12 janvier 2016 - L'intelligence artificielle en plein essor grâce à la révolution de l'« apprentissage profond »

24 décembre 2017 - Intelligence artificielle : Facebook mise sur la reconnaissance faciale pour nous protéger Facebook fait une nouvelle fois appel à l'intelligence artificielle pour contrôler l'utilisation des photos de visages. Ses algorithmes de reconnaissance faciale peuvent prévenir quelqu'un si sa photo est diffusée sur le réseau social. Un outil destiné à lutter contre les problèmes de harcèlements et d'usurpation d'identité. Grâce à la reconnaissance faciale, Facebook va informer ses utilisateurs lorsqu'une photo d'eux est publiée sur le réseau social, même lorsqu'ils n'ont pas été identifiés par leur nom (tags), a annoncé le groupe mardi. « Nous faisons cela pour empêcher les gens de prendre la place d'autres sur Facebook » en utilisant par exemple la photo de quelqu'un d'autre comme photo de profil, écrit le groupe.

Google développe une intelligence artificielle grâce aux mégadonnées d'hôpitaux britanniques Les données de plus de 1,6 million de patients anglais vont être analysées par un programme d'intelligence artificielle développé par Google, rapporte New Scientist. Un accord a été signé entre DeepMind, une entreprise propriété de Google, et le Royal Free NHS Trust (qui dépend du service de santé public), qui gère trois hôpitaux à Londres. DeepMind est notamment connu pour AlphaGo, une intelligence artificielle qui a battu les champions mondiaux de Go au début de l'année. Le projet vise à développer d'une application portant sur les maladies du foie dédiée à aider au diagnostic et aux décisions. Les systèmes d'intelligence artificielle sont basés sur des techniques dites d'apprentissage profond à partir de gigantesques bases de données. En comparant les informations d'un nouveau patient à celles de millions d'autres cas, le programme pourra, par exemple, prédire qu'il s'agit de stages précoces d'une maladie qui n'est pas encore symptomatique.

L'intelligence artificielle d'IBM remplace 34 employés d'un assureur Alors que les exemples de systèmes d'intelligence artificielle remplaçant les humains sont actuellement rares, ils seront de plus en plus nombreux dans les prochaines années. Le journal national japonais Mainnichi rapporte que l'intelligence artificielle d'IBM, basée sur le système Watson, permet à une société d’assurance-vie japonaise (la Fukoku Mutual Insurance) de remplacer 34 employés (25 % du personnel). Le système assure le travail du département de l'évaluation des paiements. Il rassemble les données médicales des clients, analyse les certificats médicaux et les clauses d'assurance afin de déterminer les paiements à effectuer. La décision finale d’indemnisation est laissée à un humain, indique l'assureur. Le système Watson est notamment connu en lien avec le développement d'applications dans le domaine de la santé (ex. : Traitements personnalisés du cancer avec l'intelligence artificielle d'IBM) Psychomédia avec source : Mainichi.

12 septembre 2016 - Google créé une intelligence artificielle capable de parler presque aussi bien que nous Question intelligence artificielle, l’entreprise qui semble actuellement faire le plus de progrès est sans doute Google. Son intelligence artificielle Deepmind sait générer la voix humaine dynamiquement, en apprenant constamment de ses erreurs. Une prouesse qui permet aux sons générés par cette intelligence artificielle d’être particulièrement convaincants. On le sait, Google investit dans tous les domaines qui croisent sa route. C’est à dire l’avénement d’une intelligence artificielle parfaitement fonctionnelle, capable d’interagir avec les êtres humains, et de comprendre leurs émotions. Ce que vous entendez, c’est la voix d’un réseau neuronal La prouesse vient d’une technologie qui se développe en ce moment, les réseaux neuronaux. Au final, le réseau neural se retrouve capable de lui-même générer une voix, sans utiliser aucun échantillon audio préfabriqué. Génération paramétrique Génération concaténative WaveNet À lire également : Google dépose un brevet pour un bracelet anti-cancer

Lancement d'un projet d'intelligence artificielle contre le cancer - Sciencesetavenir.fr La société française Oncodesign, sous-traitant de l'industrie biopharmaceutique pour la partie recherche, va bénéficier d'une aide de 7,7 millions d'euros du Programme d'investissements d'avenir (PIA) pour développer des solutions d'intelligence artificielle contre le cancer, selon un communiqué publié mardi. Le projet OncoSNIPE, doté d'un budget total de 12 millions d'euros, va faire appel à des solutions "bio-informatiques" comme l'intelligence artificielle pour identifier et caractériser des patients résistants aux traitements anti-cancéreux, selon le communiqué commun d'Oncodesign et de Bpifrance. Le but sera d'"orienter la recherche et le développement de solutions thérapeutiques spécifiques" pour ces patients, en ciblant les cancers du sein, du pancréas et du poumon, où les résistances aux traitements actuels peuvent être particulièrement élevées.

AlphaZero : l'IA de Google DeepMind devient imbattable aux échecs DeepMind, filiale de Google, a fait une nouvelle démonstration des performances de son programme d'intelligence artificielle. AlphaZero, une variante d'AlphaGo qui pratique l'apprentissage par renforcement, n'a mis que quatre heures en partant des règles de base pour vaincre le meilleur programme de jeux d'échecs actuel. Après avoir démontré l'implacable supériorité de son intelligence artificielle (IA) au jeu de go, DeepMind, filiale de Google, cherche désormais à rendre celle-ci plus généraliste. Il y a peu, DeepMind a fait un pas important dans cette direction avec AlphaGo Zero, une nouvelle version de son programme de jeu de go qui n'a mis que trois jours à vaincre son prédécesseur en pratiquant un apprentissage « tabula rasa » par renforcement (reinforcement learning, en anglais). Dans un nouvel article scientifique, DeepMind dévoile ainsi AlphaZero, qui reprend le principe de l'apprentissage autodidacte par renforcement dans une approche moins spécialisée. Ce qu'il faut retenir

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Avec son école d'intelligence artificielle, Microsoft a bien l’intention de faire de l’ombre à l’école 42 Microsoft a ouvert la première école IA en partenariat avec Simplon. La formation dure de sept mois et aboutit à 12 mois de contrat de professionnalisation au sein des entreprises partenaires de Microsoft. Quatre certifications sont remises à l’issue de la formation. Microsoft parie sur l’intelligence artificielle et imagine un futur bien différent de celui décrit par Laurent Alexandre dans son livre la Guerre des intelligences. En octobre dernier, le spécialiste des nouvelles technologies attaquait le système éducatif français et expliquait que les progrès de l’IA auraient toutes les chances de creuser les inégalités sociales. Selon cette thèse, seules les personnes très intelligentes, avec un bagage de connaissances solides, trouveraient du boulot dans un monde du travail envahi par les algorithmes. >> A lire aussi : «Dans le futur, seuls les gens très intelligents et très doués trouveront du travail», explique Laurent Alexandre Un public éloigné de l’emploi et de la formation

Intelligence artificielle (IA) - Wikipédia Intelligence artificielle L'intelligence artificielle (IA) est l'ensemble des programmes ou algorithmes permettant aux machines d'effectuer des tâches typiquement associées à l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problème, la perception ou la prise de décision. L'intelligence artificielle est également le champ de recherche visant à développer de telles machines ainsi que les systèmes informatiques qui en résultent. Les applications de l'IA couvrent de nombreux domaines, notamment les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation, l'aide au diagnostic médical, la compréhension du langage naturel, les voitures autonomes, les chatbots, les outils de génération d'images, les outils de prise de décision automatisée, les programmes compétitifs dans des jeux de stratégie et certains personnages non-joueurs de jeu vidéo[2]. Le champ de recherche, établi en 1956[3], a connu des périodes d'optimisme et de déception au cours du 20e siècle[4].