El Gobierno de Navarra crea la Red de Evaluación de las Políticas Públicas, para avanzar en una gestión más eficiente, transparente y sostenible. El Gobierno de Navarra ha creado una red para reforzar la evaluación y seguimiento de las políticas públicas, con el objeto de avanzar en su eficacia y eficiencia, la rendición de cuentas y la transparencia. La residencia Fuerte del Príncipe ha acogido hoy la sesión constitutiva de la Red Navarra de Planificación, Seguimiento y Evaluación de Políticas Públicas, cuyo principal objetivo es institucionalizar la evaluación en el seno de la Administración foral. El vicepresidente primero y consejero de Presidencia e Igualdad, Félix Taberna, ha participado en el acto de apertura de esta jornada, en el que ha recordado que “uno de los propósitos de esta red es que sea sostenible, que la evaluación perdure en el tiempo”. “Es hora de procurar confianza en la ciudadanía a través de la rendición de cuentas, la transparencia, la participación, la ética pública y también la evaluación”, ha señalado.
Evaluation Roots de Marvin C. Alkin: Las raíces, ramas y rizomas de una disciplina en expansión | "TripleAD": Aprendiendo a Aprender para el Desarrollo. En el vasto y complejo universo de la evaluación de programas, Evaluation Roots, editado por Marvin C. Alkin, se erige como una obra fundamental. Desde su primera edición en 2004, pasando por su expansión en 2013, hasta su versión más inclusiva y aplicada en 2023, este libro no solo compila teorías evaluativas, sino que traza una genealogía viva del pensamiento evaluativo contemporáneo.
Más que un texto, Evaluation Roots es un mapa conceptual, un árbol teórico, un jardín de ideas en evolución constante. Este post reúne, fusiona y profundiza todas las ideas clave de las tres versiones analizadas sobre el libro, integrando los aportes dispersos de cada reseña en un ensayo único, cohesivo y exhaustivo. 1. La metáfora fundacional: El árbol de la evaluación Desde su concepción, Evaluation Roots propone una visión gráfica y conceptual del campo: un árbol cuyas raíces representan las grandes corrientes teóricas, de las cuales surgen diversas ramas, teorías híbridas y aplicaciones prácticas. 2. La evaluación de políticas públicas en España: ¿qué estamos haciendo? ¿qué se podría hacer? - Funcas. La evaluación de políticas públicas en España: ¿qué estamos haciendo? ¿qué se podría hacer?
Fecha: diciembre 2024 Jordi Esteve y Andrea Sousa Evaluación, Políticas públicas, Institucionalización, Capacidad evaluadora, Experimentación pública, Rendición de cuentas Papeles de Economía Española, N.º 182 (2024) Este artículo examina la evolución y el estado actual de la evaluación de políticas públicas (EvPP) en España, tanto a nivel estatal como autonómico, debido a la descentralización de competencias. A través de ejemplos concretos y con una perspectiva crítica, se destacan los avances recientes y se analizan los factores que han impulsado su desarrollo, así como las barreras persistentes. Descargar artículo (formato PDF) ES_DataLab. Evaluación de políticas públicas. Calidad en las Administraciones Públicas
Comprehensive evaluation / Evaluación integral | A site where to find various information and resources on evaluation, public policy and evaluating public policies. / Un portal donde encontrar información variada y recursos sobre evaluación, políticas púb. Evaluación de políticas públicas: algunos conceptos básicos – Fernando Fantova Azcoaga. Evaluar una política pública sería obtener y procesar información acerca de elle (su diseño, su implementación u otras cuestiones) y de su entorno (incluidos los cambios en el entorno desencadenados por la implementación de la política) con el fin de obtener descripciones, análisis y valoraciones útiles, en principio, para volver a planificar.
Según cuáles sean las preguntas que se plantean, se puede hablar de diferentes tipos de evaluación: Evaluación de la viabilidad: ¿Puede implementarse la política (o sus planes, programas, proyectos o decisiones)? Evaluación de la evaluabilidad: ¿En qué medida la política facilita su evaluación? Evaluación de la idoneidad (o adecuación o suficiencia): ¿Hay una coherencia interna en la política? (Por ejemplo, si las actividades previstas permiten alcanzar los objetivos planteados).Evaluación de la pertinencia: ¿Responde la política (o el plan, programa, proyecto o decisión) a las necesidades de sus destinatarias y destinatarios?
El discurso más importante de Hernández de Cos que pocos leerán. Los datos económicos de España son cada vez más preocupantes y 102 economistas, empresarios y académicos hemos firmado un documento alertando sobre la acumulación de desequilibrios en la economía española. Es particularmente preocupante que en el entorno cercano al Gobierno se hayan negado a prestar atención al evidente empeoramiento de las perspectivas económicas bajo la excusa de que «no pasa nada», algo así como «ya que no nos hemos matado todavía, acelera». Esta semana hemos conocido que el total de desempleados apuntados al SEPE alcanza las 4.051.365 personas. El paro efectivo, incluyendo los desempleados con «relación laboral» ha pasado de 3.464.921 en diciembre de 2019 a 3.546.206 en enero. En 2024 el estado pagará entre 33.000 y 35.000 millones en intereses de la deuda y la tendencia.
