background preloader

Approche systémique

Approche systémique
L’approche systémique parfois nommée analyse systémique est un champ interdisciplinaire relatif à l'étude d'objets dans leur complexité. Pour tenter d'appréhender cet objet d'étude dans son environnement, dans son fonctionnement, dans ses mécanismes, dans ce qui n'apparait pas en faisant la somme de ses parties, cette démarche vise par exemple à identifier : la « finalité » du système (téléologie),les niveaux d'organisation,les états stables possibles,les échanges entre les parties,les facteurs d'équilibre et de déséquilibreles boucles logiques et leur dynamique, etc. Le plus souvent les principes sont utilisés sans être nommés, voire sans être identifiés. Les terminologies « approche systémique » et « analyse systémique » sont donc employées plus couramment dans certains domaines d'application que dans d'autres, pour y faire expressément référence, mais il existe bien une unité dont on peut identifier les articulations historiques[1]. Histoire[modifier | modifier le code] m:systemes

Les outils du coaching Si ma démarche repose principalement sur la PNL, j’utilise également d’autres outils comme l’AT, l’Approche systémique, les cartes heuristiques, les métaphores, le génogramme, outils que je croise en fonction de la situation et des besoins de chacun. À noter que la méthodologie du Coach est toujours orientée solutions, et est très influencée par un courant de pensée : celui de l’école de Palo Alto qui a amené un renouveau dans la vision de la communication. La PNL est une approche de la communication et du changement. C’est une philosophie, une méthodologie et des techniques appliquées au Développement personnel et professionnel. Elle permet de : Communiquer avec aisance et efficacitéDévelopper son potentielComprendre et optimiser le fonctionnement du cerveauApprendre à fixer des objectifs concrets, motivants et réalisables Pourquoi ce nom ? Programmation Un programme est un apprentissage devenu automatique, un réflexe. Historique de la PNL Les principes de base de la PNL Bibliographie

Complexité Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Illustration métaphorique de la complexité. Les objets (tuyaux) intègrent de nombreux facteurs (taille, diamètre, situation, interconnexion, robinets, ...), ce qui rend la compréhension ardue. La complexité est une notion utilisée en philosophie, épistémologie (par exemple par Anthony Wilden ou Edgar Morin), en physique, en biologie (par exemple par Henri Atlan), en écologie[1], en sociologie, en informatique ou en sciences de l’information. La complexité du point de vue de la théorie de l’information[modifier | modifier le code] Une notion de complexité est définie en Théorie algorithmique de l'information. Complexité algorithmique[modifier | modifier le code] La théorie de la complexité des algorithmes étudie formellement la difficulté intrinsèque des problèmes algorithmiques. Complexité de Kolmogorov[modifier | modifier le code] Autres complexités[modifier | modifier le code] Système complexe. Complication et complexité Portail de la physique

Herbert Henzler Herbert Erwin Albert Henzler (* 3. November 1941 in Plochingen) ist ein deutscher Unternehmensberater. Leben[Bearbeiten] Herbert A. 1992 wurde Herbert Henzler Honorarprofessor für Strategie- und Organisationsberatung an der Universität München, an der er nach wie vor referiert. Im selben Jahr gründeten Herbert Henzler und Reinhold Messner eine exklusive Vereinigung für deutsche Spitzenmanager, die Similauner (nach dem gleichnamigen Berg), für gemeinsame Bergtouren, Ski-Abfahrtsrennen und berufliche Vorträge. Seit Anfang 2004 ist Herbert Henzler Vorsitzender des Wissenschaftlich-Technischen Beirats der Bayerischen Staatsregierung (WTB). Herbert Henzler ist darüber hinaus in mehreren Aufsichtsräten tätig, wie zum Beispiel beim FC Bayern München. Herbert Henzler hat Bücher und Aufsätze zu Fragen der strategischen Unternehmensführung als auch zu wirtschafts- und gesellschaftspolitischen Themen veröffentlicht. Ehrungen[Bearbeiten] Veröffentlichungen[Bearbeiten] Im eigenen Namen: Mit Lothar Späth:

