AlphaZero, le programme de Google, bat Stockfish à plates coutures Aujourd'hui, les échecs ont changé à tout jamais. Demain, peut-être le monde... Il y a un peu plus d'un an, AlphaGo créait la sensation en battant le numéro un mondial du jeu de Go. Cette fois, c'est le programme d'intelligence artificielle AlphaZero qui réalise l'exploit de battre du premier coup le programme d'échecs le mieux classé du monde. Stockfish, que de nombreux joueurs utilisent assidûment pour leur préparation, est le récent vainqueur du TCEC Championship 2016 et du Chess.com Computer Championship 2017. Pourtant, AlphaZero ne lui a laissé aucune chance, remportant 28 victoires, annulant 72 fois, et ne perdant aucune partie sur 100 ! Petite précision : il n'a fallu que quatre heures à AlphaZero pour "apprendre" les échecs. En effet, les développeurs d'AlphaZero (membres de DeepMind, une filiale de Google), ont lancé leur programme sur une procédure d'"apprentissage automatique", et plus exactement d'apprentissage par renforcement. Le siège de Google à Londres. AlphaZero vs.
L'intelligence artificielle et la guerre | France Culture Depuis jeudi dernier, voici Paris au centre du monde de l’intelligence artificielle avec ses accélérations, ses espoirs, ses incertitudes et ses menaces. Au moment où les initiatives de la nouvelle administration américaine nous font quotidiennement sursauter, le troisième sommet mondial sur l’I.A., organisé par la France, va durer plusieurs jours. Vont s’y croiser le vice-président des Etats-Unis, J.D. Vance, et plusieurs chefs d’État, les patrons des grandes entreprises comme des startups du secteur, des investisseurs, des scientifiques et des experts en tout genre.L’agenda est ambitieux, couvrant de multiples secteurs, mais lundi après-midi, c’est à huis clos, en toute discrétion, que sera abordé un thème central : l’intelligence artificielle générative et la guerre. L'usage exponentiel de l’I.A. et ses conséquences Nos invités : Andre Loesekrug-Pietri signe la tribune Face à Musk, l'Europe doit réapprendre à gagner (Les Echos, 20 janvier 2025) ; À écouter
Après le jeu de go, l’intelligence artificielle de Google DeepMind devient une virtuose des échecs Après avoir battu l’humain au jeu de go, la technologie de Google DeepMind a battu l’un des meilleurs programmes d’échecs. Après avoir battu à plates coutures les meilleurs humains au jeu de go, le programme d’intelligence artificielle développé par DeepMind, une entreprise de Google, vient d’accomplir une nouvelle performance. AlphaZero, dérivé du célèbre AlphaGo, s’est cette fois-ci essayé aux échecs, rapportent les chercheurs de DeepMind dans un article détaillant leurs travaux publié en ligne mardi 5 décembre. Et avec succès, puisqu’il est parvenu, en quelques heures d’entraînement seulement, à égaler Stockfish, souvent considéré comme le meilleur programme d’échecs. Quatre heures d’entraînement seulement Certes, les échecs ne sont plus un mystère depuis longtemps pour l’intelligence artificielle. AlphaGo, en revanche, a été initialement conçu pour le go, un jeu très différent des échecs. Les échecs japonais aussi « C’est la preuve que leur méthode est générale.
Comment ChatGPT choisit ses sources pour vous répondre sur l’actualité | la revue des médias Depuis peu, ChatGPT, comme d’autres IA génératives et conversationnelles, produit sur demande des synthèses d’actualité. À la question « Que s’est-il passé hier à Gaza ? », par exemple, le chatbot répond en une vingtaine de lignes, souvent en trois points, en mentionnant au maximum dix sources. De la sorte, cette IA est devenue un intermédiaire stratégique entre les médias et les usagers (un infomédiaire). Mais que sait-on du tri opéré par cette IA dans l’immensité des médias présents sur Internet ? Découvrabilité dégradée Le premier constat qui s’impose est que ChatGPT restreint sensiblement le nombre de médias proposés à la consultation. Considérant uniquement les publications des vingt-quatre dernières heures, Google Actualités propose quotidiennement entre 25 et 60 publications issues de la presse d’information (45 en moyenne), lorsque ChatGPT en propose entre 5 et 10 (7,8 en moyenne) — soit environ six fois moins. Prime aux médias des grands groupes Domination anglo-saxonne
AlphaZero +28 =72 -0 contre Stockfish / Échecs et maths / Forum de mathématiques Bonjour Forum, Juste 1 avis et quelques liens pour ceux qui vivent dans une grotte et qui n'auraient pas vu passer l'ovni Déc.2017 C'est un coup de tonnerre dans le monde des échecs.Alphazero l'IA de Deep Mind (Google) ridiculise un des meilleurs programmes d'échecs au monde (Stockfish). En résumé on a le meilleur joueur humain d'échecs de tous les temps - Magnus Carlsen (2837 ELO - plus fort que Fisher, Kasparov, Karpov pour les plus connus ) - qui peut être considéré comme un débutant face à StockFish (~3300 ELO). Tout ça avec juste les règles de base du jeu et quelques heures de parties contre lui même (tabula rasa, self-play, et algorithme de Monte-Carlo au lieu de alpha-beta).C'est complètement ouf ! Une bonne synthèse sur chess.com La 1ère vidéo sur Alphazero de la chaine Blitzstream (ma chaine préférée sur les échecs - fun et technique)La 2ème vidéo qui présente une des parties les plus hallucinante sur les 28 parties gagnées par Alphazero (dont 3 avec les noirs !) L'article sur arxiv
L'intelligence artificielle pour fiabiliser l'interprétation des échographies... L'échographie est une modalité d’imagerie non-invasive indispensable pour le diagnostic et le pronostic médical, notamment en cardiologie. L'imagerie ultrasonore permet par exemple d'étudier la manière dont le cœur se déforme au cours du cycle cardiaque ou de mesurer les volumes des cavités cardiaques et d'en tirer des indications sur d'éventuelles pathologies. Aujourd’hui, l’extraction précise et robuste de ces biomarqueurs requiert l’intervention d’un expert. Une tâche difficile à automatiser, car chaque patient a des caractéristiques uniques et la qualité d'acquisition des images est également très variable. Spécialisé dans l'analyse des images échocardiographiques, Olivier Bernard dirige l'équipe Myriad (Modélisation et analyse pour l'imagerie médicale et le diagnostic) au CREATIS. Le projet ANR-Orchid, que dirige le scientifique, a pour objectif de détecter l'origine des pathologies cardiaques.
Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle Cette technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones artificiels, a complètement bouleversé le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans. Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual « Je n'ai jamais vu une révolution aussi rapide. On est passé d'un système un peu obscur à un système utilisé par des millions de personnes en seulement deux ans. » Yann LeCun, un des pionniers du « deep learning », n'en revient toujours pas. Ce système d'apprentissage et de classification, basé sur des « réseaux de neurones artificiels » numériques, est, pêle-mêle, utilisé par Siri, Cortana et Google Now pour comprendre la voix, être capable d'apprendre à reconnaître des visages. Qu'est-ce que c'est ? Pour comprendre le deep learning, il faut revenir sur l'apprentissage supervisé, une technique courante en IA, permettant aux machines d'apprendre. « Comment reconnaître une image de chat ? Concrètement, ça donne quoi ? « le système a découvert le concept de chat lui-même.
L'intelligence artificielle, une arme géopolitique : un podcast à écouter en ... Une série de la rédaction de France Culture en 6 épisodes, lancée et coordonnée par Éric Chaverou, avec les explications : - pour les États-Unis, du sociologue Olivier Alexandre, chercheur au CNRS et directeur adjoint du Centre Internet et Société, interrogé par Valérie Cantié - pour la Chine, de Jean-Baptiste Monnier, le vice-président de l’Institut de recherches sur l’Asie Asia Centre, interrogé par Dominique André - pour la Russie, de Julien Nocetti, chercheur associé au Centre géopolitique des technologies et à l'IFRI, l'Institut français des relations internationales, interrogé par Pierre Ropert - pour l'Europe et la France, de Gilles Babinet, entrepreneur et coprésident du Conseil national du numérique, dont il fut le premier dirigeant, dès 2011, interrogé par Éric Chaverou - pour l'Inde, de Jean-Luc Racine, directeur de recherches au CNRS, interrogé par Pierre Ropert Habillage sonore signé Olivier Helle
Machine learning et Deep learning : comment ça marche ? Vous vous intéressez à Google et plus précisément à son algorithme de classement ? Si oui, vous avez sûrement entendu parler ces derniers temps du machine learning ainsi que du deep learning. Alors, quelles sont ces nouvelles méthodes d’apprentissage automatique ? Quel va être l’impact de cette nouvelle approche sur le SEO ? Découvrons sans plus attendre ce que cela signifie précisément. À l’ère d’une forte montée en puissance de la big data et de l’intelligence artificielle, Google élargit son champ d’action et accède à de nouvelles données pour améliorer la pertinence de son algorithme. C’est en ce sens que l’univers du SEO subit l’une des plus grosses révolutions et transformations jamais subie depuis sa naissance, car l’algorithme de classement ne se basera plus uniquement sur un “portefeuille” de critères précis mais directement sur l’évolution perpétuelle de la qualité de l’expérience utilisateur. Définition du Machine learning Quel est l’impact du Machine Learning sur le SEO ?