Incluso si se bajan los tipos, la cifra superará los 42.000 millones de euros en 2027. La economía es una ciencia. Oportunidades y desafíos del uso de Inteligencia Artifical en evaluación | "TripleAD": Aprendiendo a Aprender para el Desarrollo. En el artículo ¿Cuáles son los beneficios y desafíos del uso de la IA en la evaluación?
, nos cuentan sobre dos desafíos, dos desafíos, y dos consejos de la Inteligencia Artificial (IA) en la práctica de la evaluación: 1 Beneficio: Eficiencia y precisión 2 Beneficio: Innovación y creatividad 3 Desafío: Cuestiones éticas y sociales 4 Desafío: barreras técnicas y prácticas 5 Consejo: Aprende y experimenta 6 Consejo: Colabora y reflexiona 1. -podemos usar IA para diseñar y administrar encuestas, escanear y codificar datos cualitativos, identificar patrones y tendencias, generar información y recomendaciones, y crear visualizaciones y paneles -podemos ahorrar tiempo y recursos, reducir el error y el sesgo humano y mejorar la calidad y fiabilidad de sus datos y hallazgos. 2.Beneficio: Innovación y creatividad: La IA puede ayudar a innovar y crear nuevas formas de realizar y presentar la evaluación. 5.Consejo: Aprendamos y experimentemos con la IA tanto como podamos:
Inteligencia Artificial: Revolucionando la Evaluación de Programas | "TripleAD": Aprendiendo a Aprender para el Desarrollo. La inteligencia artificial (IA) está transformando la evaluación de programas con su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y automatizar tareas, lo que permite análisis más profundos y predicciones precisas. Sin embargo, también enfrenta desafíos éticos y técnicos que requieren atención cuidadosa. Oportunidades de la IA en la Evaluación de Programas: Análisis Mejorado: La IA puede analizar datos complejos, ofreciendo evaluaciones basadas en evidencia más efectivas. Automatización Eficiente: Libera a los evaluadores de tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en aspectos más estratégicos.
Predicción Avanzada: Los algoritmos pueden predecir resultados futuros, facilitando la planificación y mejora continua. Desafíos a Superar: Ética y Privacidad: Es vital garantizar la protección de datos y el respeto por las normas éticas. Nuevo Plan Director de Evaluación de las políticas públicas en Navarra: un compromiso con la transparencia y la rendición de cuentas a la ciudadanía. El Gobierno de Navarra ha lanzado un plan para impulsar la evaluación de las políticas públicas, con la finalidad de fomentar la transparencia y la rendición de cuentas a la ciudadanía, así como la eficacia y eficiencia de sus planes, actuaciones y normativas. El objetivo es integrar de manera efectiva una cultura de evaluación dentro de las dinámicas de la Administración de la Comunidad Foral. Con este fin, promoverá la actualización de la Ley Foral 25/2005, de evaluación y calidad de los servicios públicos, y habilitará nuevas herramientas de seguimiento y análisis, cuyos resultados se podrán consultar en un nuevo espacio web.
Impulsará además acciones de formación del personal y de difusión de metodologías de evaluación entre los departamentos del Ejecutivo. Además, el vicepresidente ha recordado que la evaluación de las políticas públicas “se está imponiendo como tendencia de gobernanza europea” e incorporándose como obligación en sus diferentes reglamentos. Las instituciones de control, el análisis conductual y el derecho a la buena ... - Martín Nájera, Santiago A. SPIA Blog Series on Qualitative Methods for Impact Assessment | IAES | CGIAR Independent Advisory and Evaluation Services. There is growing interest and demand to include qualitative methods for impact assessment to improve both accountability and learning in the CGIAR System. There is great potential for qualitative methods to complement quantitative methods at different stages of the impact assessment process.
Additionally, there are impact questions which are best addressed relying entirely on rigorous qualitative methods. SPIA will provide guidance on the use of qualitative methods in impact assessment through a series of blogs. This introductory blog provides a synopsis of the topics to be featured in upcoming blogs. Note that this overview is only indicative and may be subject to changes in terms of sequencing and detailed content of each blog. Different ways of mixing qualitative and quantitative research This blog will offer guidance on how quantitative and qualitative approaches can be fruitfully combined. What is a good qualitative researcher able to achieve? Training qualitative researchers. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la evaluacion basada en la teoría | "TripleAD": Aprendiendo a Aprender para el Desarrollo. El artículo del Banco Mundial «¿Puede la inteligencia artificial acelerar la evaluación de programas complejos basados en la teoría?»
(2022) presenta la metodología y los resultados utilizados para poner a prueba y validar la aplicabilidad, utilidad y valor agregado del uso de inteligencia artificial para el análisis de contenido avanzado basado en la teoría de prograa. Tradicionalmente, la síntesis cualitativa se utilizaría para realizar un análisis estructurado basado en la teoría de los informes de proyectos. Este piloto buscó evaluar las ganancias de eficiencia generadas por el análisis de contenido asistido por inteligencia artificial al etiquetar y clasificar texto de acuerdo con un marco conceptual basado en resultados. El enfoque utilizó un conjunto de intervenciones asociadas con la cartera de evaluación del retraso en el crecimiento y la desnutrición crónica del Banco Mundial, que consta de 392 informes de proyectos de 64 países. Evaluation handbook. Advanced Content Analysis: Can Artificial Intelligence Accelerate Theory-Driven Complex Program Evaluation? Ficheros Junta.
Competencias y formación en evaluación de políticas públicas.