SYSTEMIQUE et COMPLEXITE Comprendre l'économie par l'analyse systèmique: La théorie des systèmes appliquée à l'économie La synthèse la plus brillante est celle de Chris Freeman et de Francisco Louçà "As Time Goes By". Je renvoie le lecteur à mon cours de management public. Mais le père de la systémique comme explication du moteur du développement des sociétés est sans aucun doute Adam Smith, (Darwin l'avait lu, ainsi que Malthus, pour formuler sa théorie de l'évolution) comme le montre brillament la thèse de Michaël Biziou , "Adam Smith et l'origine du libéralisme" . D'après Schumpeter (Histoire de l'analyse économique), Smith n'a pas inventé ni découvert grand'chose, sa contribution a surtout été d'être un professeur qui a formé des professeurs et unifié un corps de doctrine préexistant. Comment les technologies évoluent-elles ? Pourquoi certaines nations savent-elles mieux tirer profit des opportunités qu'offre la technologie? Richesse et pauvreté des nations. Une nouvelle

Méthode de l’analyse systémique : Le systémicien Ce qui apprend à apprendre c'est cela la méthode." Nous avons besoin d'une méthode de connaissance qui traduise la complexité du réel, reconnaisse l'existence des êtres, approche le mystère des choses. Edgar MORIN Sortir de la crise écosystémique ? La systémique, c'est la science de la régulation et du contrôle des systèmes. Au niveau du groupe et de l’espèce humaine dans son ensemble, ça se complexifie encore. Sans oublier les défis du passé auxquels les individus ont fait face ou pas. Il appartient aux praticiens de l’analyse systémique, tentés pas l’aventure, de reconnaître la singularité et la complexité des nouveaux défis et de les assumer. De la qualité de leurs réponses dépendra le succès de "l'opération" sortie de crise. Sur la méthode. Il convient d’abord d’appréhender la problématique, en reconstituant l’enchaînement des causes et des conséquences, autrement dit en replaçant les dominos dans le bon ordre de leur chute. Ensuite, il faut « modéliser » et mettre en oeuvre. La méthode.

Complexité de Kolmogorov Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Présentation informelle[modifier | modifier le code] Considérons une machine informatique pouvant exécuter des programmes. On note l'ensemble des programmes écrits pour la machine . , on note sa longueur en nombre d’instructions pour la machine et sa sortie. , ou complexité algorithmique, d’une suite finie de caractères pour une machine est définie par : C’est donc la longueur du plus petit programme écrit pour la machine qui génère la suite . Reste à savoir dans quelle mesure la fonction dépend de la machine , car on peut tout à fait imaginer une machine possédant des instructions simples pour générer certaines suites complexes. (souvent qualifiée d'additivement optimale) telle que pour toute machine il existe une constante vérifiant pour toute suite l'inégalité Intuitivement, est la longueur d'un interpréteur (ou d'un émulateur), écrit pour la machine , du langage utilisé par la machine . ou Propriétés[modifier | modifier le code]

Science forensique Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Les sciences forensiques sont l'application de différentes méthodes pour résoudre des questions dans le domaine criminel ou légal. Formation[modifier | modifier le code] École de sciences criminelles de la Faculté de droit et des sciences criminelles de l'Université de Lausanne. Voir aussi[modifier | modifier le code] Articles connexes[modifier | modifier le code] Lien externe[modifier | modifier le code] Définition Système complexe Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Ainsi une réaction chimique, comme la dissolution d'un grain de sucre dans du café, est simple car on connaît à l'avance le résultat : quelques équations permettent non seulement de décrire les processus d’évolution, mais les états futurs ou final du système. Il n'est pas nécessaire d'assister au phénomène concret ou de réaliser une expérience pour savoir ce qui va se résulter en réalité. En d'autre termes, lorsque l'on veut modéliser un système, on conçoit un certain nombre de règles d'évolution, puis l'on simule le système en itérant ces règles jusqu'à obtenir un résultat structuré. Du fait de la diversité des systèmes complexes, leur étude est interdisciplinaire. Cela se traduit au niveau mathématique par l'impossibilité de modéliser le système par des équations prédictives solvables. Définition[modifier | modifier le code] Un système est un ensemble cohérent de composants en interaction. Exemples[modifier | modifier le code]

Related: