le jour de son mariage” (sic). Il fut ensuite membre de la “Cellule de prospective” de la Commission européenne à Bruxelles, fondée par Jacques Delors, puis auteur et vice président de Business Schools innovantes. Marc Luyckx Ghisi commence par rappeler que nous sommes au début de l’ère post-industrielle et que le système éducatif continue de former les jeunes pour travailler dans une société industrielle en déclin. Ce changement d’ère est aussi radical que silencieux. "Factory for sale" par Kevin Dooley, license Creative Commons CC BY 2.0 L’usine “industrielle” est basée autour de la machine. Notes:

Students for Free Culture Canal Académie Science Citoyen

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